公開の背景:クラウド選定は「技術」ではなく「経営」の課題
現代のビジネス環境において、クラウド基盤は単なるインフラではなく、ビジネスの成長スピードを左右する重要なエンジンと位置づけられています。クラウド選定が「シェアNo.1だから」「エンジニアが使い慣れているから」といった理由のみで行われる現状に対し、本ガイドは経営視点からのアプローチを提唱しています。
AWSが持つエコシステムや思想が、いかにして企業の「アジリティ(俊敏性)」や「イノベーション」に貢献するのかを、技術者以外の方にも理解しやすいビジネス言語で解説しています。
本資料(ホワイトペーパー)のハイライト
本ガイドでは、AWSの戦略的優位性を以下の6つの視点から詳細に解説しています。

目次より抜粋:
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AWSが「すごい」と言われる理由①:グローバルインフラが“設計の自由度”を変えた
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リージョンとAZ(Availability Zone)の考え方が「止まらない設計」を可能にします。
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障害を前提とした設計と、拡張計画が事業の安心材料となります。
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AWSが「すごい」と言われる理由②:サービス群の広さと進化速度が、事業のスピードを押し上げる
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IaaS(Infrastructure as a Service)だけでなく、「作る・運ぶ・守る・分析する」まで一気通貫で対応します。
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マネージドサービスが運用負担を軽減し、設計原則(Well-Architected)が組織の共通言語となります。
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AWSが「すごい」と言われる理由③:セキュリティとガバナンスが“企業導入の壁”を下げる
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高いセキュリティだけでなく、「守り方が体系化されている」点が強みです。
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権限・ログ・監査を後付けにしない設計が容易で、グローバル企業にも耐える標準化が進んでいます。
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AWSが「すごい」と言われる理由④:コスト最適化の選択肢が多く、FinOpsが回る
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Savings PlansやRI(リザーブドインスタンス)といった割引の仕組みが「工夫できる余地」を生み出します。
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スポットインスタンスの活用は設計力を高め、コスト最適化はプロダクト運営の技術になります。
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AWSが「すごい」と言われる理由⑤:AI・データ基盤が“現実的な形”で揃う
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データ活用は「分析ツール」よりも「基盤の整合性」が重要です。
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自社開発AIチップ(Trainium / Inferentia)が価格性能を押し下げ、AI時代のクラウドの勝ち筋を再定義しています。
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AWSが「すごい」と言われる理由⑥:サステナビリティが投資・調達・ブランドに効く
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「再エネ100%」はコストではなく競争力の源泉となっています。
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取引先から求められるESG(環境・社会・ガバナンス)対応をIT基盤から前進させ、単なる“環境に良い”で終わらせない運用設計が可能です。
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こんな方におすすめです:
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CTO・CIO・IT部門長:クラウド選定の根拠を経営層に明確に説明したい方
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DX推進リーダー:インフラ構築を検討中で、AWS・Azure・Google Cloudの選定に迷っている方
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経営企画・事業責任者:IT投資対効果を最大化するためのプラットフォーム戦略を知りたい方
▼ 解説ガイド全量を読む(PDFダウンロード)
https://tazna.io/contents-aws-2
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世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
データカタログ「タヅナ」は、どんな企業でも、どんな職種でも、すばやく簡単に使えるように再発明されたソフトウェアです。
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POINT①:設計書を自動でつくる
- BIツールで開発されたダッシュボードの指標の意味や数値の確認が容易になります。

- BIツールで開発されたダッシュボードの指標の意味や数値の確認が容易になります。
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POINT②:データの背景を理解する
- データだけでなく、そのデータに詳しい人やコミュニケーション履歴を把握でき、人材配置の最適化に活用できます。

- データだけでなく、そのデータに詳しい人やコミュニケーション履歴を把握でき、人材配置の最適化に活用できます。
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POINT③:基盤を作る前に活用する
- 整備してほしいデータを具体的に把握できるようになり、開発と現場が一体となります。

- 整備してほしいデータを具体的に把握できるようになり、開発と現場が一体となります。
詳細はこちら:https://tazna.io/
自社データを活用してAI/DX時代の”企画力”を鍛える「データアーキテクト研修」
本プログラムは、プログラミング習得ではなく、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を通じて、実務で使えるプロダクト企画書が完成する実践型カリキュラムです。

まずはご相談から:https://tazna.io/inquiry-dataarchitect-training
専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」
DMBOK(データマネジメント知識体系)の概念だけでなく、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。専門組織が不足している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。

まずはご相談から:https://tazna.io/inquiry-datamanagement-training
DX推進に欠かせない”データカタログ”を日本初解説!パタンナー代表深野の著書『会社のデータを”誰もが使えるデータ”に変える データカタログという魔法』
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。

会社概要
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会社名:株式会社パタンナー
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代表者:深野 嗣
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所在地:東京都品川区北品川5丁目5−15
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事業内容:
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データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営
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データ戦略コンサルティング
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データ人材育成・組織開発
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コーポレートサイト:https://pttrner.co.jp/
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データカタログ「タヅナ」:https://tazna.io/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のAWS選定ガイドは、クラウド導入を検討する企業にとって非常に実践的な示唆に富んでいます。特に、機能やコストといった表面的な比較に留まらず、経営戦略の視点からAWSの優位性を深掘りしている点は注目に値します。アジリティ向上、イノベーション加速、そしてサステナビリティといった現代ビジネスの重要課題に対し、AWSがどのように貢献できるかを具体的に解説しているため、DX推進リーダーや経営層が自社のIT投資を最適化し、競争力を高めるための強力な羅針盤となるでしょう。クラウドを単なるインフラではなく、事業成長のエンジンとして捉え直すきっかけになるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

