開発・運用中のAIエージェント群
アクロクエストが開発・運用しているAIエージェントは多岐にわたり、以下の6つの領域で業務を支援しています。
提案・営業
提案・営業活動のスピードと勝率を高めるためのエージェント群です。過去の知見を再利用可能な形で蓄積し、個人の経験やスキルに依存しない提案品質の実現を目指しています。
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プレゼン説得力を高める「プレゼン資料レビューAIエージェント」
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プレゼン資料の採点・改善・補足画像生成まで行う「Presentation Materials Refiner」
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打ち合わせ準備を先回りする「営業支援AIエージェント」
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過去の提案資産を活用できる「Proposal AI Agent(提案書自動作成)」
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過去案件を“再利用カタログ”として検索可能にする「Project Finder(類似案件検索)」

業務効率化
現場で手間のかかる作業を削減するエージェント群です。判断は簡単でも手間がかかる業務をAIに委ねることで、業務フロー全体の効率化を促進します。
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“やってほしい”を代行する「Automation Agent」
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社内の調査業務を代替する「社内リサーチAIエージェント」
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自然言語でデータ分析できる「データ分析AIアシスタント」
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データ解析からレポート作成まで自動化する「Data Auto Solver」
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メール依頼の初動対応を担う「タスクスターターAIエージェント」
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稼働実績入力を自動化する「稼働実績自動入力AIエージェント」
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対話で稼働実績登録を完了できる「稼働実績登録AIエージェント」
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問い合わせ対応を半自動化する「AcroSupportCounterエージェント」
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不足情報を自動で回収する「ヒアリング自動化AIエージェント」
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報告業務を支援する「タスク管理サポートAIエージェント」
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懇親会幹事の負担を軽減する「懇親会プランニングAIエージェント」
会議・コラボレーション
情報共有と会議の生産性を高めるエージェント群です。情報探索や調整の負担を軽減し、意思決定の質向上を支援します。
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Teamsのスレッド情報を横断取得する「ThreadFetch Agent」
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会議の有効性を可視化する「この会議、意味あった?AIエージェント」
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自然言語で予約できる「会議室予約AIエージェント」
ソフトウェア開発
開発の自動化と品質向上を支えるエージェント群です。レビューやテストなどの工程を支援することで、開発者が本来注力すべき業務に集中できる環境を構築します。
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UI/UXの課題を定量評価する「Web UI/UX評価AIエージェント」
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会話ベースでUIを生成する「UI生成チャットAIエージェント」
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要件からPythonアプリを生成する「Pythonスクリプト生成AIエージェント」
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検索コストを最適化する「RetrieveCaching」
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目視確認まで自動化する「UIテスト自動化AIエージェント」
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指摘傾向を学習する「フィードバック学習型レビューAIエージェント」
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Backlogの進捗を自動要約する「Backlog進捗まとめAIエージェント」
人材・教育
育成・学習・採用の負担を軽減するエージェント群です。教える・評価する・判断するといった負荷の高い業務を支援し、人にしかできない対話や成長支援に時間を割けるようにします。
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教材作成・試験・採点を自動化する教育システム「EDIFY」
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会話を通じて鍛える「日本語力トレーニングAIエージェント」
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採用マッチングを支援する「採用FitランキングAIエージェント」
制作・発信
コンテンツ制作と社内外発信を高速化するエージェント群です。構成整理や下書き、改善といった工程をAIが補助することで、アウトプットの量と質の両立を目指します。
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企画から動画生成までを支援する「ストーリー動画生成AIエージェント」
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スライドの見映えを向上させる「AIスライドデザインエージェント」
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表現のこだわりを反映できる「背景画像生成AIエージェント」
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記事の品質を高める「ブログ記事レビュー&校正AIエージェント」
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箇条書きから記事化する「社内報作成アシストAIエージェント」
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ビジネス文章を磨き上げる「ビジネス文章磨きAIエージェント」
エージェント開発・運用に利用されたツール・サービス
これらのAIエージェント開発においては、特定のツールやサービスに限定せず、作成者が得意なものが利用されました。Amazon Bedrock AgentCore、Azure AI Foundry Agent Service、Google Antigravity、Dify、Strands Agents、Copilotkit AG-UI Agent Frameworkなど、多岐にわたる新しいサービスや機能が活用され、アイデア実現までのスピードの速さが実感できる取り組みとなりました。
業務特化型AIエージェントの実現と今後の展望
アクロクエストが開発したAIエージェントは、特定の製品・サービスとして提供することを前提としたものではなく、社内の実業務の中で継続的に改善されている点が特徴です。同社は今後も、「AIを使うこと」そのものではなく、「AIが自然に業務に溶け込み、人の価値創出に集中できる状態」を目指し、現場起点のAI活用に取り組んでいくとしています。
法人向け生成AIアシスタント「AcroChatAI」を提供中
アクロクエストは、法人向けの生成AIアシスタント「AcroChatAI」も提供しています。生成AIのプロンプト活用に加え、日本語検索を強化したRAG(検索拡張生成:Retrieval Augmented Generation)やAIエージェントの利用を実現し、業務効率化を促進します。
詳細は以下のURLからご確認いただけます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
アクロクエストの事例が示すのは、AIが単なるツールに留まらず、業務プロセス全体を再定義する「自律的なパートナー」となり得る可能性です。特に、現場の課題から生まれた35種類ものエージェントは、個々の業務の属人化を防ぎ、組織全体の生産性向上に直結します。中小企業から大企業まで、自社の業務に特化したAIエージェントを内製することで、競争優位性を確立するヒントになるでしょう。この動きは、今後のビジネスにおけるAI活用の新たな方向性を示唆しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

