新機能「Agent Scanner」でAIエージェントを自動検出・カタログ化
今回のアップデートの中心となる新機能「Agent Scanner」は、Salesforce Agentforce、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIなど、様々なAIエージェントプラットフォームを横断してAIエージェントを自動的に検出し、カタログ化する機能です。Model Context Protocol（MCP）サーバーや企業独自のAIエージェントなど、AIエージェント以外のアセットもシンプルに登録できます。ベンダーを問わず、あらゆるAIエージェントやMCPサーバーの統合を効率化することで、信頼性が高く、オープンで相互運用可能なプラットフォームを提供し、企業がエージェンティック エンタープライズの可能性を最大限に引き出せるよう支援します。
例えば、AIエンジニアは、在庫、物流、カスタマーサービスなどの各部門で構築されたAIエージェントの監査や精査を、個別のクラウド環境で手動で行う必要がなくなります。Agent ScannerがGoogle CloudのVertex AI内の在庫予測エージェントを自動検出し、Agentforceで構築されたカスタマーサポートエージェントと共に登録することで、両方のガバナンスと管理を一箇所で実施できます。
SalesforceのMuleSoft担当SVP兼GMであるアンドリュー・コムストック氏は、「今後10年で最も成功する組織は、マルチクラウドAI環境の多様性を最大限に活用する組織でしょう。MuleSoft Agent Fabricの機能拡張を通じて、エージェンティックエンタープライズがスケールするに必要な可視性とガバナンスを担保しつつ、あらゆるプラットフォームで自由に革新を続ける自由を提供します」と述べています。
注目ポイント：AIエージェントとツールの「信頼できる唯一の情報源」
Agent Scannerは、複数のプラットフォームに散在するAIエージェントを自動的に検出し、可視化し、必要なテクニカルコンテクストを取得することで、AIエージェントの信頼性を高め、企業での活用を促します。
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マルチエコシステムにおける継続的なAIエージェント検出: Salesforce Agentforce、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIなどの異なる環境をリンクするだけで、スキャナーが稼働中のAIエージェントを数分で特定し始めます。スキャナーは常にこれらのエコシステムを巡回し、新規または更新されたAIエージェントを検知し、そのエンドポイントを特定、設計された目的を理解します。
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詳細なメタデータの抽出: Agent Scannerは、AIエージェントの表面的な情報だけでなく、特定の機能（例：データベースへのクエリ実行や返金処理）、それを動かす大規模言語モデル（LLM）、および利用可能な場合はアクセス許可を持つデータを自動的に抽出します。抽出されたメタデータは正規化され、Google Cloudの標準的なA2A（AIエージェント間の通信）プロトコルカード仕様にマッピングされます。
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シームレスなカタログ化: Agent Scannerが見つけたあらゆる情報は、MuleSoft Agent Registryに継続的に同期されます。これはAIエージェント、MCPサーバー、およびAIツールを登録し、開発者や他のAIエージェントが発見できるようにする集約的カタログです。このカタログ化のアプローチにより、セキュリティチームは常にリアルタイムのデータを確認できるようになります。
MuleSoft Agent Fabricは、主要プラットフォーム上のAIエージェントだけでなく、URL経由で企業独自のカスタムエージェントやMCPサーバーも登録できる機能を備えています。また、公式のMCPレジストリ（英語）から厳選されたパブリックMCPサーバーのリストも含まれています。すべてのAIエージェントとツールを一元化することで、MuleSoft Agent VisualizerではAIフットプリント全体を俯瞰し、高度なフィルタリングや検索機能を利用して最適化と管理を容易に行うことができます。
MuleSoft Agent Fabricがチームを支援する方法
MuleSoft Agent Fabricは、手動による監視の負担を自動的な可視化へと置き換えることで、すべてのチームが運用のサイロ化を解消し、あらゆるAIエージェントがエージェンティック エンタープライズの責任ある生産的な一員として働くことを確実にします。以下に、日常業務における新しい機能の活用例を挙げます。
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手間をかけずに監視を実現: マルチクラウドAIの導入を管理する銀行のセキュリティ・コンプライアンス担当者は、煩雑な技術的作業を自動化できます。Amazon Bedrockで新しいローン処理エージェントが登場すると、Agent Scannerが自動的に一元化されたビューに表示し、どのLLMで動いているのか、どの金融データベースへのアクセスが許可されているのかを即座に確認できます。あらゆるプロバイダーのデータをA2A形式に標準化するため、サードパーティ製AIエージェントの検証も自社開発のAIエージェントと同様に簡単です。
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サイロ化したイノベーションを接続: 物流部門のデータサイエンティストは、独自のデータベース用MCPサーバーなど、強力な社内ツールを構築していることがあります。これらのツールのURLをレジストリに貼り付けるだけで、それらを統合できるようになります。これにより、カスタムの物流データや最適化データが社内の他の部門でも発見・再利用可能になり、同時にセキュリティポリシーの下で厳格に管理されます。
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AIコストの最適化: 多国籍メーカーのリーダーは、強化されたAIエージェントマップによってAI投資の全体像を把握できます。MuleSoft Agent Visualizerを使用して、全体を業務タイプ別にフィルタリングすることで、もし3つの異なる地域のチームが、別々のAIプラットフォーム上で個別のサマリー作成エージェントに費用を支払っていることに気づいた場合、それらを1つの高性能なアセットに統合できます。これは、冗長なコストを削減し、真のイノベーションに予算を再配分するための最も簡単な方法です。
業界の声
AT&T、Capita、r.Potentialなどの企業は、MuleSoft Agent Fabricを使用して、可視化と管理を担保した上で、複数のエコシステムを横断してAIの導入を拡大しています。
AT&T社 エンタープライズ＆インテグレーションアーキテクト、ブラッド・リンガー氏は、「MuleSoftは、当社の長期的なAIロードマップにおける強力な加速装置です。AIが急速に進化する中、MuleSoft Agent Fabricは当社がAI活用を拡張するために必要なフレームワークを提供してくれます。カスタマーサポート、チャット、音声インタラクションで構築しているすべてのAIエージェントやMCPサーバーを統合し、オーケストレーションを支援してくれます。これは単なるツールではなく、私たちが次に行うすべてのことに対する大きなイネーブラーです」と述べています。
Capita社 AIオペレーション責任者、ジョナサン・ハーヴェイ氏は、「Agent Scannerにより、AIエージェントのインベントリ管理ではなくイノベーションに集中できるようになります。すべてのAIエージェントが自動的に検出・カタログ化されることで、チームはコラボレーションし、成果を再利用し、よりスマートなマルチAIエージェントソリューションを構築できます」とコメントしています。
また、Amazon Web Services（AWS）およびGoogle Cloudも、Salesforceとの深いコラボレーションを通じて、複数の環境でAIエージェントを運用する顧客が一元化された可視性を維持し、各社のインフラ上で構築されたAIエージェントが即座にアクセス可能で、ビジネス全体で価値を提供できる準備が整うようにしています。
AWS テクノロジーパートナーシップ担当マネージングディレクター、クリス・グルス氏は、「Amazon Bedrockは、安全でスケーラブルなAIエージェントや洗練されたマルチAIエージェントワークフローの構築を可能にします。SalesforceおよびMuleSoftとのコラボレーションを通じて、お客様がエージェンティック エンタープライズ全体でAI投資を自信を持って拡大するために必要な、一元化された可視性とガバナンスを提供しています」と述べています。
Google Cloud社 ビジネスアプリケーションプラットフォーム担当VP兼GM、ラオ・スラパネーニ氏は、「メタデータをAgent2Agent（A2A）プロトコルにマッピングすることで、Vertex AIエージェントがMuleSoft Agent Fabric内で即座に発見され、相互運用できるようになります。これにより、企業はこれらのAIエージェントを安全なひとつのエコシステムとしてより簡単に管理するために必要な、統合された可視性とガバナンスを得ることができます」と述べています。
提供時期
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Salesforce Agentforce、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AI、Microsoft Copilot Studioを含む主要なクラウド環境向けのAgent Scannerは、2026年1月に提供開始しています。
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MuleSoft Agent Registryにおける厳選されたサードパーティMCPサーバーのセットも、2026年1月に提供開始しています。
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MuleSoft Agent RegistryへのURLによるMCPサーバーの追加機能は2026年1月に提供予定、URLによる独自のAIエージェントの追加機能は2027年度第1四半期に提供予定です。
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MuleSoft Agent VisualizerにおけるAIエージェントおよびMCPサーバーの検索機能の強化は、2026年1月に提供開始しています。
詳細情報
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<a href="https://www.mulesoft.com/ai/agent-fabric?_ga=2.72530651.999108462.1770596574-102212555.1768793237&_gl=1113jmne_gcl_auMTA2ODg0MDAxMC4xNzY4NzkzMjM3_gaMTAyMjEyNTU1LjE3Njg3OTMzMzc._ga_3VHBZ2DJWPczE3NzA2MjYwOTIkbzI5JGcxJHQxNzcwNjI3MjIyJGo0NSRsMCRoMA../?d=cta-body-promo-8″>MuleSoft Agent Fabricの概要（英語）
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AI Workstyle Lab編集部コメント
SalesforceによるMuleSoft Agent Fabricの機能拡張は、企業がAIエージェントをより戦略的に活用するための強力な基盤を築きます。特に「シャドーAI」のリスクが懸念される中、Agent Scannerによる自動検出と一元管理は、IT部門がガバナンスを維持しつつ、各部門のAI活用を促進する上で不可欠です。これにより、AIエージェントの重複投資を避け、コスト最適化を図りながら、イノベーションを加速させることが期待されます。今後は、AIエージェントがビジネスプロセスに深く組み込まれ、企業の競争力向上に直結するでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
