AIに企業はどう評価されている?AEO可視化ツール「Sighted」でAI推薦を戦略的に活用する方法

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AI時代に不可欠な「AI推薦」の可視化

ChatGPTやGoogleのAI Overviewなど、生成AIがユーザーの「おすすめ」「比較」「選定」といった意思決定プロセスに直接介入する時代が到来しています。このような状況において、企業やブランドが「AIにどう評価され、どのように推薦されているか」は、従来の検索順位やクリック数以上に重要な経営指標となりつつあります。

しかし、主要な生成AIにおける実際の言及や推薦の傾向を横断的に把握することは、その回答生成ロジックの構造的な問題から困難でした。株式会社Tech Knowledge Baseが発表したAEO(Answer Engine Optimization)モニタリングツール「Sighted」は、この課題に対し、生成AIによる企業や製品の評価を可視化する新たなソリューションを提供します。

独自の技術で生成AIの評価を多角的に分析

Sightedは、主要な生成AIプラットフォーム上でのブランド言及率、推薦順位、引用元、競合比較構造を横断的に分析し、AI検索時代のAEO施策効果を可視化するシステムです。多くの企業がSEOや広告、SNS分析を通じて「人間のユーザーからどう見られているか」は把握している一方で、「生成AIが自社をどのように認識し、どのような文脈で言及・推薦しているのか」という視点は、これまで可視化されていませんでした。

生成AIの回答は、固定的なロジックではなく、複数の情報源を横断的に統合しながら構成される動的な判断プロセスによって生成されます。Sightedは、この特性に対応するため、生成AIの出力傾向を段階的に検証する独自の測定プロセスを採用しています。企業が自社ドメインを入力すると、想定される質問文脈を自動的に構築し、それらに対する生成AIの反応を複数回観測することで、参照・言及されている頻度と文脈を可視化します。この手法は現在、技術保護の観点から特許申請中であり、同一条件・同一手順で測定することで、再現性のある評価結果が得られる測定基盤として設計されているとのことです。

AIによる応答コンテンツの評価指標を示した図

Sightedの主な機能

Sightedは、企業がAI時代におけるブランドの市場認知ポジションを把握し、戦略を最適化するための複数の機能を提供します。

  • Mention, Citationトラッキング
    企業は、自社のビジネスや製品に特化したクエリを設定し、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなど主要AI上で自社ブランドや競合がどのような文脈で言及・比較されているか、ウェブサイトがどの程度引用されているかを継続的にモニタリングできます。β版ではChatGPTのモニタリング機能が提供されます。単なるキーワード一致ではなく、用途・選定意図・比較軸といった意味レベルの文脈での言及状況を可視化し、リアルな回答状況を確認できます。

  • 表記ゆれ・言い換え対応のメンション認識
    ブランド名、製品名、シリーズ名、カテゴリ名、一般的な評価語(「おすすめ」「定番」「選ばれる理由」など)といった複数の表現レイヤーを横断的に認識・集計します。これにより、表記や言い換えによって見えなくなる実質的な露出や評価の傾向を取りこぼさず把握することが可能です。

  • 引用元・権威性分析
    AIが自社を推薦する際に参照している情報源(メディア、レビューサイト、SNS、公式サイトなど)を可視化します。「このメディア露出がAIにどれだけ影響を与えているか?」を調べることができ、効果的なPR戦略の立案に役立ちます。

活用シーンと今後の展望

Sightedは、広報・PR部門、マーケティング部門、経営・事業責任者など、幅広い部門での活用が想定されています。

  • 広報・PR部門: AIが引用しやすいメディア露出や第三者評価の設計に活用できます。

  • マーケティング部門: 検索広告やSEOでは捉えきれない「AI上の競合環境」の把握に役立ちます。

  • 経営・事業責任者: AI時代におけるブランドの市場認知ポジションを可視化し、経営戦略に活かすことができます。

今後の開発計画として、Google Analytics 4連携、メディア・SNS露出とAI推薦率の相関分析、日本向け正確性・網羅性の向上などが予定されています。AIが「検索エンジン」から「意思決定エンジン」へと進化する中、Sightedは日本初のAEOモニタリングツールとして、企業のPR・マーケティング活動を「人間向け」から「AI向け」へと拡張する新しいインフラを目指しています。

β版予約受付中

現在、Sightedはβ版の事前登録を受付中です。対象はBtoB企業、SaaS企業、EC事業者、PR・マーケティング担当者、経営企画部門で、2026年春の提供開始が予定されています。興味のある方は、下記のURLよりご登録ください。

▶ β版予約ページ:
https://lp.sighted.tkbase.co.jp/

株式会社Tech Knowledge Baseについて

会社名:株式会社Tech Knowledge Base
所在地:京都府
代表者:代表取締役 永淵 翔大
事業内容:PMIデータ解析システム「Keys」の開発・提供、AI検索可視化SaaS「Sighted」の開発・提供、AIマーケティング/データ分析基盤の構築

会社サイト:
https://www.tkbase.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

株式会社Tech Knowledge Baseが提供する「Sighted」は、AIが意思決定に深く関わる現代において、企業がブランドの認知度や評価を向上させるための新たなアプローチを提示しています。従来のSEO対策では見えなかった「AIによる推薦」という指標を可視化することで、広報・PR部門はAIに引用されやすいコンテンツ戦略を立案できるようになり、マーケティング部門はAI時代の競合優位性を把握し、より効果的な施策を展開できるでしょう。これは、企業がAIを活用したビジネス戦略を構築する上で、非常に重要な一歩となると考えられます。特に、BtoBやSaaS企業にとっては、リード獲得やブランド価値向上に直結する可能性が高いです。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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