サービス提供の背景にある製造業の課題
製造業では、特定の取引先への売上依存、新規取引先の開拓の難しさ、商談の長期化といった課題が顕著です。また、営業活動が既存顧客対応に追われ、新規開拓に十分なリソースを割けないことや、人材不足による営業ノウハウの継承の停滞も課題となっています。
AI活用で営業の属人化を解消
ライトアップが提供する「インサイトセールス 製造業向けパッケージ」は、同社がこれまでに蓄積した5万件以上の販売データと約20万件の営業ログをAIに学習させることで、精度の高い見込み顧客リストの自動生成から商談獲得までを支援します。
AIはデータに基づき、人の代わりに最適な営業パターンやアプローチ方法を導き出すため、営業活動の属人化を解消し、再現性の高い前進を生み出すことが期待されます。

主な特長
本サービスは、以下の3つの特長を通じて製造業の営業課題解決をサポートします。
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製造業特化AI: 5万件以上の販売データと約20万件の営業ログをAIが解析し、商材ごとに有効な営業パターンを導き出します。
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専門ディレクターの伴走支援: 下請け・地域特化・特許技術といった業界特性を踏まえた訴求設計とターゲット選定を専門ディレクターが支援します。
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AI×従来の営業チャネル活用BPO: AIが抽出したターゲットに対し、電話・FAX・DM・郵送といった製造業で有効な従来の営業チャネルを組み合わせてアプローチします。これにより、営業工数を削減しつつ成果の向上を目指します。
成功事例
実際にサービスを導入した企業では、以下のような成果が出ています。
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アルミ二次加工・マシニング加工企業: 3,122コールで60件のアポイントを獲得(アポイント率約1.9%)、7件の受注に成功。継続的な案件獲得にもつながっています。
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モールドベース製造企業: 2,847コールで77件のアポイントを獲得(アポイント率約2.7%)、累計2,000万円以上の受注につながりました。
これらの事例は、AIを活用した戦略設計と専門ディレクターの支援が、具体的な成果に結びついていることを示しています。ただし、これらの成果は個別の実績であり、すべての企業で同様の成果が保証されるわけではありません。
インサイトセールスの利用フロー
インサイトセールスは、以下のフローで利用できます。
- 企業&サービス情報入力: 自社の企業情報と販売したい商品・サービスの特徴・強みなどを入力します。
- AI分析&ペルソナ設計: AIが入力された情報を分析し、理想的なペルソナを設計します。
- リスト生成&スコアリング: ペルソナに合致する企業をデータベースから抽出し、AIが算出したスコアリングされた企業リストを生成します。
- 企業サマリ&企業リスト出力: 全体サマリーとともに、アポイント・受注期待値などのデータから「契約可能性が高い企業」にアプローチするための企業リストが出力されます。



これらのデータとライトアップの営業BPOを併用することで、企業の営業活動の効率化と売上向上がサポートされます。
活用実績(既存サービス含む)
ライトアップのインサイトセールスは、これまでに以下の実績を上げています。
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導入企業: 200社以上(2025年10月末時点、全業種向けサービス累計)。特にAIに触れたことのない企業や新規営業を行っていない企業に多く利用されています。
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導入後の商談数: 平均約30%向上(2025年10月末時点、全業種向けサービス累計)。導入企業の中には「新規顧客獲得が増え、受注件数が2倍になった」という声も聞かれます。
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累計受注金額: 約3.5億円(2025年10月末時点、全業種向けサービス累計)。1,000万円を超える大型契約や、これまでアプローチできていなかった市場での契約も生まれています。
今後の展望
ライトアップは「全国、全ての中小企業を黒字にする」というビジョンのもと、営業領域におけるAI活用をさらに推進していくとしています。将来的には、AIが営業活動を提案からクロージングまで全自動で支援する「営業7領域AIエージェント構想」の実現に向けて開発を進めていく方針です。
受付・無料相談
本サービスに関する無料相談や受付は、以下のリンクから可能です。月間の受入枠には限りがあるため、先着順となる場合があります。
ご入力いただいた情報は、以下のプライバシーポリシーに基づき適切に管理されます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
ライトアップが製造業向けに特化したAI営業BPOサービスを開始したことは、日本の製造業が抱える構造的な課題に対し、AIが具体的な解決策を提供できる可能性を示しています。特に中小規模の製造業にとって、新規開拓や営業ノウハウの属人化は長年の課題でした。AIが過去の膨大な販売データと営業ログを解析し、ターゲット選定からアプローチまでを最適化することで、限られたリソースでも効率的な営業活動が可能になります。これは、営業部門の生産性向上だけでなく、新たな市場開拓の機会を創出し、企業の成長を後押しする重要な一歩となるでしょう。AIによる営業支援が、今後さらに多くの業界でビジネス変革の鍵を握ると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

