サプライチェーン解析の新技術「実効依存モデル」
今回出願された新技術は、国内の産業構造を示す経済統計である「産業連関表」と、企業の取引ネットワークデータを融合するものです。これにより、各企業特有のチョークポイント(ボトルネック)や実効的な依存関係を、「投入係数」を起点とした客観的な指標として可視化します。
「投入係数」とは、ある製品やサービスを1円分生産するために、原材料・部品・サービスなどがどれだけ必要かを示す産業別の指標で、いわば「産業のレシピ(構成比)」に相当します。
従来手法の課題と新技術による解決
従来のサプライチェーン解析は、企業間の取引ネットワークのみに着目した「構造依存モデル」が主流でした。この方法では、物理的なモノの流れや産業構造が十分に反映されず、取引先の多いサービス業(クラウド事業者や物流拠点など)が、実態よりもチョークポイントとして高く評価されやすいという課題がありました。
これに対し、新技術で採用された「実効依存モデル」は、企業の事業内容を産業分類コード単位で詳細に分析し、産業連関表に基づく投入係数を重み付けとして加味します。これにより、単なる取引量の多寡ではなく、鉱山、精錬、鋼材といった原材料分野や半導体など、モノづくりにおいて真に重要度の高いサプライヤー、さらには数段上流のTierにわたる推定サプライチェーンを、経路スコアに応じた線の太さとして定量的に可視化することが可能となりました。

企業の経済安全保障対応と戦略立案を高度化
この新技術の導入により、企業は自社のサプライチェーンにおけるデューデリジェンスを効率化できます。さらに、経済安全保障を見据えた戦略的な調達計画やM&A戦略の立案を、客観的なデータに基づいて行うことが可能になります。
経済安全保障をめぐる情勢と企業に求められる対応
近年、経済安全保障を取り巻く国際情勢は急速に変化しています。米中間の地政学的対立の長期化に加え、半導体やエネルギーなどの重要物資を巡る供給網の再編が世界的に進んでいます。各国政府は制裁措置や輸出入管理の枠組みを拡大・厳格化しており、日本でも経済安全保障推進法の施行を背景に、企業にはサプライチェーンや取引先に関する透明性の確保と説明責任の強化が求められています。
企業が想定外の規制違反による制裁リスクや、調達・供給断絶による事業継続への影響を回避するためには、より高度なリスク管理体制の構築が不可欠です。
FRONTEOの経済安全保障事業について
FRONTEOは、経済安全保障領域におけるAIソリューションのリーディングカンパニーとして、AI「KIBIT」を用いた技術開発と社会実装、ならびに経済安全保障対策コンサルティングを通じて、企業の経済安全保障対応と戦略立案、持続的成長に貢献しています。
FRONTEOの経済安全保障対策AIソリューション「KIBIT Seizu Analysis」は、サプライチェーンや企業の実質株主による支配状態などのネットワーク解析を行うシステムです。現在、以下の3つのソリューションを提供しています。
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サプライチェーン解析ソリューション:サプライチェーンにおけるチョークポイントや懸念組織とのつながりの可能性、依存度を把握します。
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株主支配ネットワーク解析ソリューション:複雑なネットワーク上での株主間の影響力を、間接持株比率を補正した独自の手法により解析し、隠れた支配力の伝搬を把握します。
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研究者ネットワーク解析ソリューション:機微技術に関わる研究開発について、研究者の所属組織などに注目した人脈の分析と、それに基づくリスクを把握します。
FRONTEOは、今後も経済安全保障領域におけるAIソリューションのリーディングカンパニーとして、企業の経済安全保障対策や戦略立案・推進、ビジネスの発展、社会課題の解決に貢献していくとしています。
株式会社FRONTEOについて
FRONTEOは、自社開発のAI「KIBIT」の提供を通じて、各分野の専門家の判断を支援し、イノベーションの起点を創造しています。独自の自然言語処理技術(日本・欧州・米国・韓国で特許取得済)は、汎用型AIとは異なり、教師データの量やコンピューティングパワーに依存することなく、高速かつ高精度での解析を可能にします。解析した情報をマップ化(構造を可視化)する特許技術を活用することで、「KIBIT」が専門家のインサイトにダイレクトに働きかけ、近年では創薬の仮説生成や標的探索にも活用されています。
FRONTEOは、「集合知に埋もれたリスクとチャンスを見逃さないソリューションを提供し、情報社会のフェアネスを実現する」という理念のもと、ライフサイエンスAI、リスクマネジメント(ビジネスインテリジェンス・コンプライアンス支援分野、経済安全保障分野、リーガルテックAI分野)、DX(ビジネスインテリジェンス・プロフェッショナル支援分野)の各事業で社会実装を推進しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

