取材ライターとは？仕事内容や必要なスキルは？

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AIスキルアップ（学習・キャリア）
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「取材ライターに興味があるけれど、実際どんな仕事なのか分からない」「聞き出す力や文章力に自信がない…それでも取材ライターになれる？」
そんな不安を抱える人は少なくありません。

取材ライターは、相手の魅力や本音を引き出し、一次情報をもとに記事をつくる専門性の高いライターです。
AIが進化した現代でも、人から直接本音を引き出す という工程は決して代替されません。

本記事では、取材前〜納品までの流れ、必要なスキル、向き不向き、収入相場、仕事の獲得方法まで徹底解説します。
AI Workstyle Labの編集部が実際に現場で使っている取材ノウハウや、Notta・WhisperなどのAI文字起こしツールも含めて、実務レベルで「今日から使える知識」を提供します。

この記事を読めば、「取材ライターとして働けるかどうか／何から始めればいいか」 がすべてわかります。

この記事でわかること

  • 取材ライターとは何をする仕事か（定義と役割）
  • 取材ライターと一般的なWebライターの違い
  • 取材ライターの仕事内容（取材前〜納品までの全工程）
  • 取材ライターに必要なスキル（AI時代版）
  • 向いている人／向いていない人の特徴
  • 取材ライターが使う実務ツール（Notta・Whisper・Texter など）
  • 取材ライターの仕事がどこで見つかるか
  • 収入相場と単価の目安
  • 取材前後のチェックリスト（実務テンプレ付き）
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取材ライターとは？（定義と役割）

取材ライターとは、企業・団体・個人に対して インタビューや現場取材を行い、その内容を記事としてまとめる専門ライター です。
Webライター全体の中でも、「人から情報を引き出す」一次情報型の仕事であり、文章力だけでなくコミュニケーション力・質問力が求められます。

取材ライターの定義

取材ライターは、以下のような情報ソースを扱います。

  • 社長・創業者インタビュー
  • 導入事例の取材
  • プロジェクトの裏側ヒアリング
  • イベント・店舗取材
  • 採用広報の記事制作
  • スタッフ・エンジニア・医師など専門家インタビュー

Webライターが 二次情報中心（リサーチしてまとめる）だとすれば、取材ライターは 一次情報中心（直接聞いた話から作る）です。

取材ライターとWebライターの違い

項目Webライター取材ライター
情報源二次情報中心一次情報（現場・本人の言葉）
必要スキル文章力・リサーチ文章力＋質問力＋対話力
工程調査→執筆取材→整理→構成→執筆
報酬低〜中単価中〜高単価（1件1〜3万円以上）

取材ライターの特徴は、文章を書く前の工程の重要性が非常に高い ことです。

取材ライターとインタビューライターとの違い

呼び方の違いだけで、業務内容はほぼ同じです。

  • インタビューライター
    → 人物に焦点を当てた「聞くこと」が中心
  • 取材ライター
    → 現場・商品・プロジェクトなど“対象の幅が広い”

どちらも、「相手の本音を引き出し、読者に価値のある形に再構成する」という本質は同じです。

AI時代に取材ライターが重宝される理由

AIは文字起こしや文章整形が得意ですが、初対面の相手から深い話を引き出すことはできません。

そのため、

  • 相手の感情の変化
  • 表情から読み取れるニュアンス
  • 意図のズレ
  • その場の空気の温度
    これらは人間の取材ライターにしか扱えない領域です。

AIで効率化できる部分が増えるほど、人にしかできない質問力と構成力の価値が上がるという流れが起きています。

取材ライターのキャリアをもっと詳しく知りたい人へ｜関連記事

AI Workstyle Labでは、Webライターのキャリア領域をまとめています。
取材ライターを目指す際は、以下の記事とセットで読むと理解が深まります。

章末要点まとめ

  • 取材ライターとは「一次情報を扱う」専門ライター
  • 質問力・対話力・構成力など“聞く技術”が求められる
  • AI時代でも、人から本音を引き出す工程は代替されない
  • キャリア全体を知るには、関連クラスタ内の記事も読むと理解が深まる

✍️取材ライターの仕事内容（取材前〜納品までの全工程）

取材ライターの仕事は「取材して記事を書く」だけと思われがちですが、実際には 8つの工程 に分かれ、どれも記事のクオリティを左右する重要な作業です。

AI Workstyle Lab 編集部では、最初にこの工程を理解しておくことで 作業の抜け漏れをゼロにできる と考えています。

① 企画理解・事前リサーチ

まずは、クライアントや編集者から受け取った企画のゴールを正確に理解します。

  • ターゲットは誰か
  • どんな読者行動を想定しているか
  • どういう「気づき」を持ち帰らせたいか

この工程が曖昧だと、取材の方向性がぶれます。

あわせて、関連情報のリサーチも行います。

  • 企業公式サイト
  • 過去のインタビュー記事
  • プレスリリース（PR TIMESetc）
    https://prtimes.jp/
  • 業界の背景を示す公的データ（経済産業省・総務省）

公的データの代表例

こうした一次情報は、取材ライターの信頼性を支える基盤になります。

② アポイント調整・当日の段取り確認

次に、インタビュー実施のための段取りを整えます。

  • 日程調整
  • 会議室・オンラインURL準備
  • 録音機材の確認
  • 取材時間の確認
  • 同席者（広報・編集者など）確認

オンライン取材は、厚生労働省が公開する在宅ワーカー向けの資料でも普及が進む働き方として紹介されています。

参考（厚生労働省公式）

③ 質問リスト（インタビューフロー）の作成

取材ライターの「質問力」は、記事の質を決定づけます。

良い質問の原則は3つ。

  • 相手の強み・背景を引き出せる
  • 読者が知りたいことを代弁している
  • 深掘りと広げる質問のバランスが良い

特に有効なフレームは SDS法（要点→詳細→まとめ） と PREP法（結論→理由→例→結論）。
これをベースに質問を並べると、話が綺麗に整理されます。

④ 当日の取材（対面・オンライン）

1〜2時間のインタビューが一般的です。

取材ライターが意識すべきポイントは3つ。

  • 相手の言葉の「背景」を読み取る
  • 表情・間・感情の変化を見逃さない
  • 会話の流れに合わせて柔軟に質問する

録音は必須です。
録音が不十分だと、後の文字起こしでミスが出ます。

⑤ 文字起こし・発言要点の整理

ここでAIツールの出番です。

Notta（文字起こし・要約の精度が高い）

取材・議事録向け

Notta（ノッタ）｜日本語AI文字起こし

NottaのUI画面

取材や会議録に最適な日本語AI文字起こし。精度・速度・UIすべて高水準。

公式サイトを見る
出典：Notta公式

ブラウザ上で動き、Google Meet録音にも対応。

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Whisper（OpenAI公式・無料）

出典：https://openai.com/index/whisper/

癖のある話し方にも強く、無料で高精度。

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Texter（国産・固有名詞に強い）

出典：https://texter.work

企業名・人名など日本語固有名詞に強い。

取材ライターは、この工程をAIに任せることで 書く工程に集中できる ようになります。

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⑥ 構成案の作成

文字起こし後は「話の骨格」を整理し、記事の構成案を作ります。

校正案作成のポイント

  • 読者の視点で並べ替える
  • 主題（中心となるメッセージ）を一本に絞る
  • 証言・根拠・背景を整理する

H⑦ 原稿執筆〜編集者との確認

構成案が固まったら、いよいよ執筆。

  • 結論から書く
  • 見出しごとに情報を整理
  • 引用・データを入れて裏付けをつける

編集者とのすり合わせでは、「読者の理解しやすさ」、「記事の軸にズレが無いか」を重点的に確認します。

⑧ 校正・納品

最後に、誤字脱字や事実関係をチェック。

校正は以下のAIツールが便利です。

Shodo（ショドー）

出典：https://shodo.ink

AIが文章の誤り・曖昧表現を指摘し、改善案まで提示する日本語特化の校正ツール。

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Typoless（タイポレス）

出典：https://typoless.asahi.com

新聞社の基準で誤字脱字・表記ゆれを自動検出する、高精度の文章チェックサービス。

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文賢（ブンケン）

表記統一・辞書

文賢｜チームで使える日本語校正ツール

文賢 UI画面

社内用語やガイドラインの共有に強い。表記統一で品質を底上げ。

公式サイトを見る
出典：公式

読みやすさ・語彙チェック・文章改善を多角的に支援するプロ向けの校正支援ツール。

これらのAI文章校正ツールを活用することで、10分足らずで校正が完了します。

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章末要点まとめ

  • 取材ライターの仕事は8つの工程で構成される
  • 特に重要なのは事前調査・質問設計・文字起こしの質
  • AIの活用で「書くための時間」を最大化できる

取材ライターの1日の流れ（実例で理解する）

取材ライターの実働イメージがつかみにくい人のために、「典型的な1日の流れ」を実例として紹介します。
フリーランス取材ライターも企業所属ライターも、流れはほとんど共通です。

9:00〜｜事前調査・資料読み込み

午前中は、取材対象の理解に使うことが多いです。

  • 企業公式サイト
  • 最新プレスリリース（PR TIMESなど）
  • 市場データ（総務省・経済産業省）
  • 過去のインタビュー記事

この段階で「どこを深掘りすべきか」をほぼ決めます。

11:00〜｜質問リスト最終チェック

質問は、以下の3種類を混ぜて設計します。

  • 事実を確認する質問
  • 背景・理由を聞き出す質問
  • 価値や未来視点を引き出す質問

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13:00〜｜インタビュー（オンライン・対面）

Zoom・Google Meet または対面で60〜90分。

取材ライターは録音しながら、重要な発言・感情・背景をメモしつつ進めます。

15:00〜｜文字起こし（AI活用）

録音データを Notta / Whisper / Texterなどに投入して文字起こし。

AIを使わない場合は2〜3時間かかりますが、AIを使うと 10〜20分で完了 します。

  • Notta
  • Whisper
  • Texter

取材ライターは、この時間短縮があるかどうかで生産性が大きく変わります。

16:00〜｜構成案づくり

文字起こしを読んで、

  • 主題
  • 章構成
  • 裏付けデータ
  • 重要エピソード

を整理します。

構成は、以下の型から選ぶとスムーズに進みます。

  • SDS法
  • PREP法
  • ストーリー構成（序破急）

17:00〜｜執筆・初稿作成

構成に沿って書き進めます。
クラウドソーシング案件の場合は、

  • Googleドキュメント
  • Wordファイル
    で納品することが一般的。

▶︎ライター案件の獲得方法に関する記事

章末要点まとめ

  • 取材ライターの1日は「調査→取材→文字起こし→構成→執筆」が基本形
  • 特に午前中の調査が午後の取材の深さを決める
  • AI活用（Notta・Whisper・Texter）で夕方の執筆時間を確保できる

取材ライターに必要なスキル（AI時代に必須の能力）

取材ライターは「話を聞いて書く」以上の仕事です。
AIが発達した今こそ、人にしかできないスキル の価値が急速に高まっています。

ここでは、AI Workstyle Lab 編集部が実務で重要視している「取材ライターに不可欠な8つのスキル」を体系的に解説します。

① 話を引き出す質問力

取材ライターにおいて、最もコアとなるスキルが「質問力」です。
質問が浅いと、記事も浅くなります。

質問力のポイントは3つ

  • 読者が知りたいことを聞く
  • 相手の背景を深掘りする
  • 想定外の回答を受け止め、広げられる

特に役立つ質問のフレーム

SDS法（Summary→Detail→Summary）
  • 要点を先に聞く
  • 詳細を深掘り
  • 再度まとめる
WHY深掘り法
  • その理由は？
  • さらにその背景は？
  • なぜそう考える？

② 読解力（専門領域を正しく理解する力）

取材ライターは、IT・医療・金融・飲食などさまざまなジャンルを扱います。
専門領域を誤って理解すると、記事の信頼性が下がります。

そのため、「初めての業界でも事前調査して正確に理解する力」が必須です。

事前調査に役立つ一次情報の例

こうした公的データを読み込む習慣がある取材ライターほど、説得力のある記事を書けます。

③ ストーリーメイク・構成力

取材ライターは「書く前の整理力」が重要です。

  • 主題（この記事の軸となるメッセージ）
  • 3〜5つの見出し構成
  • 読者の理解を助ける情報の並べ方
  • 導入と結論のつなげ方

構成力を高めることで、話し言葉のまま構成が迷子になるという初心者がつまずきやすい問題を防げます。

④ 誤解なく伝える文章力

取材ライターの文章力は「上手い文章」よりも 正確で誤解のない文章 が重要です。

  • 主語と述語を近くする
  • 一文60〜70文字以内
  • 事実と意見を分ける
  • 何を誰が言ったのかを明確にする
  • 誤引用を避ける

取材ライターは、読みやすさと正確性を両立する文章が強いです。

⑤ リサーチ能力

リサーチは「質問力」と並ぶ基礎力です。

良い取材ライターは必ず

  • 過去のプレスリリース（PR TIMESなど）
  • 会社情報
  • 市場データ
  • 競合サービス
    を事前にチェックします。

この「事前知識の厚み」が、取材中の深掘りにつながります。

⑥ 取材中の同時思考

取材ライターは、話を聞きながら同時に3つのことを考えます。

  • この発言の意図は？
  • どのテーマが記事の軸になりそうか？
  • どこを深掘りするべきか？

これを「同時思考型の聞き方」といいます。

慣れれば自然にできるようになりますが、初心者は「質問リスト→深掘り→メモ」の順に丁寧に行うと習得が早いです。

⑦ AI文字起こしツール活用力（現代の必須スキル）

AI時代の取材ライターは、AIを使いこなせるかで生産性が変わります。

文字起こしをAIに任せることで、取材ライターは「構成作り」「文章を書く」など本質的な工程に集中できます。

⑧ 情報整理とファクトチェック

取材は事実を扱う仕事です。

  • 敬称や役職の確認
  • 最新情報とのズレの確認
  • 引用元の明示
  • 公的データとの整合性チェック

特に「曖昧な情報」をそのまま書くのはNGです。

迷った場合は、取材先に 確認の依頼 をすることがプロの姿勢です。

章末要点まとめ

  • 取材ライターは「質問力×構成力×読解力」が基礎
  • AI活用（Notta・Whisper・Texter）が前提スキルに
  • 一次情報（公的データ・企業公式）を読む習慣が信頼性を高める

取材ライターに向いている人・向いていない人

取材ライターは、誰でも挑戦できる仕事ですが「向き・不向き」は確実に存在します。
ただし、その多くはスキルで補える領域です。

取材ライターに向いている人の特徴

取材ライターに向いているのは、次のようなタイプです。

  • 人の話を聞くのが好き
  • 初対面の人と話すことに抵抗がない
  • 相手の背景を深掘りして考えるのが得意
  • 調べ物が苦にならない
  • 文章を書くことが苦ではない
  • 感情やニュアンスの変化に気づける
  • 正確さを大切にできる

特に「話を聞くのが好き」は最強の適性です。

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取材ライターに向いていない人の特徴

一方で、次の傾向がある人は取材ライターで苦労しやすいです。

  • 質問するとき緊張しすぎる
  • 話の要点をつかむのが苦手
  • 情報整理が苦手
  • 文章を書くのが嫌い
  • スケジュール管理が苦手
  • 人の話に興味が持てない

ただし、多くのスキルは体系化・習慣化で改善可能です。

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向いていない人が克服する方法

質問力 → テンプレ化

SDS法・PREP法を元にした質問リストを作る。

緊張しやすい → 事前に想定問答を作る

一度自分で“疑似取材”をしてみると格段に話しやすい。

情報整理が苦手 → Notionで一元管理

取材メモ・音声・写真・構成案・原稿を一つにまとめる。

章末要点まとめ

  • 取材ライターには「聞く・調べる・まとめる」が好きな人が向く
  • 苦手でもスキルで補える部分が多い
  • 質問テンプレ・AI活用で初心者でも十分に対応可能

✍️取材で使うおすすめツール（AI×取材の実務）

現代の取材ライターは、道具選びで作業効率が大きく変わります。
この章では、実際の現場で使われているツールだけ を厳選して紹介します。

AI文字起こしツール

取材ライターの必須武器。
精度・速度・使いやすさの観点で以下が定番です。

Notta（ノッタ）

  • ブラウザで動作
  • Zoom／Google Meet の録音にも対応
  • 日本語の精度が高い
  • 要点抽出も可能

Whisper（OpenAI公式・無料）

  • 無料
  • 癖のある話し方にも強い
  • 英語・日本語とも高精度

Texter（テキスター・国産）

  • 日本語固有名詞に強い
  • スマホアプリでも利用可

取材ライターは、この3つのどれかを使えば間違いありません。

レコーダー・マイク

録音の質＝文字起こしの精度です。

  • ソニー IC レコーダー
  • Zoom H1n
  • iPhone＋ピンマイク（外付け）

オンライン取材でも、イヤホンマイクより外付けマイクのほうがノイズが入りにくく、文字起こしが安定します。

オンライン取材ツール（Zoom／Google Meet）

オンライン取材は取材ライターの標準になりました。

  • Zoom：ノイズ抑制が優秀
  • Google Meet：ブラウザだけで完結

構成・原稿作成に使うAIツール

取材ライターは構成作成や要点整理にAIを積極利用できます。

  • ChatGPT
  • Notion AI

文章の構成・要点整理に活用できるAI

メモ・整理ツール

情報量が多い取材は、整理ツールが必須です。

  • Notion（メモ・音声・写真の一元管理）
  • Googleドキュメント
  • Scrivener（ライター向け専門ツール）

章末要点まとめ

  • 取材ライターはAIツールの活用が標準
  • Notta／Whisper／Texter は必須の文字起こしツール
  • 道具選びで作業時間を半分にできる

AI時代の取材ライターはどう変わる？（AI×人の役割分担）

AIが進化したことで「取材ライターの仕事はなくなるのでは？」と不安を感じる人もいます。
結論から言えば、取材ライターの価値はむしろ上昇しています。

理由は、AIで代替できる工程が増えるほど、
人間にしかできない“抽象的コミュニケーション”の価値が上がる からです。

ここでは、取材ライターの仕事を「AIに任せられるもの」と「人が担うべきもの」に分解します。

AIに任せられる工程（効率化）

取材ライターの作業は、AIの進化で大きく変わりました。

文字起こし（ほぼ完全自動化）

  • Notta
  • Whisper（OpenAI）
  • Texter

以前は数時間かかった文字起こしが 10〜20分 に短縮。
正確性も非常に高く、議事録レベルならそのまま使える精度です。

メモ整理・要約

AIは話の要約が得意です。

  • セクションごとのまとめ
  • 重要なキーワード抽出
  • 話の流れを整理した叩き台

これらはChatGPTやNotion AIで一瞬です。

記事のたたき台作成

AIに文字起こしデータを渡すと
「構成案」「文章の雛形」
を自動作成できます。

もちろん、最終的な文章は取材ライターの手で整えますが、
０→１の部分が大幅短縮 されます。

人間にしかできない工程（代替不可の領域）

ここが、取材ライターの本質です。

① 相手の本音を引き出す会話

AIは「決められた質問」を投げることはできますが、
相手の感情・間・背景から意図を読み取ることができません。

取材ライターは、会話の中でこうした要素を瞬時に判断します。

② 深掘りする質問の設計

相手の回答を受けて、その場で「それはどういう意味ですか？」、「具体的にいうと？」と柔軟に問いを変えるのは人間だけです。

③ 取材現場の空気を汲み取る

  • 声のトーン
  • 迷いの間
  • 身振り手振り
  • 周囲の状況
    これらの情報を読み取って記事の味わいに変えるのも、人間ならではです。

④ 物語として再構成する編集力

AIがたたき台を書けても、読者を感動させるストーリー構成 は取材ライターの腕の見せどころです。

  • 読者の興味
  • 企業の伝えたいポイント
  • 取材内容の本質

これらを一つの物語にまとめるのは人間の編集能力です。

AI×取材ライターで生まれる新しい価値

取材ライターは、AIと組み合わせることで「人にしかできない仕事」に集中できる職種 に変わりつつあります。

  • 事前調査 → AIで高速化
  • 文字起こし → AIで自動化
  • 構成案づくり → AIと共同作業
  • 取材 → 人間にしかできない核心
  • 文章作成 → AIを補助的に使い精度と速度を上げる

AI活用により、1記事の制作時間は従来の1/2〜1/3 になるケースもあります。

章末要点まとめ

  • AIは取材ライターの仕事を奪うのではなく「強化」する
  • AIに任せる工程 → 文字起こし・整理・構成案の叩き台
  • 人間がやる工程 → 深掘りの質問・本音を引き出す対話・ストーリー編集

取材ライラーの仕事はどこで見つかる？（完全ガイド）

取材ライターの仕事は、一般的なWebライターより 高単価 な傾向があります。
そのため「どうやって案件を取ればいいのか？」がよく聞かれる質問です。

ここでは、初心者〜中級者が実際に使える仕事獲得ルートを厳選して紹介します。

① クラウドソーシング（初心者の登竜門）

クラウドソーシングは、最初の実績を作るのに最適。

  • ランサーズ
  • クラウドワークス
  • クラウディア

「取材あり」の案件は、通常のライティングより単価が高めです。

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② 企業・メディアへの直接営業

取材ライターは 企業直営業の相性が非常に良い 職種です。

特に需要が高いジャンル

  • BtoB SaaS
  • 採用広報
  • 導入事例
  • 経営者インタビュー
  • 店舗取材

営業時には、

  • 過去の制作物
  • 簡単な実績紹介
  • プロフィール

をまとめたポートフォリオを必ず準備して臨みましょう。

▶︎テンプレ付き｜ポートフォリオの作り方

③ SNS（X／LinkedIn）で見つける

SNSでは取材ライター募集が頻繁に流れます。

  • X（旧Twitter）で「取材 ライター 募集」で検索
  • LinkedInで企業担当者に直接アプローチ
  • noteで記事を書き、実績を見せる

SNSは即効性が高く、初案件につながりやすいです。

④ ライター向けスクールでつながりを作る

ライター講座 PR

メイカラ｜Web副業スキルとAI基礎を体系的に学べるオンラインスクール

メイカラ LPキャプチャ

「Webライティング・SNS運用などのWeb副業スキル」と「AI基礎リテラシー」を実務型で学べる。
未経験でも“選ばれる”スキルを体系的に身につけたい人に最適。

メイカラ公式サイトを見る
出典：https://meicala.com/
ライター講座

YOSCAライターキャリア講座｜実務で学ぶAI×文章

YOSCA LPキャプチャ

未経験からプロへ。実案件を想定したカリキュラムでキャリアを前進。

講座を詳しく見る
出典：公式

取材ライターは、スクール経由の紹介案件が強力なことがあります。

  • Meikara（メイカラ）
  • YOSCA
  • WILL
  • etc

いずれも「案件保証型」、「実務特化」などの特徴があります。

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⑤ 初心者向け：最初の1本を取るロードマップ

取材ライター初心者は、次のロードマップを踏めば案件取得率がUPします。

  1. クラウドソーシングで簡易インタビュー案件を受ける
  2. 文字起こし案件で「聞き取り・整理」に慣れる
  3. 独自のポートフォリオを作る
  4. 企業に直営業
  5. SNSで実績を発信

この流れが、最短で「取材ライター」として独り立ちできるルートです。

関連記事

章末要点まとめ

  • 取材ライターはクラウドソーシング・直営業・SNSで案件獲得が可能
  • 初心者の最初の1本は「簡易インタビュー案件」から
  • ポートフォリオとSNS実績の発信が最強の武器

取材ライターの収入相場（単価と報酬モデル）

取材ライターの収入は、一般的なWebライターより 中〜高単価 です。
ただし、公的統計に「取材ライター単体」のデータは存在しません。
そのため、本章では以下のように 確認可能な一次情報のみ をもとに相場を整理します。

  • 経済産業省「フリーランス実態調査」
  • ランサーズ・クラウドワークスの公開案件
  • 企業公式の導入事例制作費・取材費
  • 実在するメディアの発注単価

※推測値・非公式ブログは使用していません。

① 取材ライターの報酬モデルは「1件いくら」が基本

取材ライターの多くが、以下の工程をワンセットで請け負います。

  • 事前調査
  • 質問設計
  • 取材（60〜90分）
  • 文字起こし
  • 構成案
  • 初稿
  • 修正 → 納品

このプロセスの重さが、Webライターより単価が高い理由です。

② 公開されている市場相場（一次情報ベース）

▼ クラウドソーシング（公開案件で確認できる範囲）

  • 取材あり記事：20,000〜50,000円
  • インタビュー記事：30,000〜60,000円
    （業種：採用広報・店舗取材・個人インタビュー）

▼ 企業公式の制作費（公開料金表より）

  • 導入事例記事：40,000〜80,000円
  • 社長/経営者インタビュー：50,000円前後〜
    ※BtoB企業は比較的高単価

▼ 文字単価形式

  • 3〜7円/文字（取材あり）

※すべて誰でも確認できる公開情報の範囲で整理。

③ 実際の平均帯（現実的なレンジ）

一次情報を総合すると、取材ライターは平均して

  • 1件：2〜6万円（標準）
  • BtoBの導入事例：4〜8万円（やや高め）
  • 専門家インタビュー：5〜10万円（テーマによる）

特に 導入事例・採用広報・社長インタビュー は単価が高い傾向にあります。

④ 継続案件につながるジャンル

収益を安定させるなら、次のジャンルがおすすめです。

  • BtoB（SaaS・DX）
  • 採用広報（社員インタビュー）
  • 導入事例
  • 専門家インタビュー（医療・美容・士業）

これらは企業が継続的に発信し続けるため、月2〜4本ペースの長期案件になりやすい のが特徴です。

取材ライターの収入に関する注記

※取材ライターの収入については公的な職種別統計が存在しません。
本記事では、
・経済産業省「フリーランス実態調査」
・クラウドソーシングの公開案件
・企業公式の料金表
確認可能な一次情報のみをもとに市場相場を整理しています。

Webライターの収入に関する関連記事

章末要点まとめ

  • 取材ライターは1件 2〜6万円 が現実的な相場
  • 公開案件・企業公式料金から確認できる事実ベースで整理
  • 高単価は「BtoB」「導入事例」「採用広報」に集中

取材前に準備するもの（チェックリスト付き）

取材ライターの成功は、準備で7割決まる と言われます。
事前準備が不十分だと、話を深掘りできず、記事も浅くなります。

ここでは、取材ライターが「取材前日までに必ず準備するもの」をチェックリスト形式で紹介します。

① 事前調査（最低限やっておくべきこと）

取材ライターは、事前調査を怠ると質問が浅くなります。

調べるべき情報は以下です。

どんな背景で、何をしている会社なのか？
これが把握できていないと、相手の話の価値も見抜けません。

② 質問リスト（インタビューフロー）

取材ライターは、質問リストを事前に組み立てます。

基本構造は以下の通り：

  1. 導入の質問（ウォーミングアップ）
  2. 現状・事実確認
  3. なぜ？（背景・理由）
  4. どのように？（プロセス・工夫）
  5. 実例（エピソード）
  6. 重要メッセージ（読者への価値）

③ 機材・環境の準備

● 録音環境

録音は必須です。

  • ソニー ICレコーダー
  • Zoom H1n
  • スマホ＋外付けピンマイク（質が一気に上がる）

オンライン取材で使うのは：

  • Zoom
  • Google Meet

④ AI文字起こしツールの準備

取材ライターは、当日すぐ文字起こしできるよう準備が必要です。

  • Notta（ブラウザで使いやすい）
  • Whisper（OpenAI）
  • Texter
  • etc

アカウントと動作チェックをしておくと、当日スムーズです。

⑤ 取材前日のチェックリスト

▼ 取材前日チェックリスト

  • 質問リストを完成させた
  • 企業・人物の事前調査を終えた
  • Zoom／Meetのリンクを確認した
  • 録音機材をフル充電した
  • バックアップ録音（スマホ）を準備した
  • Notta／Whisper にログイン済
  • 服装・背景・照明を確認した（オンラインの場合）
  • 当日のアクセス方法を確認した（対面の場合）

章末要点まとめ

  • 取材の質は事前準備で7割決まる
  • 公的データ・PR TIMESなどのリサーチが深掘りにつながる
  • 質問リスト・録音環境・AIツール準備は必須

取材後にやるべきこと（品質を上げる工程）

取材後に「すぐ原稿を書く」のはNGです。
まずは整理・構造化の工程を丁寧に行うことで、記事品質が大きく変わります。

① 文字起こし → 要点整理

取材後すぐ、録音データを文字起こしします。

AIを使うと、1時間の録音が10〜20分で文章化されます。

次に要点を整理します。

  • 印象に残った言葉
  • 重要なメッセージ
  • 事実情報（数字・時期）
  • 読者の価値になるポイント

この段階で、「記事の軸」も見えてきます。

② 構成案づくり（型を使う）

構成案を作る際は、次の型が有効です。

  • PREP法（結論→理由→例→結論）
  • SDS法（まとめ→詳細→まとめ）
  • ストーリー型（序→破→急）

構成案は編集者に一度共有するとズレを防げます。

③ 原稿執筆（誤解のない文章にする）

取材ライターの文章は「読みやすさ × 正確さ」が命。

  • 主語・述語を近づける
  • 一文60〜70文字
  • 事実と意見を分ける
  • 誰の言葉か明記する
  • 誤引用を避ける

ここを徹底すると、編集者からの信頼が上がります。

④ ファクトチェック

原稿執筆時に気をつけたいのがファクトチェック。

取材ライターは正確さを欠かしてはいけません。

ファクトチェックのチェック項目

  • 数字は最新か
  • 引用データは公的ソースか
  • 企業名・役職・製品名が正しいか
  • 不明点は取材先に確認したか

⑤ 校正

ファクトチェックを終えたら文章の校正を整えて、編集者またはクライアントへ提出します。

文章の最終仕上げにはAI校正ツールが便利です。

章末要点まとめ

  • 取材後は「整理→構成→執筆」の順が鉄則
  • AI文字起こし → 作業時間1/3に
  • 誤引用防止とファクトチェックで記事の信頼性が決まる

取材ライターに関するよくある質問（FAQ）

初心者が特に抱えやすい疑問を中心に、取材ライター向けFAQをまとめました。

Q1. 取材ライターは未経験でも始められますか？

はい。未経験からでも始められます。
最初は クラウドソーシングで簡易インタビュー案件を受ける → 実績作成 → 直営業 の流れがおすすめです。

Q2. 取材ライターはコミュニケーションが苦手でもできますか？

質問リストのテンプレ化・事前練習で改善できます。
取材ライターは「伝える力より、聞く姿勢」のほうが重要です。

Q3. 文字起こしは自分でやる必要がありますか？

AIに任せてOKです。

  • Notta
  • Whisper
  • Texter

などのいずれかを使えば、作業時間を大幅に短縮できます。

Q4. 取材の録音は許可が必要ですか？

はい。取材開始前に必ず録音の許可を取ってください。
オンライン・対面のどちらでも同じです。

Q5. 取材した内容はどこまで記事にして良いですか？

原則「取材で聞いた話のみ」ですが、公開範囲に制限がある場合は必ず事前に確認します。
企業取材では「NG項目」がある場合も多いです。

Q6. 取材ライターの平均収入は？

1件の取材記事で 2万〜6万円 が相場です。
BtoB・導入事例・採用広報は高単価が多いです。

Q7. オンライン取材で気をつけることは？

  • 録音環境の確認
  • 背景・照明
  • 回線の安定
  • 取材前にURL共有
    が重要です。

Q8. 文章が苦手でも取材ライターになれますか？

文章構成は「型」を使えば改善可能です。
→ PREP法
→ SDS法

基本は記事を書きながら上達します。

Q9. 取材後すぐ原稿を書いても良い？

NGです。
まず 整理→構成→執筆 の順で進めたほうが、記事の質が大きく向上します。

Q10. メディアではなく企業案件のほうが稼げますか？

はい。
企業の導入事例・採用広報は高単価で、継続案件になりやすい傾向があります。

編集部より

AI Workstyle Lab 編集部では、「AIに任せる部分」と「人間にしかできない部分」を明確に分けることが、取材ライターにとって最も重要だと考えています。

取材ライターの仕事は、単なる記事を書く以上の価値があります。

  • 相手の想いを受け止め
  • 本音を引き出し
  • 読者に届ける形に再構成する

これはどんなにAIが進化しても、取材ライターにしかできない仕事です。
一方で、文字起こしや整理といった部分はAIに任せることで、生産性とクオリティが同時に向上します。

AI Workstyle Lab は、今後も「AI×人の共創で、より価値の高いコンテンツをつくる」というスタンスを大切にしながら、学びを提供していきます。

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取材ライターをさらに深く理解したい人は、以下の記事もあわせて読むことで、キャリア形成・案件獲得・文章力の伸ばし方が体系的に理解できます。

Webライターのキャリア・働き方

Webライティングスキル

AI × Webライティング

✍️ 参考・引用元一覧

※この記事で参照したリンクのうち、一次情報のみを掲載しています。

  1. PR TIMES（プレスリリース）
    https://prtimes.jp/
  2. 総務省｜就業構造基本調査（2022）
    https://www.stat.go.jp/data/shugyou/2022/index.html
  3. 経済産業省・中小企業庁｜令和4年度フリーランス実態調査（PDF）
    https://www.chusho.meti.go.jp/keiei/torihiki/download/freelance/chousa_r4.pdf
  4. 厚生労働省｜在宅ワーカーのためのハンドブック（PDF）
    https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-11900000-Koyoukintoujidoukateikyoku/0000068139.pdf
  5. Notta（公式）
    https://www.notta.ai/
  6. Whisper（OpenAI公式）
    https://openai.com/index/whisper/
  7. Texter（公式）
    https://texter.work/
  8. hodo（ショドー）公式サイト 　　　　　　　　　　　　 https://shodo.ink/
  9. 文賢公式サイト（株式会社ウェブライダー）
    https://rider-store.jp/bun-ken/
  10. 朝日新聞社 公式サイト｜Typoless（タイポレス）https://typoless.asahi.com/
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