記事構成の作り方｜SEOに強い構成テンプレ完全版【2025年版】

記事の質を大きく左右するのが「記事構成」です。構成が弱いと、どれだけ文章力があっても検索意図に合わず、上位表示が難しくなります。逆に、構成がしっかり設計されている記事は、読者にとって読みやすく、Googleの評価軸にも沿った強いコンテンツになります。

本記事では、SEOに強い記事構成の作り方を、誰でも再現できるよう体系化しました。Google公式ガイドラインに基づく構成設計、競合調査、高品質テンプレート、AI活用（ChatGPT／Value AI Writer 併用法）までを完全網羅。実務で使える構成テンプレを多数収録しています。

この記事を読み終える頃には、あなたの構成力は編集者レベルに引き上がり、どんなテーマでも迷わず構成を作れるようになります。

この記事でわかること

• 記事構成とは何か・SEOで最重要になる理由
• SEOに強い記事構成の作り方（完全フロー）
• PREP・SDS・ストーリー構成を使った構成テンプレ
• 上位記事から構造を抽出する方法
• ChatGPT／Notion AI／Value AI Writerの構成作成術
• 失敗しがちな記事構成のパターン
• 比較記事・レビュー記事・ハウツー記事の構成テンプレ
• AI Workstyle Lab式「構成の実例」
• 記事構成のチェックリストと改善方法

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記事構成とは？SEOで重要になる理由

記事構成とは、記事執筆前に情報を整理し、読み手にとって理解しやすい順序に配置する「設計図」です。記事を書くことよりも前に、何を書くか・どの順番で届けるかを決める工程であり、SEOにおいて最も重要な要素の一つです。

Google公式（Helpful Content）でも、「読者の目的を満たす構造化されたコンテンツ」を推奨しています。つまり、記事構成は検索意図との一致度を高めるための基盤であり、構造が破綻するとどれだけ文章が良くても評価されにくくなります。

SEOでは、検索意図を満たしつつ、網羅性・専門性・正確性を担保しなければなりません。これらは本文を書きながら適当に追加するのではなく、構成段階で計画的に組み込むことが求められます。特にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の要素は、記事内のどこで登場させるかを構成時点で決めることで、読者に伝わる形になります。

さらに、記事構成は読者体験（UX）を左右します。読者が迷わず次の情報に進める流れになっているか、複雑な領域では段階的に理解できるよう設計されているかなど、読みやすさそのものも構成の段階で決まります。構成を作らずに書くと、話題が散らばり、文章が蛇行し、離脱率の高い記事になります。

結果として、検索意図の整理、情報の分類、読みやすさの設計をすべて担う記事構成こそが、SEOにおける「勝負どころ」なのです。

要点3行まとめ

• 記事構成は記事の「設計図」でありSEOで最重要
• Google公式は構造化されたコンテンツを高評価
• 読者が迷わず理解できる流れを作るのが構成の役割

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SEOに強い記事構成の作り方【全体フロー】

SEOに強い記事構成は、勘や慣れではなく「再現性のある手順」で作ることができます。この章では、Google検索の評価軸に沿った構成作りを7つのステップで整理します。

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STEP1｜検索意図（Know / Do / Go）の特定

検索意図の特定は、構成作成の出発点です。どれだけ情報が豊富でも、検索意図を外すと読者の満足度が下がり、SEO評価も低下します。

検索意図は次の3種類に分けます。

• Know（知りたい）：情報収集、基礎知識の理解
• Do（行動したい）：手順、方法、やり方、解決策
• Go（特定の場所へ行きたい）：公式情報、比較対象、適正判断

たとえば「記事構成 作り方」というキーワードでは、
・構成の意味（Know）
・構成の作り方（Do）
・テンプレを参照したい（Go）
という複合意図を満たす必要があります。

検索意図を最初に明確化しておくことで、構成全体がずれることなく設計できます。

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STEP2｜競合10記事の構造分析

上位記事はSEOのヒントの宝庫です。特に、H2やH3の並びに“Googleに評価される構造”がそのまま反映されています。

分析のポイントは以下のとおりです。

• H2の共通項目（＝検索意図の核）
• H3の深さと粒度
• 事例・比較・FAQの有無
• 網羅性（抜け漏れのない情報範囲）
• 読者導線（理解のしやすさ）

この作業の目的は「真似すること」ではなく「共通構造を抽出」することです。ここで得た共通点を、自分の記事構成に取り込みます。また、差別化できる部分（体験談、AI活用、E-E-A-T強化など）も明確になります。

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STEP3｜一次情報の確認と整理

Google公式ドキュメント（Helpful Content、Search Central）は、SEOに強い構成を作るうえで必須の一次情報です。記事中の主張を一次情報で裏付けることで、記事の信頼性が大きく向上します。

一次情報とは以下を指します。

• Google検索セントラル
• Helpful Contentガイドライン
• 構造化データ仕様
• 品質評価ガイドライン（評価者向けガイドライン）
• 公的データ（総務省 情報通信白書）

記事構成の段階で「どの章で一次情報を引用するか」まで決めておくと、E-E-A-Tが自然に高まります。

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STEP4｜読者課題の分解と構成の骨組み作成

検索意図を満たすためには、読者の課題を分解し、論理的な順序で配置する必要があります。ここではロジックツリーが有効です。

例：記事構成の課題

• なぜ構成が必要？
• どう作る？
• どこで失敗する？
• どんな型がある？
• AIでどう効率化する？

このように、読者の疑問をすべて書き出し、重複を排除し、並び順を最適化していきます。これが構成の骨組みになります。

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STEP5｜H2・H3・段落のアウトライン化

骨組みができたら、H2・H3に落とし込みます。段落ごとの要点も整理しておくと、書く際の迷いがなくなります。

ポイントは以下の通りです。

• H2＝大分類（検索意図）
• H3＝中分類（疑問への回答）
• 段落＝H3の補足・証拠・例示
• 情報の粒度を揃える
• H2の順番は「結論→理由→方法→応用」が基本

構成を分解しすぎると冗長になり、逆に少なすぎると情報不足になります。記事テーマに対して“適切な深さ”を保つことが重要です。

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STEP6｜事例・比較・FAQの挿入ポイント設計

SEOでは、事例や比較、FAQの有無が評価に影響します。Googleは“具体性”と“課題解決力”を重視しているため、事例やFAQは記事の評価に貢献します。

配置の原則は次の通りです。

• 手順系：手順後に事例を入れる
• 比較系：結論→比較表→個別比較
• FAQ：記事末ではなく、適切な位置にも挿入可
• 体験談：読者が不安を感じるポイントの直後

構成段階でこれらの位置を決めておくと、記事全体の“読みやすさ”が劇的に向上します。

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STEP7｜内部リンクとクラスタ設計への連動

SEOでは単体の記事だけでなく、関連性の高い他記事（クラスタ）との連動が評価を左右します。内部リンクは構成段階で設計するのが鉄則です。

設計ポイントは以下です。

• どの記事を「前提知識」とするか
• どの記事を「深堀り用」とするか
• クラスタの中心記事（サブピラー）の特定
• リンクアンカーテキストを自然に設定
• 関連性の高い記事同士で相互リンクを形成

AI Workstyle Lab ではクラスター構造を採用しているため、構成段階で“どのH3にどの記事をつなげるか”まで決めておくことで、サイト全体の評価向上につながります。

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要点3行まとめ

• 検索意図 → 競合分析 → 骨組み形成が構成作成の基本
• 事例・FAQ・内部リンクは構成段階で決めると質が安定
• 一次情報と読者課題を軸に構成するとSEOに強くなる

▶︎SEOライティングについて詳しく知りたい方向け

• SEOライティング完全ガイド｜AI時代でも通用する書き方・構成・実践ステップを徹底解説

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読みやすさを決める記事構成テンプレ【完全版】

記事構成には型が存在します。型を理解して使い分けることで、どんな記事でもスムーズに構成を作れるようになります。ここでは6つのテンプレを紹介します。

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PREP法を記事構成に組み込む方法

PREP法は「結論→理由→具体例→再結論」の順で構成を作るテンプレです。結論ファーストで読者の理解を加速させるため、SEO記事との相性が抜群です。

例：記事構成の作り方

• 結論：構成はSEOで最重要
• 理由：検索意図と整合性が取れる
• 具体例：競合分析や一次情報の挿入
• 再結論：構成力＝SEO力である

手順系・解説系のどちらにも使える万能テンプレです。

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SDS法で流れを作る方法

SDS（Summary→Details→Summary）は専門性の高い記事と相性の良い構成テンプレです。全体の概要を示し、詳細を解説し、最後に再度要約する構造なので、記事全体の理解が深まります。

特にAIツール、法律系、YMYL領域ではSDSが有効です。

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ストーリー構成（問題→葛藤→解決）の使いどころ

読者の感情を動かす記事では、ストーリー構成が力を発揮します。

• 問題（現状の課題）
• 葛藤（読者のつまずき）
• 解決（改善策・手順）

レビュー記事や体験談では、PREPよりストーリー構成の方が読者の共感を得やすく、理解も深まりやすくなります。

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結論ファースト型の構成テンプレ

結論ファーストは、読者の「とにかく答えが知りたい」に応える型です。

流れは次の通りです。

• 結論
• 理由
• 手順
• 注意点
• よくある質問（FAQ）

初心者向けの記事やハウツー記事と相性が良い構成です。

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初心者向け：質問分解型の構成テンプレ

読者の疑問をひたすら分解していくテンプレです。

例：記事構成の場合

• 記事構成とは？
• なぜ必要？
• どう作る？
• どこで失敗する？
• どのテンプレが最適？

初心者向けの記事に最適で、検索意図に直接刺さる構造です。

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専門性記事：ロジックツリー型の構成テンプレ

専門性の高い記事では、ロジックを階層的に整理するロジックツリーが有効です。

例：記事構成の課題

• 構成が作れない理由
  　- 検索意図の整理不足
  　- 情報の粒度が揃っていない
  　- H2/H3の設計に一貫性がない

複雑な内容も整理されて理解しやすい記事になります。

要点3行まとめ

• 記事タイプによって最適な構成テンプレが異なる
• PREP／SDS／ロジックツリーはSEOとの親和性が高い
• テンプレを使い分けると構成作りの精度が上がる

▶︎PREP法を詳しく知りたい方向け

• PREP法とは？例文・SDS法との違い・文章が劇的に伝わる書き方まで完全ガイド【2025年版】

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上位表示するための記事構成リサーチ術

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競合分析：H2とH3の出現パターン抽出

上位10記事の構造を分析する際、最も重要なのは「内容」ではなく「構造」です。Googleは評価の際に、情報の新しさ以外にも“どんな順序で伝えているか”“何を重要情報として扱っているか”といった構造面を見ています。そのため、まずは H2 と H3 を一覧化し、どの見出しがどの記事にも共通して存在するかを確認します。

手順は次の通りです。

1. 上位10記事のH2をすべて書き出す
2. 同じ内容のH2は1つにまとめ「共通H2群」を作る
3. それに対し、各記事のH3を階層ごとに整理する
4. H3の粒度（具体性の範囲）を比較し、必要な深さを決める
5. 自分の記事のH2/H3を“共通構造＋オリジナル性”で作る

Googleが求める“網羅性”は、「同じことを書いているか」ではなく「必要な構造が欠けていないか」です。その基準を抽出できるのがこの分析作業です。

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情報の粒度と順序を揃える方法

記事構成では粒度が揃っていないと読者が迷います。粒度とは、情報の深さ・範囲のことです。

粒度が揃っていない例：

• H2：記事構成とは
• H2：具体的にSEO対策をする方法（内容が深すぎる）

こうした場合、浅い内容と深い内容が混ざり、構成が破綻します。

粒度を揃えるための実務ルールは次の通りです。

1. 全H2を「横並び」で比較し、深さを揃える
2. H2が“浅め”ならH3で深掘り、H2に重い内容を入れない
3. 順序は「結論→理由→具体→応用」で設計する
4. H3は“兄弟関係”として扱い、粒度は平等にする

粒度の揃った構造は、Googleの言う「理解しやすいコンテンツ」そのものです。

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Google公式ガイドラインから逆算した構成作成

Google Helpful Contentには、構成にダイレクトに影響する項目が多数存在します。

特に重要なのは次の3つです。

• 読者が求める情報が十分か（網羅性）
• 信頼できる根拠があるか（一次情報）
• 明確な構造で整理されているか（理解しやすさ）

構成作成段階で、以下のように逆算します。

1. 「網羅性」→ H2/H3の抜け漏れチェック
2. 「根拠」→ どのH3で一次情報を引用するかを決定
3. 「構造化」→ PREP/SDSなどの型を反映し整理

これによりHCU（Helpful Content Update）にも強い構成が完成します。

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読者の核心質問を抽出するテクニック

優れた構成は、読者の「本当に知りたい質問」を中心に設計されています。

核心質問の抽出方法は以下です。

• Yahoo知恵袋・Quora の質問を分析
• サジェスト（複合KW）から読者の意図を推測
• 比較KW（例：記事構成 テンプレ）から課題を逆算
• 競合記事の“FAQ”部分を分析
• SNS（X/Threads）で読者が抱く本音を確認

抽出した質問は、H3として配置するか、「FAQ」「注意点」に反映します。

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記事構成で差別化する切り口の作り方

上位記事の共通構造に対し、差別化ポイントを入れることで独自性が生まれます。

差別化しやすい部分は以下です。

• AI活用（ChatGPT／Value AI Writer の併用）
• 一次情報の引用（Google公式）
• 実務者視点（編集者の判断基準）
• 事例・図解・比較表
• 読者の現場課題への回答
• よくある失敗からの学習ポイント

AI Workstyle Lab 記事では、“AI×構成”の掛け合わせが最も差別化になります。

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要点3行まとめ

• 上位10記事は構造を見ると検索意図の核が分かる
• 粒度と順序を揃えることで理解しやすい記事になる
• Google公式基準と差別化要素を構成に反映すると強い

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失敗しない記事構成の作り方【プロ視点】

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構成でやりがちな6つの失敗

構成段階でよく起こる失敗は次の6つ。

（1）検索意図とズレる
（2）H2/H3の粒度がバラバラ
（3）順序が論理的でない
（4）具体例・根拠が不足
（5）冗長で読者が迷う
（6）内部リンクが事後対応になっている

どれか1つでも起きると評価が落ちます。

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検索意図を外す構成のパターン

検索意図を外す原因は想像で構成していることです。

外しやすいパターンは以下です。

• 知りたい読者に手順から始めてしまう
• 行動したい読者に基礎知識を長く語る
• 比較したい読者に個別解説から始める

これを防ぐには Know / Do / Compare / Go を章ごとに設計することです。

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冗長なH2・H3を削ぎ落とす基準

情報過多の構成は読者の負担になります。
削除すべき目安は次の通り。

• 内容がH2やH3で重複している
• 読者の行動につながらない情報
• 1文で説明できる内容を独立H3にする
• 主観や体験に偏りすぎている

必要最低限の構成こそ、最も強い構成です。

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構成の抜け漏れをチェックする方法

構成の質は「抜け漏れ」で決まります。
チェック方法は以下です。

• 上位10記事の共通H2/H3と照合
• 読者の核心質問をすべてカバー
• ロジックツリーと照らし合わせ、階層漏れがないか
• 手順系では“注意点”“事例”を必ず入れる
• 読者導線は自然か（迷わないか）

AI Workstyle Lab では、構成段階でチェックリストに通すことを推奨しています。

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記事構成とE-E-A-Tの関係性

E-E-A-T は構成でほぼ決まると言われています。
理由は、どの章に経験・専門性・根拠を入れるか事前に決まるからです。

• 経験：体験談・事例
• 専門性：一次情報
• 権威性：公式データや専門家コメント
• 信頼性：内部リンクや引用の明確化

E-E-A-Tを本文で入れるのではなく、構成で設計するのが正解です。

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要点3行まとめ

• 構成の失敗は検索意図のズレと粒度の乱れから生まれる
• 削ぎ落としと抜け漏れチェックで構成品質は安定する
• E-E-A-Tは本文ではなく構成段階で設計する

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特化型の記事構成テンプレ【使い回し自由】

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比較記事の構成テンプレ

比較記事では、読者が迷っている状態で読むため結論ファースト + 比較軸提示 + 比較表 が最強構成です。

流れ

• 結論
• 比較軸
• 比較表
• 個別解説
• 選び方
• FAQ

比較表は構成段階で作成しておくと、本文が崩れません。

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レビュー記事の構成テンプレ

レビュー記事の検索意図は「実際どうなの？」です。
そのため ストーリー構成 が強く機能します。

流れ

• 結論
• メリット
• デメリット
• 体験談（問題→葛藤→解決）
• 他社比較
• FAQ

レビューは主観が強く出るため、公式データで補強します。

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初心者向けハウツー記事の構成テンプレ

ハウツー記事は最も検索意図が明確です。
結論→手順→注意点→具体例 が最適な流れです。

理由：読者がすぐできる方法を求めているため。

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用語解説記事の構成テンプレ

用語解説では 意味 → 背景 → 関連用語 → 具体例 が最も自然です。
理解の流れがスムーズになり、Googleの“わかりやすさ評価”に合致します。

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トラブルシューティング記事

問題→原因→解決策→手順→注意点 の流れが正解です。
読者は「何が悪いのか」を先に知りたいためです。

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YMYL領域の構成テンプレ（注意点含む）

医療・金融・法律などはE-E-A-Tが厳格に求められるため、構成時に「一次情報をどこで引用するか」を必ず決めます。

流れ

• 結論（公式見解）
• 一次情報（省庁・公的資料）
• 詳細解説
• よくある誤解
• 相談窓口
• FAQ

誤情報を避けることが最重要です。

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要点3行まとめ

• 記事タイプで最適な構成テンプレは異なる
• 比較・レビュー・ハウツーが特にSEOと相性が良い
• YMYLは構成段階でE-E-A-Tの強化が必須

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記事構成にAIを活用する方法【実務で使える】

AIは記事構成の作業を大幅に効率化します。しかし「AIに任せすぎる」と精度が落ち、「使い方を理解して併用」すれば構成クオリティが上がります。この章では、人間とAIが相互補完する構成ワークフローを具体的に解説します。

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ChatGPTで構成を作るときの手順

ChatGPTで高品質な構成を作るためには「順番」が大切です。
多くの人がやりがちな失敗は、いきなり「構成を作って」と依頼すること。
これではAIが推測で構成を作るため粒度が揃わず、SEOにも弱い構造になります。

正しい使い方の手順は次のとおりです。

1. メインキーワードを明確に伝える
   　例：記事構成 作り方／テンプレ／SEO
2. 読者の検索意図を具体的に渡す
   　Know／Do／Compareなど
3. 上位10記事のH2/H3サマリーを入力して構造差分を作る
4. 構成案を提示して“修正依頼”をする（丸投げしない）
5. H2→H3→段落の流れをロジックツリー化する

特に③が重要で、上位記事の構造をそのままAIに入力することで、
Googleが求める構造要件を踏まえたアウトラインが生成されます。

▶︎chatGPTを活用したライティングに関する記事

• ChatGPTで磨く文章力｜「伝わる言葉」をつくるAIライティング実践ガイド

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Value AI Writerを併用するメリット

Value AI Writerは構成生成に強いプロ仕様のツールで、ChatGPTとは役割が異なります。

メリットは次の3つです。

1. 構成テンプレが豊富でSEO設計に強い
   　比較・レビュー・ハウツー・用語解説など型が揃っている。
2. 上位記事比較の自動要約が強力
   　構造差分を作る工程が高速化する。
3. 段落単位の指示精度が高く、粒度のブレが少ない
   　ChatGPTより“構成に特化した生成”が得意。

ChatGPT＝柔軟・深掘り、
Value AI Writer＝構造設計・テンプレに強い。

両者の併用が最速です。

▶︎Value AI Writerに関する関連記事

• 【保存版】Value AI Writer完全ガイド｜AIライティング初心者のための使い方・料金・活用法

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AIを使うときのプロンプト設計

AI構成は「プロンプトの質」で決まります。
構成生成に必要なプロンプトの型は次のとおりです。

• 目的：この記事で最終的に達成したいこと
• 読者：誰のどんな課題を解決するのか
• 検索意図：Know／Do／Go の明記
• 記事の型：比較／ハウツー／レビュー
• 含めるH2/H3：粒度を揃えて指示
• 除外ルール：冗長・重複・主観NGなど

この6点を渡すと、AIは揃った粒度で構成を生成します。

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AI構成の「弱点」と人間が補うべき部分

AIは便利ですが、そのまま使うと次の弱点が出ます。

• 上位記事との差分が弱い（差別化不足）
• 読者課題の深さが足りない
• 日本語の粒度設計が苦手
• 事例・根拠・一次情報を入れない
• E-E-A-T が希薄

この弱点を補うのが「人間の役割」です。

補完すべき領域は以下です。

• 検索意図の深堀り
• 読者の核心質問の抽出
• 事例・体験談の選定
• 図解・比較軸の設計
• 内部リンクの配置設計

AIは構造の骨格、人間は深さと具体性を担います。

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AI × 人間のハイブリッド構成ワークフロー

実務では、AIと人間が役割分担するのが最適です。

流れは次のとおりです。

1. 人間：検索意図と読者課題を整理
2. AI：H2/H3の構成案を複数生成
3. 人間：粒度・順序を調整し核心質問を追加
4. AI：詳細版アウトラインをPREP／SDSで再生成
5. 人間：一次情報・事例・内部リンクを配置
6. AI：本文の初稿を生成
7. 人間：E-E-A-Tと具体性を補強して完成

AIの長所（速度）と人間の長所（深度・判断）これを掛け合わせることで、記事構成の完成度が最大化します。

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要点3行まとめ

• AIは構成作業を高速化するが、人間による判断が不可欠
• ChatGPT＝深掘り、Value AI Writer＝構造設計に強い
• 最強の構成はAIと人間のハイブリッドで作られる

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記事構成が正しくできているかをチェックする方法

記事構成は「書ける前に勝負が決まる工程」です。
構成の時点で欠けている部分があると、書き進めてから大きく修正する必要があり、工数が大幅に増えます。
ここでは、プロの編集者が使う“6つのチェックポイント”を体系的にまとめました。

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検索意図チェック

最初のチェックポイントは、読者の検索意図を正しく捉えているかどうかです。

結論としては、検索意図を外すと記事は必ず失敗します。
理由は、Googleの評価基準が「読者の目的達成」に寄っているためです。
そのため、構成の段階で検索意図を Know／Do／Go に分類し、記事の方向性を固定します。

読者が求める目的ベースの構成になっているかを確認してください。

チェックすべき点
・読者は意味を知りたいのか（Know）
・読者は手順を知りたいのか（Do）
・読者は比較・判断をしたいのか（Go）
・結論が読者の目的に一致しているか
・序盤の内容が検索意図から逸脱していないか

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構造（H2/H3）チェック

良い記事構成には「階層」「粒度」「順序」が揃っています。
結論として、構造は“ロジックの骨格”であり、ぶれると記事全体が読みづらくなります。

H2とH3が論理的に並んでいるか、また粒度が均一かを確認しましょう。

確認ポイント
・H2の役割が明確か（章の目的が一言で言えるか）
・H3がH2の深掘りになっているか
・H3の粒度がバラついていないか
・時系列・難易度・結論順が破綻していないか
・重複する見出しがないか

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情報の網羅性チェック

網羅性はSEOに直結する要素です。
上位10記事が共通して書いている項目は、読者から見ても「最低限必要な情報」です。

結論としては、競合の共通H2/H3は“基本セット”として必ず入れてください。
そのうえで、独自情報（事例・データ・図解）を適切に加えていきます。

チェックポイント
・上位10記事の共通見出しを網羅しているか
・不足している前提知識はないか
・読者の疑問が途中で残らないか
・一次情報（公的機関/公式）で補完しているか

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E-E-A-Tチェック

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、構成段階から仕込む必要があります。
本文で後から付け加えるより、構成に組み込んだ方が一貫性のある記事になります。

チェックすべき点
・体験談を入れる位置は決まっているか
・引用する一次情報（公的データ）はどこに置くか
・比較や根拠はどの章で出すか
・中立性を担保する構成か
・専門的な部分に誤解がないか

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導線・読みやすさチェック

記事構成はUX（ユーザー体験）に直結します。
文章がどれだけ良くても、導線が悪いと読者は途中で離脱します。

理想の導線は、読者が迷わない状態を作ることです。

チェックポイント
・結論→理由→手順→注意点の流れか
・H2の序盤でこの記事の価値が伝わるか
・各章の繋がりにジャンプがないか
・専門的すぎず、かといって薄くもないか
・段落が長すぎないか（3–5行が目安）

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内部リンク設計の最終チェック

内部リンクはサイト全体のSEOを押し上げる武器です。
記事単体の評価だけでなく、サイトのトピック権威性を高めます。

構造段階で、どのH2にどの記事を紐づけるかを決めておきましょう。

チェックポイント
・サブピラー→クラスタの導線があるか
・関連記事が自然に挿入できるH2はどれか
・読者が回遊しやすい順番になっているか
・記事構成によってリンク先の価値が強化されているか

要点3行まとめ

• 記事構成の品質は「検索意図・構造・網羅性・E-E-A-T・導線・内部リンク」の6軸で判断できます。
• この6つが揃うと、文章を書く前の段階で記事の完成度がほぼ決まり、SEOでも安定して評価されます。
• 構成段階でチェックを徹底することが、最小労力で最大成果を出す“プロの執筆プロセス”につながります。

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記事構成サンプル【完全テンプレート】

ここまでの章で「考え方」「型」「チェック方法」は揃いました。
この章では、実際にそのまま使える 記事構成テンプレ を記事タイプごとにまとめます。

• 初心者向けの記事
• ハウツー記事
• 比較記事
• レビュー記事
• SEO特化記事
• AI活用記事

の6パターンです。

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初心者向け（「記事構成とは？」のサンプル）

想定キーワード：記事構成 とは / 記事構成 意味
想定読者：Webライティング初心者

見出し構成テンプレ

記事構成とは？初心者にもわかる基本と全体像
記事構成とは何か【一言でいうと】
記事構成が重要になる理由（SEO・読みやすさの両面から解説）
記事構成と文章構成の違い
記事構成を作るときの基本ステップ
よくある間違った記事構成のパターン
初心者が最初に身につけたい記事構成のコツ
記事構成を学ぶときに役立つ参考情報

ポイント
・「とは？」系なので、定義→理由→基本ステップという順が鉄板。
・難しいことを言わず、「一言でいうと」を必ず入れる。
・最後に「次に読むべきハウツー系記事」への内部リンクを置ける構成にしておく。

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ハウツー記事の構成サンプル

想定キーワード：記事構成 作り方 / 記事構成 手順
想定読者：すでに“記事構成の存在”は知っていて、作り方を知りたい人

見出し構成テンプレ

記事構成の作り方【結論：書く前の設計が9割】
記事構成を作る前に決めるべき3つのこと
検索意図を整理する方法（Know / Do / Go）
競合記事10本から「構成の共通点」を抜き出す手順
読者の疑問を洗い出すロジックツリーの作り方
H2・H3を並べて「順番」と「粒度」を揃えるコツ
事例・比較・FAQを入れる位置の決め方
AIを活用して記事構成を高速で作る方法
記事構成をチェックするためのチェックリスト
明日から使える「記事構成テンプレ」まとめ

ポイント
・手順型なので、STEP構造を前面に出す。
・途中に「AI活用」「チェックリスト」などの応用要素を入れると保存されやすい。
・最後のH2でテンプレ一覧を置くと、この記事自体が“辞書”になる。

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比較記事の構成サンプル

想定キーワード：記事構成 ツール 比較 / AIライティングツール 比較
想定読者：いくつかの選択肢から「どれを選べばいいか」迷っている人

見出し構成テンプレ

記事構成に強いツール比較｜どれを選ぶべきか【結論】
記事構成にツールを使うメリット・デメリット
比較対象としたツールの選定基準
記事構成ツールの比較軸（価格・機能・SEO適性など）
主要ツールの比較表【一覧】
ツールAの特徴・向いている人
ツールBの特徴・向いている人
ツールCの特徴・向いている人
目的別：どのツールを選ぶべきか
ツールを使いつつ「人間の構成力」を伸ばす方法
記事構成ツールに関するよくある質問

ポイント
・最初のH2で「結論＋比較軸」を明示する。
・比較表用のH2を必ず1つ用意しておく（あとでHTML表を挿入）。
・「向いている人」をセットにするとCVしやすい構成になる。

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レビュー記事の構成サンプル

想定キーワード：Value AI Writer 評判 / 記事構成 ツール 口コミ
想定読者：特定ツールの導入を検討している人

見出し構成テンプレ

Value AI Writerの評判と特徴【結論】
Value AI Writerとは？記事構成に強い理由
Value AI Writerの良い口コミ・評判
Value AI Writerのイマイチな口コミ・注意点
実際に記事構成を作ってみた体験レビュー
他の構成ツール（ChatGPTなど）との違い
Value AI Writerが向いている人・向いていない人
料金プランとコスパの考え方
Value AI Writerを使いこなすためのコツ
Value AI Writerに関するよくある質問

ポイント
・「結論」と「向き・不向き」をはっきり書くのがレビュー構成のキモ。
・主観だけでなく、客観データ（機能表・料金）を挟む。
・体験レビューは問題→葛藤→解決のストーリー型にすると読まれる。

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SEO特化記事の構成サンプル

想定キーワード：記事構成 SEO / SEO 記事構成 テンプレ
想定読者：既に記事は書けるが、SEOを意識した構成が分からない人

見出し構成テンプレ

SEOに強い記事構成とは？【結論から】
SEO記事に求められる構成要素（H2/H3の役割）
検索意図と記事構成の関係性
上位10記事から構成パターンを抽出する方法
記事構成におけるE-E-A-Tの入れ方
内部リンクを前提にした記事構成の作り方
SEOに強い記事構成テンプレ【サンプル付き】
SEO構成を作るときにAIを活用するコツ
構成段階でやってはいけないNGパターン
SEO記事構成に関するよくある質問

ポイント
・「構成 × SEO」にフォーカスしたH2を前半に集中させる。
・テンプレは必ず1章独立させて“保存版”扱いにする。
・NGパターンを入れると、経験者にも刺さりやすい。

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AI活用記事の構成サンプル

想定キーワード：記事構成 AI / ChatGPT 記事構成 作り方
想定読者：AIを使って構成作業を効率化したいWebライター・編集者

見出し構成テンプレ

AIで記事構成はどこまで自動化できるのか【結論】
記事構成にAIを使うメリット・デメリット
ChatGPTで記事構成を作るときのプロンプト例
Value AI Writerで構成テンプレを作る方法
AI構成の「弱点」と人間が補うべきポイント
AI × 人間のハイブリッド構成ワークフロー【実例】
記事構成にAIを使うときの注意点（SEO観点）
AIが作った構成をブラッシュアップする5つの視点
AI時代でも“構成力”を鍛えるべき理由
記事構成×AI活用に関するよくある質問

ポイント
・「AIで全部できるわけではない」という前提を最初に置くと信頼感が出る。
・具体的なプロンプト例を1章分使うくらい、しっかり提示する。
・ワークフローH2を入れて「明日から使える感」を出す。

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要点3行まとめ

・記事タイプごとに構成テンプレを持っておくと、執筆スピードが一気に上がります。
・テンプレは「そのまま使う」のではなく、検索意図や読者ペルソナに合わせて微調整してください。
・AI Workstyle Labでは、テンプレ＋AI＋人間の編集力で“再現性のある構成作り”を目指していきます。

プロンプト例のまとめ（付録）

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まとめ

記事構成は「文章力より前に決まる、再現性のある勝ちパターン」です。
検索意図を読み解き、競合構造を分析し、必要な情報を整理してH2/H3に落とし込むことで、
読者にもGoogleにも評価される記事が生まれます。

特に重要なのは次の3つです。

1. 検索意図（Know / Do / Go）を最初に固定すること
2. H2/H3の粒度と順番を揃えて迷わない構造を作ること
3. E-E-A-T・内部リンクまで構成段階で設計すること

そしてAI時代の今は、ChatGPTやValue AI Writerを活用することで、構成作業の生産性を何倍にも高められます。

最終的に求められるのは、テンプレ＋AI＋人による判断が組み合わさった、体系的でブレない構成です。

記事構成は、一度身につければ どんなジャンルの記事にも応用できる一生もののスキル。
ぜひ本記事のテンプレと表を参考に、あなたの構成力を磨いてください。

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記事構成の作り方に関するよくある質問（FAQ）

Q1. 記事構成はどれくらい時間をかけるべきですか？

A. プロの編集者は、1記事あたり 執筆時間の30〜40％ を構成に使います。
慣れてくると20〜30分でも高品質な構成が作れます。

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Q2. 構成を作る前に検索意図をどう整理すればいいですか？

A. 「Know / Do / Go」に分類するだけで方向性が決まります。
本記事の検索意図表を参考にしてください。

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Q3. 上位10記事の構成は必ず真似しないといけませんか？

A. 共通H2は最低限の前提項目として必須です。
その上で、独自性として「体験・図解・FAQ」を加えると差別化できます。

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Q4. AIで記事構成を作ってもSEOに問題ありませんか？

A. まったく問題ありません。
ただしAI構成は粒度が揃わないため、人の編集でロジックを補正してください。

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Q5. Value AI WriterとChatGPTはどう使い分ければいいですか？

A. ChatGPTは発想の幅向き、Value AI Writerは構造の整理向きです。
両方を併用することで、最も短時間で高品質な構成が作れます。

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Q6. 記事構成テンプレはそのまま使っても大丈夫ですか？

A. そのまま使えますが、検索意図と読者ペルソナに合わせて微調整することを推奨します。

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Q7. 構成が正しいかどうかはどう判断すればいいですか？

A. 本記事の「6つのチェックリスト（検索意図・構造・網羅性・E-E-A-T・導線・内部リンク）」に当ててみてください。

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Q8. 構成はどこまで細かく作るべきですか？

A. H3までで十分です。
H4以降が必要な場合は、H3の粒度が粗い可能性があります。

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Q9. 文章力がなくても構成を作れますか？

A. 構成力は文章力より先に育つスキルです。
テンプレとAIを使えば、初心者でもプロ級の構成が作れます。

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Q10. 記事構成はどの記事タイプにも応用できますか？

A. はい。比較記事、レビュー、ハウツー、AI活用記事など、すべてに応用できます。

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編集部より

記事構成は、AI時代のWebライティングにおける核心スキルです。
文章生成AIが進化しても、構成を作る力そのものは代替されません。

その理由は、構成が「読者理解・ロジック・検索意図」の集合だからです。
ここを押さえることで、記事品質は安定し、執筆スピードは劇的に上がります。

AI Workstyle Labでは、
・体系的に使える構成テンプレ
・AIを前提にした執筆フロー
・サイト全体のSEO設計
を軸にAI時代の書き方を更新していきます。

構成力を磨きながら、AIを使いこなし、未来のライティングを一緒につくっていきましょう。

AI Workstyle Lab編集部が実際に使っている「記事構成テンプレ × AIプロンプト」運用例

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AI Workstyle Lab編集部では、記事執筆の前段階である「構成づくり」に最も時間をかけています。
理由は、構成の精度が高いほど、本文の質とスピードが劇的に上がるためです。

ここでは、編集部が普段から実際に使っている リアルな構成テンプレ とChatGPT・Value AI WriterのAIプロンプト、そしてハイブリッドで構成を組み立てていく実務フローまで公開します。

読者の方が「明日からすぐ使える」ように、手順をそのまま落とし込みました。

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編集部が使っているリアル構成テンプレ（社内版）

日々の記事制作で使われている内部テンプレートです。
この記事も、このテンプレを起点に作られています。

編集部の標準構成テンプレ

• 結論（1行で明示）
• 読者の課題の特定
• 検索意図（Know／Do／Go の分類）
• 上位10記事から抽出した共通H2
• AI Workstyle Lab独自として追加するH2/H3
• H2/H3の粒度（階層）整理
• 事例・比較・FAQを入れる位置
• 一次情報（公式・公的）の挿入位置
• 内部リンクの導線設計
• AI活用（ChatGPT／Value AI Writer）する工程

このテンプレをベースに、記事ごとに目的に合わせて調整します。

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ChatGPTで記事構成を作るときの実プロンプト（編集部版）

編集部が実際に使っている“生プロンプト”です。
あなたがそのままコピペしても同じ精度で構成が作れます。

以下の情報をもとに、SEOに強い記事構成を作ってください。

【メインキーワード】：
【読者の検索意図】：
【ターゲット読者】：
【この記事で提供する価値】：

必ず守るルール：
・H2に自然にキーワードを含める
・PREP / SDS を組み込む
・H3の粒度を揃える
・Know / Do / Go の意図を反映させる
・上位10記事の共通H2を含める
・AI Workstyle Labトーン（知的・未来志向・実践的）
・一次情報を入れる章を指定する
・内部リンクの導線を示す

このプロンプト → ChatGPTが構成案を生成 → 編集部が粒度調整という流れがいつもの王道プロセスです。

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Value AI Writerで構成案を作るときのプロセス（編集部の実運用）

Value AI Writerは、構成の階層化や論理整理に非常に強いツールです。
編集部は以下のように併用しています。

1. メインキーワード・目的・読者を入力
2. まずValue AI Writerにベース構成を作成してもらう
3. ChatGPTで「不足部分・深掘り部分」を補強
4. 二つの構成案を合成し、最適なH2/H3に再設計
5. 最後に粒度と順番を編集部が手動で整える

AI同士で比較しながら構成を統合すると、一発で強いアウトラインが作れます。

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AI × 人間のハイブリッド構成ワークフロー（実務レベル）

AI Workstyle Lab編集部が再現しつづけている黄金フローはこちらです。

1. 検索意図の分類（人間）
2. 上位10記事の共通H2抽出（AI）
3. 読者の疑問を構造化（人間）
4. H2/H3案をAIに生成させる（ChatGPT）
5. Value AI Writerで論理整理（AI）
6. 粒度・重複・順序を手動で調整（人間）
7. FAQ・比較・事例の挿入位置を決める（人間）
8. 一次情報を各章に配置（人間）
9. 内部リンク導線を図式化（人間）
10. 完成した構成をNotionへ転記（制作開始）

AIの長所（高速・網羅）と人間の長所（ロジック調整・意図理解）を完全に切り分けて運用しているのが特徴です。

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実際にこの記事もこの流れで作りました（制作フロー公開）

この記事は、実際に以下のプロセスで制作されています。

• メインキーワードの決定
• 検索意図（Know/Do）の整理
• ChatGPTによる初期構成生成
• Value AI Writerによる階層整理
• H2/H3を粒度調整しながら確定
• 各章に対応する表・テンプレの追加
• 読者UXを意識した導線設計
• まとめ、FAQ、メタ情報の整理
• JSON-LDの生成

つまり、この記事自体が AI × 構成テンプレ × 人間編集のモデルケース です。

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章の3行まとめ

・AI Workstyle Lab編集部は「テンプレ＋AI＋人間の編集」を統合して構成を作っている。
・ChatGPTとValue AI Writerを併用することで、構成作業の精度と再現性が最大化される。
・この記事そのものがハイブリッド構成の実例であり、読者はその流れをそのまま再現できる。

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出典・参考元一覧

■ 公的データ

・総務省｜就業構造基本調査
https://www.stat.go.jp/data/shugyou/2022/index.html

・経済産業省｜フリーランス実態調査（PDF）
https://www.chusho.meti.go.jp/keiei/torihiki/download/freelance/chousa_r4.pdf

・厚生労働省｜在宅ワーカー向けハンドブック（PDF）
https://www.mhlw.go.jp/file/06-Seisakujouhou-11900000-Koyoukintoujidoukateikyoku/0000068139.pdf

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■ Google公式（SEO構成記事では必須）

・Google｜SEOスターターガイド
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide

・Google｜Helpful Contentガイドライン
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content

・Google｜検索品質評価ガイドライン（E-E-A-T）
https://developers.google.com/search/blog/2022/08/helpful-content-update

・Google｜構造化データガイドライン
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data

・Google のリンクに関するベスト プラクティス
https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable?hl=ja

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■ AIツール公式

・ChatGPT（OpenAI）
https://openai.com/chatgpt

・Value AI Writer（Value Domain）
https://www.value-domain.com/value-aiwriter/