この記事でわかること
・プロンプトとは何か（意味・由来・基本概念）
・生成AI（ChatGPTなど）におけるプロンプトの役割と重要性
・良いプロンプトの書き方（5つの原則）
・定番テンプレート（深津式／ReAct／ゴールシーク）と使い分け
・実務で使えるプロンプト実例（文章・表・分析・メール・翻訳 ほか）
・やってはいけないプロンプト（著作権／個人情報／機密の扱い）
・学習と改善のコツ（反復・評価・ナレッジ化）
プロンプトとは？AI時代の「指示文」をわかりやすく解説
「プロンプト（Prompt）」は、もともと「促す・合図」という意味を持つ言葉です。
コンピュータ分野では、ユーザー入力を待ち受ける記号（例：C:>）や、コマンドラインでの指示入力を意味しました。
近年では、生成AI（ChatGPTなど）に与える「指示文／質問」を指す用語として使われています。
ユーザーが目的や条件を文章で伝えることで、AIがその意図に沿った文章・要約・表・画像説明などを生成します。
簡単に言えば、プロンプトとは「AIに何を・どの条件で・どんな形式で出してほしいか」を伝えるための言葉です。
明確で具体的なプロンプトほど、AIは正確で価値ある結果を返してくれます。
なぜプロンプトが重要なのか：出力の質は入力の質で決まる
生成AIは確率的に「もっともらしい」文章を組み立てます。
そのため、曖昧な入力では曖昧な出力しか得られません。
目的・前提・制約・形式・評価軸を明確に書くことで、出力の品質が安定し、再現性も高まります。
AIを質問箱ではなく仕様書を読むアシスタントとして扱うと、結果が劇的に変わります。
AIの出力精度を左右するのは、まさにプロンプトの書き方そのものです。
良いプロンプトを書く5つの原則（初心者はここから）
① 目的を一文で宣言する
例：「この記事の要約を、社内決裁者向けに300字で作成して」
② 前提・文脈を添える
例：対象読者・使用シーン・制約（予算／期間／評価軸）を明示
③ 出力の形式・尺度を指定する
例：「見出し→本文→箇条書き」「300±50字」「表で」「JSONで」
④ 禁止事項・外してほしくない観点を明記する
例：「具体例と数値は必ず入れる」「推測はしない」
⑤ 反復して磨く
例：「箇条書きに」「語尾はです・ます」「重要語を3つ太字で」
これらを守るだけで、AIの回答は格段に質が上がります。
代表的テンプレートと実例：深津式／ReAct／ゴールシーク
深津式プロンプト
役割を与え、制約条件と出力形式を明示するテンプレート。逆質問で精度を上げられます。
例文
あなたは優秀なマーケティング担当者です。以下の制約条件と入力文をもとに最高の提案文を出力してください。必要に応じて質問してください。
【制約条件】文字数500字以内／重要キーワードを含む／簡潔に
【入力文】弊社の新製品〇〇の提案
【出力形式】見出し→本文→要約
ReActプロンプト
Reason（推論）とAction（行動）を往復しながら課題を分解する思考型テンプレート。
例文
課題：「新しい販促施策を立案したい」
<Thought>課題を整理し、必要なデータを考える
<Action>具体的な施策をステップごとに提案
<Observation>提案の根拠を簡潔にまとめる
ゴールシークプロンプト
「最適なプロンプト」をAI自身に作らせるテンプレート。
例文
あなたはプロンプトエンジニアです。私の目的に合った最適なプロンプトを作成してください。まず「何を作りたいか」を質問し、その後、改訂版プロンプトと追加質問を繰り返してください。
今日から使える：業務シーン別プロンプト実例集
要約・整形・校正
目的：役員向けに要点だけを300字でまとめたい
例：
「以下の報告書を役員向けに300±50字で要約。KPIの変化と投資判断材料を含め、です・ます調で書いてください。」
企画・アイデア発想
目的：新サービスのアイデアを出したい
例
「あなたは新規事業担当です。顧客課題→解決価値→差別化→MVP→主要リスクの順で、3案を提案してください。」
表・リスト化
目的：要件定義を表形式にしたい
例
「以下の要件を項目／定義／優先度で表にまとめ、CSV形式で出力してください。
メール・文書作成
目的：取引先への案内メールを作りたい
例
「以下の要件をもとに、ビジネスフォーマルな案内メールを400字で作成。件名案を3つ提案してください。」
翻訳
目的：契約書を自然な英語に直したい
例
「以下の日本語契約文を、英語のビジネス文体で翻訳。曖昧な箇所は注釈で補足してください。」
評価・レビュー
目的：提案資料の改善点を洗い出したい
例
「あなたは経営者です。以下の提案資料を読んで、強み・弱み・改善点をそれぞれ3つずつ挙げてください。」
やってはいけないプロンプト：法務・セキュリティ・品質
・著作権を侵害する内容（特定作品やキャラクターの模倣）を含めない
・個人情報や機密データを入力しない
・AIの回答をそのまま転載・公開しない（出典確認が必須）
・AI依存にならず、人間が最終判断する
プロンプトの精度よりも、倫理と安全が優先です。
うまくいかない時の直し方：反復→評価→ナレッジ化
- 何がズレているかを特定する（目的／粒度／形式）
- 条件を追加して再入力する
- 出典や根拠を明記するよう指示する
- 成功プロンプトを保存し、社内テンプレートとして共有
成功・失敗のプロンプトを比較することで、次の改善が早くなります。
まとめ｜AIと会話する力＝プロンプト・リテラシーを育てる
プロンプトはAIとの対話を導く“舵”です。
目的→文脈→条件→形式→反復の流れで組み立てれば、初心者でも驚くほど精度が上がります。
まずはテンプレートを使い、小さな成功を積み重ねましょう。
今日の1回の試行が、明日のあなたのスキルになります。
よくある質問（FAQ）
Q1. 初心者はどのテンプレートを使えばいいですか？
A. まずは「深津式プロンプト」がおすすめです。役割・制約・出力形式を明確にでき、逆質問で漏れも防げます。
Q2. ChatGPTの回答が不正確な時は？
A. 「出典を列挙して」「不明な点は不明と答えて」と条件を追記し、反復してください。
Q3. 社外秘の情報を入力しても大丈夫？
A. 原則NGです。機密情報は入力せず、必要に応じて社内専用環境や再学習オフ設定を利用しましょう。
Q4. どのくらいの文字数で書けばいい？
A. 指示文自体は100〜200文字が目安。長すぎると意図がぶれ、短すぎるとAIが推測して誤解を招きます。
Q5. AIが理解しやすい言葉のコツは？
A. 曖昧語を避け、数字・目的語・形式指定を加えること。例：「できるだけ早く」ではなく「3日以内に」「500字で」と具体化しましょう。
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参考文献（法人・公的機関中心／ファクトチェック済み）
ソフトバンク株式会社（2025年）.
『プロンプト｜分かりやすく解説｜AI用語集』.
ソフトバンクビジネス＋AIソリューション公式サイト.
https://www.softbank.jp/biz/solutions/generative-ai/ai-glossary/prompt/
株式会社ディーエスブランド（2025年）.
『プロンプトとは？意味やChatGPTなどの生成AIでの使い方や業務活用例を解説』.
ディーエスブランド公式メディア「おりこうブログ」.
https://ds-b.jp/dsmagazine/what-is-prompt/
GRANDIT株式会社（インフォコムグループ）（2025年）.
『プロンプトとは？プロンプトの意味を調べる｜ERP用語集』.
ERPパッケージ【GRANDIT】公式サイト.
https://www.grandit.jp/erp/glossary/prompt.html
デジタルハリウッド株式会社（2024年）.
『生成AIにおけるプロンプトとは？重要性と機能について』.
デジタルハリウッド校公式メディア.
取得元：https://school.dhw.co.jp/course/web/contents/w_AI_prompt.html
内容確認：
「目的の明確化」「コンテキスト追加」「形式・制約の指定」など、
プロンプト作成の基本原則を解説。
OpenAI Community Guidelines（2024年）.
『Prompt Engineering Best Practices for GPT Models』.
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
編集部注記（AI Workstyle Lab）
記事中で紹介した「深津式プロンプト」「ReAct」「ゴールシーク」テンプレートは、業界で広く参照されている実践型プロンプト設計手法をもとに、AI Workstyle Lab編集部が構成・名称整理したものであり、一次出典の明示が困難なものです。
したがって「編集部整理」または「参考概念」として扱っています。
