SansanがFigma MCPサーバーで製品開発を革新
業界をリードするコラボレーション・プロダクト開発プラットフォーム「Figma」を提供するFigma Japan株式会社は、Sansan株式会社が「Figma MCPサーバー」を導入し、AIを活用した新たな開発体験を実現したことを発表しました。
Sansanは、ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理DXサービス「Bill One」、取引管理サービス「Contract One」など、幅広いサービスを展開しています。「AIファースト」を全社方針に掲げ、AI活用を全社的に加速させる取り組みの一環として、Figma MCPサーバーを導入しました。これにより、デザインから実装までの流れを革新し、AIと人が協調する次世代の開発フェーズを開始しています。
この取り組みの詳細は、以下のページで確認できます。
https://www.figma.com/ja-jp/customers/sansan/
Figma MCPサーバーが実現する新時代の開発
Figma MCPサーバーは、FigmaのデザインファイルをAIエージェントが理解可能な形で提供することで、デザインから実装までを効率化する仕組みです。Sansanでは、2025年8月リリースの「企業別AI契約サマリー」機能など、新規機能開発に積極的にMCPサーバーを活用しています。Figma MCPサーバーの活用により、開発のスピードは大幅に向上しました。Sansan Contract Oneチームが社内で実施した「LLM Week」では、プルリクエストの8割がAI由来となるなど、開発プロセスにおけるAI活用が大きく前進しています。
Sansan Contract One Engineering Unit 部長の大島武徳氏は、「リリースと改善を繰り返すContract Oneの現在のフェーズに、Figma MCPサーバーは非常に合っています。MCPを使うことでPDCAを高速に回せる。それが何よりの強みだと感じます」と述べています。
また、Sansan Contract One Dev グループの井上丈士氏は、「Figmaでつくりたいコンポーネントをセレクトして、用意したプロンプトを投げれば、ある程度の画面があっという間に形になり、工数を大きく削減できます」とコメントしています。
Sansanは今後、FigmaやFigma MCPサーバーの活用範囲をさらに拡大し、設計から実装まで一気通貫で進めるワークフローを確立していく方針です。
大島氏は、「既存の延長ではない成長に挑むため、開発スピードを一気に上げる必要があります。人は判断と創造に集中し、AIがオペレーションを担う。Figmaを中心に、人とAIが協調して進める体制を実現することが、成長への突破口になると考えています」と語っています。
Figma MCPサーバーについての詳しい情報は、こちらからご覧いただけます。
https://help.figma.com/hc/ja/articles/32132100833559-Figma-MCP%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%81%AE%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89
Figmaについて
Figmaは、アイデアを世界最高のデジタルプロダクトや体験へと形にするためにチームが集まる場所です。2012年に設立されたFigmaは、単なるデザインツールから、アイデアから製品リリースまでを一貫してサポートする、連携性とAIを備えたプラットフォームへと進化してきました。アイデアの発想、デザイン、構築、リリースまで、Figmaはプロダクト開発のすべてのプロセスを、より協働的に、効率的に、そして楽しくしてくれます。同時に、チーム全体が常に同じ認識を共有できるようにします。
AI Workstyle Lab編集部コメント
SansanのFigma MCPサーバー導入は、ビジネスにおけるAI活用の具体的な成功事例として非常に注目されます。特に、デザインから実装までの開発プロセス全体にAIを組み込むことで、PDCAサイクルを高速化し、新機能開発のスピードを大幅に向上させている点は、多くの企業にとって示唆に富むでしょう。AIが単純な作業を担い、人がより創造的な判断に集中できる環境は、生産性向上だけでなく、イノベーション創出にも繋がります。今後は、このようなAIと人の協調体制が、多様な業界や業務でどのように展開されていくかが鍵となると考えられます。中小企業から大企業まで、開発体制を見直す際の参考となる事例です。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
