スポーツ界の深刻な課題に挑む
SNS上でのアスリートへの誹謗中傷は、選手のメンタルヘルスに深刻な影響を与え、競技人生の断念につながるケースも発生しています。この問題はプロスポーツクラブが声明を出すなど、スポーツ界全体で早急な対策が求められています。
これまでのキーワードフィルタリング型のツールでは、試合中の高揚感からくる強い表現と悪意ある誹謗中傷を区別することが困難でした。そのため、ファンの声を過剰に排除してしまうか、あるいは巧妙な表現を見逃してしまうという課題がありました。ファンの表現の自由とエンゲージメントを最大化しつつ、アスリートのメンタルヘルスを確実に保護するという、相反する課題の解決が急務とされていたのです。
文脈理解型AIモデレーション機能「SpoLive Context AI」の概要
この課題に対し、SpoLive Interactiveは大規模言語モデル（LLM）をベースとした文脈理解型AIモデレーション機能「SpoLive Context AI」を開発しました。
SpoLive Context AIは、リアルタイムの試合データ（スコア、勝敗、試合時間など）と連携することで、スポーツ特有のダイナミズムを理解します。例えば、逆転負け直後のファンの悔しさからくる強い表現は許容しつつ、文脈にそぐわない人格攻撃は即座に検出することが可能です。これにより、従来の静的なキーワードフィルタリングでは実現できなかった、スポーツの「ライブ感」を損なわない高精度な保護が実現されました。
さらに、SpoLive Context AIは様々な言語で投稿されるコメントに対応しており、国際大会やグローバルに展開するスポーツコミュニティにおいても機能します。
コミュニティごとの柔軟な設定
小中高生の部活動とプロスポーツでは、選手の受容性が大きく異なります。SpoLive Context AIでは、組織の特性に応じた安全基準の調整機能を搭載しています。
プロスポーツにおけるエンターテインメント性の維持から、教育現場（部活動・アカデミー）における厳格な保護まで、組織の目的や対象年齢に合わせてAIの介入レベルを最適化できます。協会、大会・リーグ主催者、チーム、個人選手など、あらゆるレベルのコミュニティが独自の安全基準を設定し、選手やスタッフが心無いコメントに直接さらされることなく、安心してコミュニティを運営できる環境が提供されます。
今後の展望とスポーツ界への貢献
SpoLive Interactiveは、SpoLive Context AIの開発を通じて、アスリートが競技に集中できる環境を守り、スポーツの健全な発展に貢献していく方針です。誹謗中傷問題の解決は一企業だけでなく、スポーツ界全体で取り組むべき課題としています。
今後も、テクノロジーの力でアスリートとファンの健全な関係を支援し、すべてのスポーツコミュニティが安心して活動できる基盤を提供し続けるとのことです。
SpoLiveとは
SpoLive（スポライブ）は、スコア管理、スポーツデータ活用、試合速報、ファン向け情報発信、コミュニティ形成、会員管理といった、従来個別に管理されていた業務を一体的に効率化できるクラウドサービスです。AIによって、手入力されたスコアシートや紙での管理などの業務から解放し、様々なSNSでの発信を統合的に行えるようにすることで、スポーツ団体のスタッフが付加価値の創出に集中できる環境を創造します。小規模なチームから国際大会まで、数百を超えるスポーツ団体のデータ管理とファンベースの成長を支援しています。
SpoLiveサービスの詳細については、以下のリンクをご覧ください。
https://spo.live/jp
安心なコミュニティ構築に関心のあるスポーツ団体の皆様は、こちらから申し込むことができます。
https://spo.live/jp/organize#contact
SpoLive Interactive株式会社 概要
設立：2020年10月
代表者：代表取締役 岩田 裕平
所在地：東京都千代田区平河町1-6-15、東京都港区虎ノ門1丁目17番1号 虎ノ門ヒルズビジネスタワー 15F
会社概要の詳細：https://spo.live/jp/about
アプリは以下からダウンロード可能です。
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Android：https://spo.live/r/android
AI Workstyle Lab編集部コメント
SpoLive Context AIは、単なるキーワードフィルタリングを超え、大規模言語モデル（LLM）とリアルタイムの試合データを組み合わせることで、スポーツ特有の文脈を深く理解する点が革新的です。これにより、感情的な表現と悪意ある誹謗中傷を区別し、ファンの熱量を維持しつつアスリートを保護するという、従来のAIモデレーションでは難しかった課題を解決しています。多言語対応や柔軟な設定機能も、グローバルなスポーツコミュニティにおける実用性を高めるでしょう。今後のAIモデレーション技術の方向性を示す重要な一歩と言えます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
