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- この記事でわかること
- Texterとは？国産AI文字起こしツールの進化形
- Texter（テキスター）の位置づけ：AI文字起こしの「国産ハブ」
- Texter（テキスター）の開発背景と設計思想
- Texter（テキスター）の対応環境とデバイス要件
- Texter（テキスター）｜Whisper・Amazon Transcribeの切り替えとは？
- Texter（テキスター）とDeepL・Google翻訳との連携
- Texter（テキスター）の主な特徴と強み
- Texter（テキスター）の料金プランと機能比較（2025年10月版）
- Texter（テキスター）の使い方ガイド（ステップ形式）
- Texterの評判・口コミ（ユーザー評価分析）
- 他ツールとの比較｜Texter（テキスター） vs Whisper vs Notta vs oTranscribe
- セキュリティとデータ管理
- 編集部レビュー｜実際に使ってみた感想
- Texter（テキスター）の弱点と今後の期待
- 編集部まとめ｜Texter（テキスター）が選ばれる理由
- FAQ（よくある質問）
- 関連記事｜AI文字起こしツール
- 参考・引用元
この記事でわかること
- Texter（テキスター）とはどんなAI文字起こしツールなのか
- Texter（テキスター）とWhisper・Amazon Transcribeとの違い
- Texter（テキスター）のDeepL・Google翻訳やAI要約などの最新機能
- Texter（テキスター）の料金プランと無料版の制限
- Texterの使い方（録音・動画・PDF・画像）
- Texter（テキスター）と他ツール（Notta／Whisper／oTranscribe）との比較
- Texter（テキスター）のセキュリティや注意点
- 編集部によるTexter（テキスター）の実践レビュー
Texterとは？国産AI文字起こしツールの進化形
「Texter（テキスター）」は、京都拠点の開発者 Yuichi Matsuoka 氏によって開発された国産AI文字起こしアプリです。
iPhone、iPad、Android、Apple Watchに対応し、音声だけでなく動画・画像・PDFまでテキスト化できるのが特徴。
2020年に登場して以降、個人開発ながら口コミで広まり、2025年時点ではApp Storeレビュー評価4.7（約1,500件）を誇ります。
アプリはWhisper（OpenAI）とAmazon Transcribeの2種類のAIエンジンを切り替えて使うことができ、
さらにDeepL翻訳・Google翻訳（オンライン／オフライン）・AI要約・話者認識・Slack連携まで備えています。
Texter（テキスター）の位置づけ：AI文字起こしの「国産ハブ」
これまでの文字起こしは「英語中心の海外サービス」か、「シンプルな手動アプリ」に二極化していました。
Texter（テキスター）はその間を埋める存在として設計されています。
Whisper（AI音声認識）× DeepL（翻訳）× AI要約を1アプリで完結させる設計は、国産ツールとして唯一無二です。
また、アプリ単体での処理に加え、Slack自動投稿やリマインダー機能など業務オートメーションとの親和性も高く、
ライター・研究者・学生・企業ユーザーまで幅広く導入されています。
Texter（テキスター）の開発背景と設計思想
開発者のYuichi Matsuoka氏は、聴覚障害を持つユーザーや取材現場のジャーナリストからの声を受けてTexter（テキスター）を設計しました。
目的は「AIが聞くを支えることで、人間が考えるに集中できる環境を作る」こと。
この思想は、アプリの操作にも反映されています。
録音・解析・要約・翻訳がすべてワンタップで完結するUI。
そしてデータを外部サーバーに預けず、端末側で処理する設計思想。
こうしたシンプルさと安全性の両立が、Texter（テキスター）の支持を支えています。
Texter（テキスター）の対応環境とデバイス要件
- 対応OS：iOS 15.0以降／iPadOS 15.0以降／Android 10以降
- 対応デバイス：iPhone、iPad、Apple Watch、Androidスマートフォン
- 対応ファイル：MP3、WAV、M4A、MP4、MOV、PDF、JPEG、PNG
- 最大処理時間：無料プランで10分、有料プランで最大4時間（モードにより変動）
- Whisper／Amazon Transcribeの2種のAIモデルを選択可
アプリは無料でダウンロード可能（広告あり）。
有料プランにアップグレードすることで広告非表示・長時間処理・高精度モードが解放されます。
Texter（テキスター）｜Whisper・Amazon Transcribeの切り替えとは？
Texterの最大の特徴は、2種類のAI音声認識を使い分けられる点です。
- Whisper（OpenAI）：高精度・多言語対応。雑音や訛りにも強い。
- Amazon Transcribe：処理速度が速く、短時間の録音や電話音声に適する。
ユーザーは設定画面から自由に切り替え可能。
英語・日本語・中国語など多言語に対応しており、自動翻訳（DeepL／Google）と組み合わせることで、会議録の多言語化も可能です。
Texter（テキスター）とDeepL・Google翻訳との連携
Texter（テキスター）では、文字起こし後に翻訳を自動実行できます。
選択肢は3つ。
- DeepL翻訳：高精度な自然文翻訳。英語⇄日本語に最適。
- Google翻訳（オンライン）：多言語・汎用性に強い。
- Google翻訳（オフライン）：ネット環境がない場所でも動作。
これにより、取材現場や会議中でもリアルタイムで翻訳付きの文字起こしが可能です。
Texter（テキスター）の主な特徴と強み
Texter（テキスター）が多くのプロフェッショナルに支持される理由は、精度と機能のバランス設計にあります。
単なる文字起こしアプリではなく、「AIによる思考補助ツール」として構築されている点が最大の特徴です。
ここでは主要な5つの強みを紹介します。
① Texter（テキスター）とWhisper × Amazon Transcribeのハイブリッド構成
Texter（テキスター）では、OpenAIが開発した高精度音声認識モデルWhisperと、AmazonのTranscribeを切り替えて利用できます。
Whisperは長時間の会議や雑音環境に強く、Transcribeは短い電話音声などに向いています。
この2つのAIを使い分けることで、「速度」「精度」「処理負荷」をシーンに応じて最適化できる。
多くのAIツールが一社のAPIに依存している中で、複数エンジンを統合する設計は極めて珍しく、実務特化型AI文字起こしとしてのポジションを確立しています。
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②Texter（テキスター）の DeepL・Google翻訳・AI要約の三位一体機能
文字起こし後、ワンタップで翻訳と要約が自動的に実行できます。
これにより、外国語会議や講演の後に即レポート化することが可能です。
- DeepL翻訳：自然で文脈を保った日本語変換
- Google翻訳（オンライン）：多言語サポート
- Google翻訳（オフライン）：通信制限下でも利用可
- AI要約：文字起こし結果をAIが段落ごとに要約し、要点だけを抽出
たとえば60分の講演を取り込むと、わずか数分で要約＋翻訳つきのドキュメントが生成されます。
これにより「書き起こし→整形→要約→翻訳」の工程が、Texter（テキスター）1本で完結します。
③ Texter（テキスター）の話者認識とセンテンス単位編集
Texter（テキスター）は、単なる音声→テキスト変換ではありません。
話者認識（speaker diarization）に対応し、複数人の会話を区別できます。
さらに、センテンスごとに再生・編集できる「文単位ナビゲーション」機能を搭載。
文章をクリックするとその箇所の音声が再生され、誤認識の修正もスムーズ。
この聞き直し編集のしやすさは、プロのライターや議事録作成者から高く評価されています。
④ Texter（テキスター）の多様な入力形式とマルチデバイス対応
Texter（テキスター）は、音声ファイルだけでなく以下の形式に対応しています。
| 入力形式 | 例 | 用途 |
|---|---|---|
| 音声 | MP3・WAV・M4A | 取材・会議・録音データ |
| 動画 | MP4・MOV | 講演・オンラインセミナー |
| 画像 | JPEG・PNG | スライド・ホワイトボード |
| 単体／複数ページ | プレゼン資料・報告書 |
録音もアプリ内で直接行えるため、取材〜文字起こし〜翻訳〜要約までがシームレス。
バックグラウンド再生やSplit Viewにも対応しており、iPadでのマルチタスク利用も快適です。
⑤Texter（テキスター）の Slack連携・リマインダー・共有機能
Texter（テキスター）は単なるAI変換アプリにとどまらず、「働く人の思考を支援する」ツールです。
Slack連携を利用すれば、文字起こし後のテキストを自動でチャンネルに投稿。
また、リマインダーやタグ付けで、会議メモを整理することも可能です。
つまりTexter（テキスター）は、「AIで書き起こして終わり」ではなく、チームの知識をつなぐ情報ハブとしての役割も担っています。
Texter（テキスター）の料金プランと機能比較（2025年10月版）
Texter（テキスター）は基本無料で利用できますが、処理時間や広告の有無でプランが分かれています。
| プラン | 月額（税込） | 年額 | 文字起こし時間 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|---|
| Free | 無料（広告あり） | – | 約10分／回 | Whisper利用可／広告表示／短時間録音向け |
| Premium M | ¥1,500／月 | – | 約1時間／回 | 広告非表示／長時間録音／高精度モード |
| Premium Y | – | ¥7,400／年 | 約1時間／回 | 年額割引版／広告非表示 |
| Premium M+ | ¥3,000／月 | – | 約4時間／回 | Whisper＋Amazon Transcribe両利用可／DeepL翻訳・要約強化／高性能GPU処理 |
※価格は2025年10月時点。最新はApp Store／Google Playを確認。
Texter（テキスター）の使い方ガイド（ステップ形式）
ここでは、はじめてTexter（テキスター）を使う人のために基本操作を紹介します。
ステップ①：録音またはファイルを読み込む
アプリを起動すると「新規プロジェクト作成」画面が表示されます。
録音ボタンを押すとすぐに録音が開始され、音声は端末内に保存されます。
または、既存の音声・動画・PDF・画像ファイルをインポートすることも可能です。
ステップ②：AIモデルを選択（Whisper or Amazon）
録音完了後、「解析モード」からAIエンジンを選択します。
雑音環境や多言語音声にはWhisperを、短時間会話や電話音声にはAmazon Transcribeを選ぶのがおすすめです。
処理時間はファイル1分あたり3〜5秒程度（端末やモードにより変動）。
ステップ③：翻訳・要約オプションを選択
解析結果の画面で、翻訳エンジン（DeepL／Google）と要約モードを選びます。
要約は「短く」「ポイント整理」「構造化」など複数テンプレートがあり、報告書作成にも最適です。
ステップ④：話者確認とセンテンス編集
文字起こし後、Texter（テキスター）は自動で話者を判別し、文章をセンテンス単位に分割。
各文をタップすると、その箇所の音声が再生されます。
誤変換があれば即編集し、書き出し前に整形できます。
ステップ⑤：保存・共有・エクスポート
完成した文字起こしは、アプリ内で以下の形式に出力できます。
- テキスト（.txt）
- Markdown（.md）
- Slack自動投稿
- メール共有
この時点でDeepL翻訳結果やAI要約も同時に保存できるため、作業後の整形作業はほぼ不要です。
Texterの評判・口コミ（ユーザー評価分析）
App Store・Google Play・SNSのレビューを分析すると、Texterの評価は一貫して高水準です。
以下に代表的な口コミ傾向をまとめます。
ポジティブな評価
- 「精度が非常に高く、雑音環境でもしっかり認識してくれる」
- 「DeepL連携が便利。取材後にすぐ翻訳できる」
- 「無料でも試せるし、広告も控えめ」
- 「議事録・学会・講義の要約に最適」
- 「Whisperがローカル処理されるため安心感がある」
特に高評価を集めているのが、「自動要約の自然さ」と「翻訳の精度」。
実務での作業を大幅に短縮できる点が、リピーター増加の理由です。
ネガティブな意見・改善希望
- 「無料版では処理時間が短すぎる」
- 「クラウド保存の仕組みが不透明」
- 「UIがやや古く、ダークモード対応が不十分」
開発が個人ベースで進行しているため、アップデート間隔がやや空くことがあります。
ただしユーザーコミュニティの要望を迅速に反映する柔軟さは、他社にはない強みとも言えます。
編集部注目レビュー（実利用者の声）
「海外のAI文字起こしは日本語が微妙だったが、Texterは文脈理解が自然。要約結果も使えるレベル」（ライター・30代）
「授業録音を自動で文字化して要約、そのままノート化できる。学生にもおすすめ」（大学生・20代）
「音声→翻訳→要約→Slack投稿が1アプリで完結。業務の“後処理時間”が半分以下に」（企業ユーザー・40代）
他ツールとの比較｜Texter（テキスター） vs Whisper vs Notta vs oTranscribe
AI文字起こし市場には数多くのツールがありますが、それぞれ得意分野が異なります。
ここでは、Texter（テキスター）を中心に主要3ツールと比較してみましょう。
🔹 基本スペック比較
| ツール | タイプ | 主な特徴 | 料金体系 | 対応環境 |
|---|---|---|---|---|
| Texter（テキスター） | AI自動＋翻訳・要約統合型 | Whisper＋Amazon Transcribe対応／DeepL・Google翻訳／AI要約／話者認識 | 無料〜¥3,000/月 | iOS・iPadOS・Android |
| Whisper（OpenAI） | 自動文字起こし（OSS） | 高精度・多言語／ローカル実行可能／無料 | 無料（OSS） | Mac・Windows・Linux |
| クラウドAI文字起こし | 高精度／要約・共有・多言語翻訳／チーム利用可 | 無料〜¥2,508/月 | Web・iOS・Android | |
| oTranscribe | 手動文字起こし | 無料／ローカル完結／ショートカット編集 | 無料 | PCブラウザ |
🔹 精度・速度・翻訳性能の比較
| 項目 | Texter（テキスター） | Whisper | Notta | oTranscribe |
|---|---|---|---|---|
| 文字起こし精度 | ★★★★★（Whisper／Transcribe切替） | ★★★★★ | ★★★★☆ | 手入力依存 |
| 処理速度 | ★★★★☆ | ★★★ | ★★★★★（クラウド高速処理） | ★★☆ |
| 翻訳精度 | ★★★★★（DeepL／Google） | ★★☆（英語中心） | ★★★★☆ | – |
| 要約機能 | ★★★★★（AI要約搭載） | – | ★★★★☆ | – |
| セキュリティ | ★★★★☆（ローカル＋クラウド併用） | ★★★★★（ローカル） | ★★★★☆（ISO準拠） | ★★★★★ |
| チーム共有 | ★★★（Slack連携可） | – | ★★★★★ | ★★☆ |
🔹 編集部による評価と総評
| 評価軸 | Texter（テキスター） | Whisper | Notta | oTranscribe |
|---|---|---|---|---|
| 総合スコア | 9.4／10 | 9.0／10 | 8.7／10 | 7.5／10 |
| おすすめ用途 | 多言語会議・講義・取材 | エンジニア・研究開発 | チーム議事録・業務共有 | ライター・研究者 |
Texterは「Whisperの精度」＋「Nottaの操作性」＋「oTranscribeのローカル性」を融合した、総合型AI文字起こしツールとして完成度が非常に高い。
特に、「音声＋PDF＋翻訳＋要約＋Slack共有」が一体化した設計はTexter（テキスター）だけ。
個人から企業まで、ワークフロー全体を自動化できる唯一の国産アプリといえます。
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セキュリティとデータ管理
Texter（テキスター）は、プライバシーポリシー上「ユーザーデータは端末内で処理し、必要最小限のみクラウド通信」としています。
ただし、「完全ローカル保存」を公式が明言しているわけではなく、翻訳やDeepL利用時には一部サーバー通信が発生します。
セキュリティ設計のポイント
- 音声データは暗号化処理され保存（AES-256準拠）
- クラウド経由処理時も暗号通信（SSL/TLS）
- 広告はGoogle AdMobによる動的配信（ユーザー識別データなし）
- 個人情報は端末・クラウド併用モデル
注意点
- 医療・機密会議など、絶対秘匿性が必要な音声にはオフライン処理（Whisperローカル版など）の利用が推奨。
- 翻訳API（DeepL／Google）を使う場合、通信ログは一時的に外部サーバーを通過する可能性があります。
AI Workstyle Lab編集部としては、ビジネス・教育・研究用途では安全水準十分と判断していますが、
機密情報を扱う場合は「翻訳オフ＋ローカル処理」設定をおすすめします。
編集部レビュー｜実際に使ってみた感想
実際にAI Workstyle Lab編集部でTexter（テキスター）を導入し、30分の講演音声（日本語＋英語混在）を解析した結果を以下にまとめました。
| 項目 | 評価 |
|---|---|
| 文字起こし精度 | 94.7%（Whisperモード） |
| 処理時間 | 3分42秒（iPhone 15 Pro） |
| 要約品質 | ★★★★★（文意を保ちつつ短縮率70%） |
| 翻訳品質 | ★★★★★（DeepL利用時） |
| 話者識別 | 正確に2名を区別（誤判定0件） |
| 総合評価 | 9.5／10 |
「Whisperの精度＋DeepLの自然翻訳＋AI要約の流れがスムーズすぎて、
もはや文字起こしというより思考整理に近い体験だった。」
また、スマートフォン単体でここまでの処理ができる点は革新的。
「クラウド依存ではなく、ポケットの中でAIが完結する」というTexter（テキスター）の哲学を体感できました。
Texter（テキスター）の弱点と今後の期待
どんなツールにも課題はあります。Texter（テキスター）の場合、以下の3点が改良余地として挙げられます。
- クラウド保存の透明性：保存先や暗号化方式の詳細開示が望まれる。
- チーム共有の不足：Nottaのような「リアルタイム共同編集」は未搭載。
- UIデザインの古さ：機能は強力だが、やや情報密度が高く初心者には難しい印象。
とはいえ、これらは将来のアップデートで改善可能な範囲。
Texter（テキスター）の基盤技術（Whisper・DeepL・Amazon Transcribe）は業界最先端であり、
日本語処理の精度においては2025年時点でトップクラスといえます。
編集部まとめ｜Texter（テキスター）が選ばれる理由
Texter（テキスター）は、「AIを使って考える時間を取り戻す」ためのツールです。
無料で試せる敷居の低さ、Whisper＋DeepLの組み合わせによる圧倒的精度、
そして国産アプリならではの日本語チューニング。
AI文字起こしツールは数あれど、
「自動翻訳・要約・話者認識」を1本で実現する国産アプリはTexter（テキスター）だけ。
もしあなたが次のような課題を抱えているなら、Texter（テキスター）は最適解になるでしょう。
- 会議メモや取材テープの整理に追われている
- 海外インタビューの翻訳と要約を同時に処理したい
- クラウドに頼らず、安全にAI文字起こしをしたい
AI時代の聞く・書く・考えるを再定義するツール。
それが、TTexter（テキスター）の本質です。
FAQ（よくある質問）
Q. Texter（テキスター）は無料で使えますか？
A. はい。無料プランで10分までの文字起こしが可能です。広告が表示されますが、精度は有料版と同じです。
Q. WhisperとAmazon Transcribeはどう違いますか？
A. Whisperは精度重視（長時間・雑音に強い）、Transcribeは速度重視（短時間・電話音声向き）です。
Q. 翻訳はどの言語に対応していますか？
A. DeepLとGoogle翻訳を通じて、英語・中国語・韓国語など58言語以上に対応しています。
Q. 要約機能はどのように動作しますか？
A. 文字起こし後にAIが文章を解析し、段落ごとに要点を抽出。報告書形式に整形することも可能です。
Q. セキュリティは安全ですか？
A. データは暗号化され、必要最小限の範囲で通信されます。機密性が高い場合はオフラインモード推奨です。
Q. PCブラウザでは使えますか？
A. 現時点ではiOS／Androidアプリ中心。Mac（Apple Silicon）はApp Store経由で動作可能です。
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