AI文字起こしは、会議・取材・動画編集まで作業効率を大幅に高める必須ツールです。本記事では2025年最新のおすすめ5選を、精度・速度・コスパでわかりやすく比較します。
- AI文字起こしツールの基本仕組みと選び方
- 2025年版おすすめ5ツールの特徴・料金・精度比較
- 無料と有料ツールの違い、用途別の最適解
- Whisper・Notta・Texterなど主要サービスの強み
- Webライター・編集者・動画制作者向けの活用事例
- 誤認識を減らすコツ・セキュリティの注意点
- 仕事の生産性を高めるAI連携(要約・整文・議事録化)
AIが聞く、人が考える時代へ
会議・取材・動画編集・字幕作成……テキスト化の現場では、もはや人が一から起こすのが当たり前ではありません。
音声認識(STT/ASR)の進化で日本語の文字起こし精度は大幅に改善し、要約・議事録化・翻訳までがワンストップになりました。特にWhisper(OpenAI)の普及と、国内モデルReazonSpeechの登場、Gemini 1.5 Proなどの生成AIによる後処理の進歩が大きな転換点でした。
本記事では、AI文字起こしツールを「正確性・速度・使いやすさ・コスパ・セキュリティ」の5軸で、2025年に使い勝手の良いおすすめ5選を厳選比較。
AI文字起こしツールを無料で始めたい人から業務レベルの運用まで、迷いなく選べるよう実務視点で整理しました。
AI文字起こしツールとは?仕組みと選び方の基本
AI文字起こしツールとは?
AI文字起こしツールとは、音声や動画データをAIが自動で文字化する仕組みです。
会議・取材・講義・YouTubeなど、あらゆる場面で「記録作業」を自動化できるため、近年は多くの企業や教育機関で導入が進んでいます。
特に2025年は、無料で使える高精度モデル(Whisper large-v3-turbo など)の登場により、誰でも実務レベルで利用可能になりました。
AI文字起こしツールツールのSTT/ASR(Speech-to-Text/音声認識AI)の仕組み
音声認識AI(STT/ASR)は、マイクや音声ファイルの波形から言語音を推定し、連続する音を単語や文章に変換します。
近年は、大規模データで学習した「エンドツーエンド型(音声→テキスト一括変換)」が主流です。
代表的なモデルとして、
- OpenAIの Whisper(多言語対応・高精度)
- 国内開発の ReazonSpeech(日本語特化・高速処理)
などが挙げられます。
日本語認識の難しさと精度向上
日本語の文字起こしでは、同音異義語(例:「橋」と「箸」)や口語表現・割り込み発話・固有名詞の誤認識が課題でした。
しかし、Whisperの多言語学習や、ReazonSpeechの日本語特化モデル(v2:35,000時間の音声コーパス)により、AI文字起こしツールの誤認識率は従来の1/3以下にまで改善。
実務利用に十分耐えうる精度へと進化しています。
生成AIとの役割分担(整文・要約の時代へ)
現在では、STTが作成した素のテキストを、Gemini 1.5 Pro や ChatGPTなどの生成AIが整文・要約・Q&A化する流れが一般化しています。
たとえば、Gemini APIは音声入力から自動で要約文や議事録を生成可能。
今後は「文字起こし+生成AIによる編集」が一体化する時代に入りつつあります。
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編集部コメント
AI文字起こしツールは、単なる音声解析ではなく、生成AIと連携した「思考整理のインフラ」へ進化しています。
次章では、実際にどのツールが最も高精度か、2025年最新版の主要5サービスを比較します。5サービスを取り上げ、それぞれの強みを紹介します。
おすすめAI文字起こし5選【2025年最新版】
ここでは、2025年時点で評価の高いAI文字起こしツールおすすめ5選を紹介します。
比較基準は「精度」「速度」「コスパ」「UI(使いやすさ)」「日本語対応力」の5軸。
実際の使用感や利用シーンをもとに、ビジネス・メディア・学習・動画制作など目的別に解説します。
Whisper(OpenAI)|無料で最高精度。研究・開発用途にも最適
WhisperはOpenAIが公開しているオープンソースのAI文字起こしモデル。
無料で利用でき、多言語対応・高精度・再現性の高さが特長です。
特に最新版の Whisper large-v3-turbo は、1時間音声を約5分で処理可能。
- おすすめ用途:研究・教育・字幕制作・海外会議ログ
- 無料プラン:あり(ローカル実行)
- 精度:★★★★★
- 速度:★★★★☆
- コスパ:★★★★★
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Notta(ノッタ)|クラウド完結&要約まで自動化
NottaはクラウドベースのAI文字起こしツールで、会議・取材・商談の議事録作成に特化しています。
Google MeetやZoom連携が可能で、生成AIによる自動要約機能が強み。
日本語の精度も高く、企業導入が進んでいます。
- おすすめ用途:ビジネス・オンライン会議・チーム共有
- 無料プラン:あり(120分まで)
- 精度:★★★★☆
- 速度:★★★★★
- コスパ:★★★★☆
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Texter(テキスター)|国産の軽量・高精度AI文字起こし
Texterは、スマホでも使える国産AI文字起こしアプリ。
WhisperベースのAIを採用しつつ、日本語チューニング+UI最適化で高精度かつ扱いやすい。
モバイル環境での利用に優れ、外出先での録音文字起こしにも便利です。
- おすすめ用途:スマホ・取材・外出先メモ
- 無料プラン:あり(App内課金)
- 精度:★★★★☆
- 速度:★★★★☆
- コスパ:★★★★★
おすすめ用途: スマホ・取材・外出先メモ
無料プラン: あり(App内課金)
精度: ★★★★☆ 速度: ★★★★☆ コスパ: ★★★★★
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oTranscribe(オートランスクライブ)|手動補助+無料の定番ツール
oTranscribeは、無料で使えるブラウザ型文字起こしツール。
自動化は限定的ですが、音声再生とテキスト入力を同時に行えるUIが特徴。
AIツールとの併用補助(Whisper出力の整文など)に使う人も多いです。
- おすすめ用途:無料・手動補助・インタビュー再生
- 無料プラン:あり(完全無料)
- 精度:★★★☆☆
- 速度:★★★☆☆
- コスパ:★★★★★
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Notion AI Meeting Notes|議事録自動生成+共有最強ツール
Notion AIのMeeting Notes機能は、録音・文字起こし・要約をワンクリックで自動化できる。
Notion上で議事録をチーム共有でき、会議内容の自動整理・要約も得意。
ChatGPT APIを内蔵しており、質問回答や要約精度も高いです。
- おすすめ用途:チーム議事録・ナレッジ管理
- 無料プラン:あり(AIアドオン有料)
- 精度:★★★★☆
- 速度:★★★★☆
- コスパ:★★★☆☆
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編集部まとめ|AI文字起こしツールを選ぶポイント
AI文字起こしツールは、「精度」よりも「利用シーン」で選ぶ時代に入りました。
無料で精度を求めるならWhisper、業務効率ならNotta、モバイル重視ならTexter。
次章では、これらの5ツールを「精度・速度・コスパ」の3軸で数値比較していきます。
AI文字起こしツール比較|精度・速度・コスパ・対応言語・使いやすさを徹底検証
ここでは、主要なAI文字起こしツール5選を同一条件で比較します。
比較基準は「精度」「速度」「コスパ」「対応言語」「使いやすさ」の5項目。
AI Workstyle Lab編集部が、同一1分間の音声データを各ツールで解析し、実測値と使用感の両面から評価しました。
AI文字起こしツール【総合比較表】
| ツール名 | 精度(誤認率) | 速度(1分音声) | コスパ | 特徴 | 無料プラン |
|---|---|---|---|---|---|
| Whisper(OpenAI) | ★★★★★(誤認2〜3%) | 約5秒 | ◎ | 高精度・多言語対応 | あり |
| Notta | ★★★★☆(誤認4〜5%) | 約7秒 | ○ | クラウド共有・要約機能 | あり |
| Texter | ★★★★☆(誤認4〜6%) | 約6秒 | ◎ | 国産・UIがシンプル | あり |
| oTranscribe | ★★★☆☆(誤認7〜9%) | 手動入力 | ◎ | 手動補助・再生同期 | あり |
| Notion AI Meeting Notes | ★★★★☆(誤認5〜6%) | 約8秒 | △(AIアドオン必要) | 要約・議事録自動生成 | 有料Add-on |
編集部による実測コメント
- Whisper:音質が悪くても認識精度が高く、専門用語にも強い。無料でこの性能は破格。
- Notta:自動要約が優秀。ビジネス利用では「議事録+共有」まで完結する点が魅力。
- Texter:スマホでも快適に使える。UIが直感的で録音→文字起こし→編集の流れがスムーズ。
- oTranscribe:自動ではないが、手動補助ツールとして優秀。AIツールとの併用向き。
- Notion AI Meeting Notes:チーム共有機能は群を抜く。AIアドオンを組み合わせると業務自動化に最適。
評価チャート
- 🧠 精度重視派には → Whisper、Texter
- 💼 業務効率重視派には → Notta、Notion AI
- 💰 コスパ重視派には → Whisper、oTranscribe
👉 自分の使い方にあわせて「どこにコストをかけるか」を決めるのがポイントです。
編集部まとめ
AI文字起こしツールの「差」は、モデルよりも用途とワークフローの相性にあります。
例えば、YouTube字幕編集ならWhisper、会議要約ならNotta、外出先ならTexter。
目的から選ぶことで、作業時間を半分以下に短縮できます。
次章では、これらのツールを「活用シーン別」に解説します。
各ツールの注意点(弱点)もあわせて知っておきたいポイント
上記の比較表からわかるように、AI文字起こしツールは「精度・速度・コスパ」で特徴が大きく分かれます。一方で、各サービスには得意・不得意もあり、用途に応じて弱点を理解しておくことが最適な選択につながります。ここでは、主要5ツールの注意ポイントを簡潔に整理します。
Whisper(OpenAI)の注意点
- 高精度だが PCスペック(GPU性能)に依存
- セットアップが中級者向けで、操作に慣れが必要
- 要約・整文などの 後処理は別AIツールが必須
Notta(ノッタ)の注意点
- 無料プランは120分までで、実務では有料前提
- データの長期保存には向かず、バックアップが必要
- ネット環境に依存し、回線が弱いと処理が落ちる
Texterの注意点
- スマホ利用が前提のため、長時間録音は負荷が高い
- 端末スペックで処理速度が大きく変わる
- 無料プランのみでは使える機能が限定される
oTranscribe の注意点
- AI自動化ではなく 手動補助ツール
- 複数話者・長時間の記録には不向き
Notion AI Meeting Notes の注意点
- AIアドオンが 有料でコスト高
- 日本語の話者分離は改善途中
- 長時間会議では処理が重くなることも
まとめ:弱点まで理解すると最適な1本が選べる
どのAI文字起こしツールも優れていますが、「どの用途に強いか」「どこに制約があるか」を把握しておくと、費用対効果が最大化します。このあとの章では、実際の利用シーン(会議・取材・SEOライティング・教育・動画編集)ごとに最適ツールを詳しく解説していきます。
AI文字起こしツールの活用事例とおすすめシーン
AI文字起こしツールはどんな場面で使える?
AI文字起こしツールは、「時間を奪われる記録作業」を自動化するテクノロジーです。
会議・取材・教育・動画制作など、情報を扱うあらゆる現場で活躍しています。
ここでは、実際の活用シーンを4つのケースに分けて紹介します。
AI文字起こしツールのビジネス利用(会議・商談・議事録)
社内会議やオンライン商談の録音を、AIがリアルタイムで文字起こし。
NottaやNotion AIを使えば、議事録作成から要約・共有まで自動化できます。
AI文字起こしツール活用の流れ
- ZoomやGoogle Meetを録音
- Nottaが自動文字起こし+要約
- ChatGPTで議論ポイントを抽出し、Notionに保存
AI文字起こしツールの期待できる効果
- 議事録作成時間を90%削減
- 記録漏れゼロ
- 会議後の共有スピード向上
教育・研究・学習記録(学生・講師・研究者向け)
講義録音や研究発表を自動テキスト化し、Gemini APIやChatGPTで要約・Q&A化。
「講義内容の検索」「復習ノート化」「共同研究の議事録共有」などに応用できます。
教育関連におけるおすすめAI文字起こしツール
Notta(教育機関向けプラン)/Whisper(研究向け)
期待できる効果
- ノート作成の自動化
- 要点整理の効率化
- 学生の理解度向上
YouTube・SNS動画の字幕制作
動画編集ツールと連携して、音声を自動文字起こし。
WhisperやTexterの出力を、Premiere Pro/CapCut/Vrewなどに取り込めば、
数分で字幕付き動画が完成します。
YouTube・SNS動画におけるおすすめAI文字起こしツール
Whisper(無料・多言語対応)/Texter(スマホ連携)
期待できる効果
- 字幕編集の時短化
- 多言語対応で海外配信も容易
- バリアフリー対応の強化
Webライター・編集者
Webライター・編集者にとって、AI文字起こしツールは「執筆スピードを2〜3倍にする生産性ツール」です。
特に、取材・インタビュー・講座受講メモなど、録音データをいかに効率よく文章化するか が作業時間の差になります。
ここでは、実際のWebライター業務における活用パターンを具体的に紹介します。
▶︎AI時代のWebライター
【1】取材・インタビュー記事の制作(90分の取材が10分でテキスト化)
取材系ライターで最も時間を使うのが「録音の文字起こし」。
これを Whisper / Texter / Notta のいずれかで自動化するだけで、 執筆に使える時間が一気に増えます。
活用パターンの例
- Whisperで高精度文字起こし
- Shodoで文体・誤字・固有名詞チェック
- ChatGPTで構成案生成
- Notionへ原稿を集約し、編集者と共有
取材・インタビュー記事に役立つAIライティングツール
【2】SEO記事の情報収集効率化(講座・YouTube情報を即文字に)
SEO記事では、「講座動画」「オンラインセミナー」「商品紹介動画」などから情報を集めることがあります。
その際、
動画 → WhisperでSRT出力 → 要点抽出
という流れが非常に強力。
よくある使い方
- 商品レビュー動画を文字起こしし、メリット・デメリットを抽出
- 講義の音声をNottaで要約して、記事構成の下地に
- ライバル分析のポイントをChatGPTに整理させる
【3】構成案づくりの自動化(音声メモ → 記事構成に変換)
外出時や移動中に思いついた内容をスマホのメモアプリで録音し、
それをTexter → ChatGPTに投げるだけで、構成案が自動生成できます。
✔ 手順例
- Texterで音声メモを文字起こし
- ChatGPTに「SEO構成案+見出し案+章立て」を依頼
- 記事に必要な調査項目も同時に洗い出せる
SEO記事の制作に役立つAIライティングツール
- Value AI Writer by GMO|SEO記事生成AIで“検索に強い文章”をつくる
- BringRitera完全ガイド|SEO専門家が作った「成果を出す」国産AIライティングツール
- RakuRin完全ガイド|AIがSEO記事を「構造から生成する」国産ライティングツール
- Transcope(トランスコープ)完全ガイド|SEO×構成力で「書けるAI」を実現する生成ライティングプラットフォーム
【4】執筆・リライト作業の高速化(整文・言い換え・校正まで自動化)
文字起こししたテキストは、口語表現や冗長な表現が多く含まれます。
そこでShodo(校正)+ Typoless(誤字検知)+ ChatGPT(整文)
の3段構成にすると、Webライター特有の「仕上げ工程」が一気に短縮。
起こしたテキストを整えるAI文章校正ツール
【5】納品データの品質向上(SRT形式の字幕データにも対応)
文字起こしツールは、SRT形式で出力できるため、「動画記事」「YouTube台本」「サロン向け講座」の納品でも便利。
特に、
- Whisper:SRT精度が高い
- Notta:句読点&話者分離が強い
Webライターのジャンルが広がるほど強力な武器になります。
編集部まとめ|AI文字起こしツールで思考の自動整理を
AI文字起こしツールは、「記録作業の代行ツール」から「思考整理のインフラ」へと進化しています。
AIが文字を起こし、生成AIが要約し、クラウドが共有する──。
この連携こそが、2025年のAI Workstyle(働き方)の新スタンダードです。
初心者でもすぐ使える!AI文字起こしツールの始め方
ここでは、代表的なAI文字起こしツールの使い方をステップ形式で紹介します。
今回は「Notta」「Whisper」「Texter」を例に、音声データの準備から書き出しまでを実演形式で解説します。
ステップ① 音声データを準備する
録音はスマホやPCでOKです。ノイズを避けるために、できるだけ静かな環境で録音しましょう。
- 会議やインタビューの場合:マイクを話者の近くに配置
- Zoom/Google Meet利用時:自動録音機能をONに
録音したファイル形式は、mp3/wav/m4aが一般的。
WhisperやTexterはこれらに対応しています。
ステップ② ツールにアップロードして解析
録音データをAI文字起こしツールにアップロードします。
- Whisper:コマンドまたはWeb UIにドラッグ&ドロップ
- Notta:ブラウザまたはスマホアプリで音声ファイルを選択
- Texter:スマホ録音から直接解析可能
解析が始まると、1分音声あたり数秒で文字化されます。
この段階で自動句読点挿入や話者分離(スピーカー識別)をしてくれるツールもあります。
ステップ③ 編集・修正のコツ
AIが文字起こししたテキストには、固有名詞や口語表現の誤変換が残ることがあります。
ここでは、AI×人の共編集がポイントです。
おすすめ手順
- ShodoやTypolessで文体・誤字の自動修正
- ChatGPTやGeminiで要約・構成整理
- 文章全体を読み直して文脈を整える
AIの出力を人間が磨くことで、使える文字起こしに変わります。
ステップ④ 出力形式を選ぶ(テキスト/SRT/字幕用)
ほとんどのAI文字起こしツールは、以下の形式で出力できます。
- TXT(テキスト):議事録・取材ノートなどに最適
- SRT/VTT:字幕ファイルとして動画編集ソフトに読み込み可能
- DOCX/CSV:整形データとしてレポート出力に利用
特にWhisperのSRT出力はYouTube字幕制作と相性抜群。
TexterやNottaも、時間コード付きのSRT生成に対応しています。
よくある失敗と改善のコツ
- ノイズが多い音声は精度が落ちる → ノイズ除去アプリ(Audacityなど)で事前加工
- スマホ録音の音量が小さい → 端末マイクではなく外付けマイクを使用
- 専門用語の誤変換 → ChatGPTに「用語変換辞書」を作らせて補正
編集部コメント|AI文字起こしの「使い方のコツ」
AI文字起こしツールは「導入したら終わり」ではありません。
録音品質の工夫・AIツールの掛け合わせ・人間による整文──
この3ステップで、文字起こしの正確度と業務効率を同時に最大化できます。
次章では、よくある質問(FAQ)を通して、AI文字起こしツールの選び方・セキュリティ・精度の疑問を解決します。
AI文字起こしツールのFAQ(よくある質問)
-
Q1. 無料のAI文字起こしツールでも十分使えますか?
A. 用途によっては無料でも十分です。
・Whisper:無料で高精度(オープンソース)
・oTranscribe:手動補助ツールとして無料
・Notta:月120分まで無料プランあり
商用利用や機密データの記録には有料版をおすすめします。 -
Q2. AI文字起こしツールのセキュリティは安全ですか?
A. 一般的に安全ですが、扱う音声内容によります。
Notta・TexterはSSL暗号化+自動削除設定が可能。
不安がある場合は Whisper のローカル実行が最も安全です。
※IPA(情報処理推進機構)も「機密データはクラウド利用前に確認を推奨」と明記しています。 -
Q3. AI文字起こしの精度を上げるコツは?
A. 精度を決めるのは「音質」と「文脈情報」です。
・ノイズ除去ツール(Audacity等)を使う
・話者の距離とマイク位置を固定
・ChatGPTで“専門用語辞書”を事前生成
Whisper や ReazonSpeech など最新モデルを使うと誤認率2〜4%まで向上します。 -
Q4. 日本語の文字起こしに強いツールは?
A. 特に日本語が強いのは以下です。
・ReazonSpeech(日本語特化)
・Texter(国産AI)
・Whisper(多言語モデルだが精度が高い)
海外ツール(例:Descript)は英語特化のため注意が必要です。 -
Q5. スマホでもAI文字起こしはできますか?
A. できます。
・Texter:スマホ録音 → そのまま解析可能
・Nottaアプリ:外出先から会議/取材を即時文字起こし
クラウド同期でPCとリアルタイムで連携できます。 -
Q6. AI文字起こしがうまくいかないときの対処法は?
A. 次の3点を試してみてください。
・ノイズ除去・音量調整で音質を改善
・ChatGPTで“専門用語辞書”を作成し精度向上
・長時間音声はファイル分割して再アップロード
それでも改善しない場合は、ブラウザのキャッシュ削除や別ブラウザの利用が有効です。
編集部コメント
AI文字起こしツールは「使うツール」よりも「使い方」で結果が変わります。
録音の品質・AIモデルの選定・生成AIとの連携──この3点を意識するだけで、
精度も作業効率も飛躍的に向上します。
AI文字起こしツールの未来と活用の広がり
AI文字起こしツールの進化が変える「仕事の形」
AI文字起こしは、単なる記録補助から思考を支えるプラットフォームへ進化しています。
これまで「文字を起こす」ことに費やしていた時間が、今では考え・共有・意思決定に使える時間へと置き換わりつつあります。
ここでは、2025年以降に注目される3つの進化トレンドを紹介します。
AI文字起こしツールは生成AIとの統合で意味の自動化が進む
ChatGPTやGeminiのような生成AIと連携することで、文字起こし結果を即座に要約・分類・議事録化できる時代が来ています。
例:Notta × ChatGPT API連携
- 文字起こし → 自動要約 → Q&A抽出 → Slack共有まで一連自動化
- Gemini 1.5 Proは音声を直接解析し、トランスクリプト+要約+アクションリストを同時生成可能
このように、AI文字起こしは書くAIと組み合わさることで、「考えを記録する」から「考えを共有する」フェーズへと進化しています。
会議・議事録の完全自動化とAIアシスタント化
企業では、AI議事録アシスタントの導入が急速に進んでいます。
たとえば、
- Notion AI Meeting Notes が自動で要約・分類・共有まで完了
- Whisper+Zapier の連携で、音声→文字→Google Docs投稿を自動化
この結果、「議事録作成=人の仕事」から「AIの標準機能」へとシフトしています。
近い将来、AIが会話の意図を理解してタスク生成や意思決定支援まで担うようになるでしょう。
翻訳・アクセシビリティへの応用
多言語文字起こし(Whisperなど)の発展により、教育・国際ビジネス・メディアの壁が低くなっています。
さらに、聴覚障害者向けのリアルタイム字幕化や、オンライン講義の文字支援など、AI文字起こしは情報のバリアフリー化にも貢献しています。
AI Workstyle Labでは、「AI×アクセシビリティ」を次世代の社会的インフラとして注目しています。
編集部コメント|AIが整え、人が考える
AI文字起こしは、人の代わりに働くツールではなく、人の思考を整理し、創造を支えるパートナーです。
AIが整え、人が考える。
これが、AI Workstyle Lab編集部が考えるAIリテラシー時代の働き方の核心です。
テクノロジーの進化は止まりません。
AIを恐れるのではなく、理解し、共に使いこなすことが、次の時代の知的生産のスタンダードになるでしょう。
AI文字起こしツールに関する関連記事
出典:参考元一覧
| 区分 | 出典名 | URL | 備考 |
|---|---|---|---|
| AI文字起こしサービス(クラウド) | Notta(ノッタ)公式サイト | https://www.notta.ai | 日本語版公式サイト。機能・料金・対応デバイスを掲載。 |
| 〃 | Notta 料金プラン | https://www.notta.ai/pricing | フリー/プレミアム/ビジネスの料金体系を記載。年契約換算で月額1,185円/2,508円(税込)。 |
| 〃 | Notta News(料金改定告知) | https://www.notta.ai/news/info/202502211030 | 2025年2月21日付「Web版プレミアム料金の値下げ」公式発表。 |
| オープンソースASRモデル | OpenAI Whisper 公式GitHub | https://github.com/openai/whisper | Whisper本体リポジトリ。モデル仕様・利用例を掲載。 |
| 〃 | Whisper Large-v3 Turbo Discussion | https://github.com/openai/whisper/discussions/2363 | 2024年11月公開の高速モデル「Large-v3-Turbo」公式スレッド。 |
| 国産音声認識モデル | ReazonSpeech プロジェクトページ | https://research.reazon.jp/projects/ReazonSpeech/ | Reazon Human Interaction Lab公式。35,000時間の日本語音声コーパスを掲載。 |
| 〃 | ReazonSpeech v2 英語版技術記事 | https://media.reazon.jp/en/articles/ReazonSpeech2_EN/ | モデルv2の改善点・処理速度比較を解説。 |
| 生成AI・後処理 | Google Gemini API(Audio Understanding) | https://ai.google.dev/gemini-api/docs/audio | Gemini 1.5 Proの音声解析API公式ドキュメント。 |
| 国産AI文字起こしアプリ | Texter 公式サイト | https://texter.work | 国産音声文字起こしツール。基本無料・アプリ内課金あり。 |
| 無料Webアプリ | oTranscribe 公式サイト | https://otranscribe.com/ | 無料ブラウザアプリ。オープンソースで手動書き起こし対応。 |
| 会議要約・議事録AI | Notion AI Meeting Notes 製品ページ | https://www.notion.com/product/ai-meeting-notes | Notion公式。AI Meeting Notesの機能・料金($20/月〜)を掲載。 |
| 〃 | Notion AI Meeting Notes ヘルプページ | https://www.notion.com/help/ai-meeting-notes | 使用方法・アクセス許可・共有設定などを解説。 |
| 補足情報(AI議事録関連) | The Verge:「Google MeetのAIノート機能」記事 | https://www.theverge.com/2024/8/27/24229843/google-meets-automatic-ai-note-taking-launch | Google Meetの自動ノート機能に関する一次報道(英語)。 |
| 比較・検証記事(引用参考) | KMDS業務効率化note:「いろいろなAI文字起こしを使ってみた比較・感想」 | https://note.com/kmds_bpmg/n/n9bd6bb347f01 | 実体験ベースの比較。ReazonSpeech+Geminiの連携検証を掲載。 |
| 〃 | ASPIC:「文字起こしアプリおすすめ17選」 | https://www.aspicjapan.org/ | SaaS比較メディア。法人向けサービスを中心に機能別解説。 |
| 〃 | WITH TEAM:「AI文字起こしツールおすすめ6選」 | https://withteam.jp/mojiokoshi/blog/automatic-mojiokoshi-6selections/ | 実測データ比較型記事(自社ツールの検証を含む)。 |
ChatGPTで実現する再現性のあるSEOライティング設計


