この記事でわかること
- DeepLearning.AIの全体像と教育理念
- 創設者Andrew Ng（アンドリュー・ン）氏のビジョン
- 代表コースと最新カリキュラム（Generative AI / Agentic AI / Data Analytics など）
- 無料で学べる「The Batch」ニュースレターと短期コース
- AIキャリアを構築する実践ロードマップ
- 他スクールとの違いと選び方のポイント
- AIスキルアカデミー完全ガイドとの連動内容
はじめに｜AIを学ぶことは、未来の働き方を再設計すること
AIを学ぶということは、未来の働き方を「再設計する」こと。
その考えを世界に広めたのが、DeepLearning.AI創設者のAndrew Ng（アンドリュー・ン）氏です。
「AIは新たな電気である」
──この言葉は、AIの可能性を最も的確に表しています。
DeepLearning.AIは、この「電気」を安全に、創造的に使いこなすための教育インフラ。
世界700万人以上の学習者が、ここでAIの基礎・応用・倫理を学び、新しいキャリアを切り拓いています。
本記事の位置づけ｜AIスキルアカデミー完全ガイドとの連動
本記事は、AI Workstyle Lab編集部による「【保存版】AIスキルアカデミー完全ガイド｜社会人が学ぶべき最新AIスキルと実践ロードマップ【2025年版】」の第5章「主要AIスキルアカデミー比較」に登場する無料で学べる世界標準アカデミー『DeepLearning.AI』を、より詳しく掘り下げた個別特集です。
第1章 AIスキルの“原点”を学ぶ場所、それがDeepLearning.AI
AIスキルとは、ツール操作ではなく「AIを理解し、応用する力」。
DeepLearning.AIはその本質を体系的に学べる場所です。
ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIモデルの根幹にある
「ディープラーニング」の理論と構造を、初心者からエンジニアまで理解できるように設計。
AIスキルアカデミーの中でも、理論と実践の架け橋となる唯一の存在です。
第2章 DeepLearning.AIとは？
DeepLearning.AIは、2017年にAndrew Ng氏が創設したAI教育機関。
Courseraを通じて世界中にオンライン講座を提供し、AIリテラシーからディープラーニング、生成AI、エージェントAIまでを体系的に学べます。
特徴
| 特徴 | 内容 |
|---|---|
| 世界700万人が学習 | グローバルなAI学習ネットワーク |
| 世界標準の教育設計 | 機械学習・生成AI・Agentic AIなど最新分野を網羅 |
| 実践重視の学び | コード実装・プロジェクト・実務課題を通じて「使えるAI力」を育成 |
| 無料・有料コース両立 | 入門者は無料で、上級者は専門講座で深められる |
| The Batchコミュニティ | 世界最大級のAIニュースネットワークを形成 |
第3章 創設者Andrew Ngのビジョン
Andrew Ng氏は「AI教育の民主化」を掲げ、こう語ります。
「AIを使える人が増えれば、社会はもっと良くなる。」
彼のキャリアはGoogle Brainの創設、BaiduでのAI責任者、Coursera共同創業など、
常に知の共有を中心に置いてきました。
DeepLearning.AIは、その集大成といえるプロジェクト。
AIを一部の専門家ではなく、“すべての人の教養”にする。
その理念が、すべての講座に貫かれています。
第4章 DeepLearning.AIで学べる領域
| 分野 | 学べる内容 |
|---|---|
| 機械学習・深層学習 | 教師あり学習、CNN、RNN、Transformerなど |
| 生成AI | ChatGPTやClaudeなどの仕組み、プロンプト設計 |
| エージェントAI | LangChainやGoogle ADKを使った自律型AI構築 |
| データ分析 | Python・統計・データ可視化・AI解析 |
| AI倫理・社会実装 | 公平性・バイアス・AI政策など |
初心者から研究志向者まで、「AIを理解し、社会で使う」ための知識体系が整っています。
第5章 主要コースと学習ロードマップ
Generative AI for Everyone
生成AIを初めて学ぶ人のための入門講座。
AIを作るのではなく「使いこなす」力を育てます。
Agentic AI
AIが自律的に行動する「次世代エージェント」を設計する最新コース。
LangChainやGoogle ADKなど、最新ツールも実践的に学べます。
Data Analytics Professional Certificate
Python、SQL、Pandasなど、AI活用の基礎スキルを総合的に習得。
Google ADKを使ったライブ音声エージェント構築
リアルタイムで会話するAIエージェントを開発できる短期集中講座。
第6章 無料で学べるリソース
The Batch（AIニュースレター）
Andrew Ng氏が編集長を務める、世界最大級のAI週刊レター。
研究・ツール・政策動向をわかりやすく解説。
無料短期コース
Google ADKなど、最先端のAI技術を気軽に体験できるオンライン講座。
第7章 AIキャリアを築く実践ステップ
1️⃣ 基礎を学ぶ — Generative AI for Everyoneなどで全体像を理解
2️⃣ 実装スキルを磨く — Agentic AIやData Analyticsで実践
3️⃣ 発信・共有する — Batchコミュニティで学びをアウトプット
この「学ぶ→使う→発信する」サイクルが、AI人材としての成長を加速させます。
第8章 他スクールとの比較
| スクール名 | 特徴 | 学びのスタイル | 難易度 | 無料リソース |
|---|---|---|---|---|
| DeepLearning.AI | 世界標準のAI教育 | 実践＋理論 | 中〜上級 | ◎ |
| Google AI Education | AIリテラシー中心の無料教育 | 理論 | 初〜中級 | ◎ |
| DMM WEBCAMP AIコース | 転職支援付きの日本語講座 | 実装中心 | 初級 | ○ |
| AIジョブカレ | 実務直結型 | 演習重視 | 中級 | ○ |
第9章 編集部まとめ｜AIは新たな“教養”である
DeepLearning.AIは、「AIスキルの原点」といえる存在です。
理論と実装、教育と社会実装をつなぐこの仕組みは、
AI理解する人から「創る人」へと導く教育の象徴。
AIを学ぶとは、自分の思考をアップデートすること。
今日の学びが、明日のキャリアをつくる。
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