ノーコードとAIの融合:Questetra BPM Suite v17.2が示す業務自動化の未来とModel Context Protocolの可能性

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Questetra BPM Suite v17.2、Model Context Protocolに対応しAI連携を強化

外部AIとの対話で業務プロセスの進捗把握・分析が可能に

株式会社クエステトラは、クラウド型ワークフロー製品「Questetra BPM Suite」の新バージョンv17.2を公開しました。今回のアップデートでは、AIとアプリケーションを接続するオープン標準規格であるModel Context Protocol(MCP)サーバ機能が実装され、外部AIクライアントとの対話を通じて、Questetra上の業務プロセス情報を自然言語で参照・把握できるようになります。

Questetra BPM Suiteとは

「Questetra BPM Suite」は、クラウド型の業務プロセス管理システム(SaaS BPMS)です。Webブラウザのみでワークフローシステム(ワークフローアプリ)の開発および運用が完結し、プログラミング知識は必要ありません。業務部門が主体となり、継続的な業務プロセス改善を実現できます。

稟議申請や見積提出、問い合わせ対応といった定型業務プロセスをノーコードで作成できるほか、生成AIを組み込むことで「ドラフト文書の自動生成」や「回答案の草案作成」といった知的作業の自動化も可能です。

v17.2の主な強化ポイント

1. MCPサーバ機能の実装

標準仕様MCPのサーバ機能が実装されたことで、外部AIクライアント(chatgpt.comなど)は、Questetraが提供するMCPサーバを介して、Questetra上のプロセス定義や進捗状況を自律的に参照できるようになりました。

AIから参照可能な情報には、プロセスモデル一覧の取得、プロセスインスタンスの検索・詳細参照、ログインユーザーに紐づくタスクの検索(マイタスクおよび引き受け待ち含む)が含まれます。

これにより、「今週、私が優先すべきタスクを締め切りが近い順に教えて」や「承認が滞っているプロセスを特定して、どこで止まっているか整理して」といった自然言語による問いかけで、業務状況の把握や判断が支援されます。

ChatGPTでの操作例
優先すべきタスクを、一覧で把握可能に

2. 主要画面のSPA化とUIの刷新

業務担当者が日常的に利用する「マイタスク」や「プロセス詳細」などの主要画面において、大幅なアップデートが実施されました。従来のページ遷移型から、ページ全体を再読み込みせずに必要なデータのみを非同期で取得するSPA(Single Page Application)形式へ移行しています。また、各種アイコン体系にはGoogleが提供するMaterial Symbolsが新たに採用されました。

これらの改善により、画面遷移のレイテンシが最小化され、視認性の高いアイコンへの刷新によって、大量のタスクを処理する担当者の操作ストレスが解消されます。システム待機による「細かなタイムロス」を排除し、ユーザーが本来の業務に集中できる高効率な作業環境が実現されています。

3. OAuth 2.1 および CSP 対応

API連携およびフロントエンドのセキュリティが最新の標準規格に適合されました。API認証では、よりセキュアな認可フローであるPKCEをサポートするOAuth 2.1に対応。新規環境では、クロスサイトスクリプティングなどのリスクを低減するCSP(Content Security Policy)がデフォルトで有効化されています。

これにより、外部アプリやAIクライアントとのAPI連携をより安全に運用できる環境が提供され、ブラウザレベルでの防御強化によりエンタープライズ利用におけるセキュリティガバナンスが向上します。

4. データハンドリングとAIエージェント工程の拡張

開発者および運用担当者向けのデータ操作機能も拡充されました。プロセス詳細取得APIでは、レスポンス形式としてYAMLを選択できるようになり、プロセスログ取得APIではCSV形式でのログ出力(/API/Admin/ProcessLog/listCsv)が新設されました。

さらに、AIエージェント工程は最新モデルであるClaude Haiku 4.5 / Sonnet 4.5 / Opus 4.5に対応しています。

より詳細な情報については、以下のリリースノートをご参照ください。

株式会社クエステトラについて

株式会社クエステトラは、京都に拠点を置くSaaS BPMベンダーです。世界中のビジネスプロセスを最適化することを目指しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

Questetra BPM Suite v17.2のModel Context Protocol対応は、ビジネス現場におけるAI活用の可能性を大きく広げるアップデートです。ノーコードで業務プロセスを構築できる利便性に加え、自然言語でAIと対話しながら業務状況を把握できるようになることで、マネジメント層や現場担当者の意思決定が迅速化されるでしょう。特に、複雑なプロジェクト管理や承認フローにおいて、AIがリアルタイムで状況分析や優先順位付けを支援するユースケースは、企業の生産性向上に直結すると考えられます。これにより、AIが単なる自動化ツールに留まらず、業務遂行における強力な「コパイロット(副操縦士)」としての役割を果たすことが期待されます。

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