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AIでプロトタイプは作ったけど本番化できない?「Vibe Coding商用化支援パッケージ」を解説

合同会社雲孫(UNSON)が、AIで生成されたプロトタイプアプリケーションを本番環境へ移行するための国内初の商用化支援サービス「Vibe Coding商用化支援パッケージ」を2026年1月より提供開始します。このサービスは、AIコーディングツールを活用した開発の課題を解決し、企業が迅速かつ安全にAIプロダクトを市場投入できるよう支援します。
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動画生成AI「NoLang」とは?観光記事やホテル資料を動画化し、インバウンド集客とフロント業務を効率化する最新ソリューションを解説

株式会社Mavericksが提供する動画生成AI「NoLang」が、ホテル・観光業界への本格展開を開始しました。既存の観光記事やホテルの資料を多言語対応動画に変換することで、インバウンド集客力向上とフロント業務の削減を実現します。これは観光DXを大きく推進する一手となるでしょう。
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AIと地域創生の融合:クオンとC&R社の提携が描く「関係人口」増加の未来

クオン株式会社と株式会社クリーク・アンド・リバー社は資本業務提携を締結し、AIファンコミュニティモール「JAPAN共創BASE りろかる」を通じて地域創生を加速させます。地方の人口減少や担い手不足といった課題に対し、AIとプロフェッショナルネットワークを融合させることで、地域との新たな繋がり「関係人口」の創出を目指す取り組みです。
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ぐるなびのアドベントカレンダー2025全記事公開!生成AIで開発DXを加速する具体事例を解説

ぐるなびが「ぐるなびアドベントカレンダー2025」の全26記事を公開しました。最新の生成AI技術を活用した開発現場のDX事例が多数紹介されており、業務効率化と社内ナレッジの民主化に焦点を当てています。
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AIは芸術を見抜けるか?GMOサインが公開した対談動画から探る、俳句コンテストとAIの未来

GMOグローバルサイン・HDは、俳人・堀田季何氏との対談動画を公開しました。AI時代における俳句コンテストの審査課題や、AIと人間の創造性の違いについて深掘りしており、AI活用が広がる現代において、企業や個人の創造性、そしてAIとの共存のあり方を考える上で重要な示唆が得られます。AI Workstyle Lab編集部としても、AIと芸術の融合がもたらす新たな可能性に注目しています。
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Claude Codeとは?AIコーディングの思考法を解説する『実践Claude Code入門』で開発効率を飛躍させる方法

AI時代のソフトウェアエンジニアリングにおける最先端のコーディングエージェント「Claude Code」の活用法を網羅した実践書『実践Claude Code入門』が12月26日に発売されました。本書は、開発現場の生産性向上に直結するAIコーディングの思考法を体系的に解説しています。
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OSHIAIの「AI通話機能」とは?推しとAI通話できる新体験の全貌と利用方法を解説

AIコミュニケーションアプリ「OSHIAI」に、推しのAIとリアルタイムで通話できる「AI通話機能」テスト版がリリースされました。これにより、ユーザーはより没入感のある会話体験を得られます。本機能は、ファンとクリエイターの関係性を深める新たな可能性を示唆しており、AI Workstyle Lab編集部としてもその進化に注目しています。
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HumiのAIキャラとは?3D没入型チャットアプリが提供する「動く」AIパートナーの魅力

3D没入型チャットアプリ「Humi」がAIキャラを新たに実装しました。これにより、ユーザーは単なるテキストチャットを超え、感情豊かに「動く」3Dキャラクターとの共同生活や動画創作を楽しめるようになります。本アップデートは、AIとのインタラクションを一層リアルにし、ビジネスシーンにおけるバーチャルコミュニケーションの可能性を広げるでしょう。AI Workstyle Lab編集部としても、今後の発展に注目しています。
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iFLYTEK AINOTE 2/Air 2とは?蔦屋家電+大賞W入賞のAI電子ペーパー機能と活用法を解説

iFLYTEKの次世代電子ペーパー「AINOTE 2」と「AINOTE Air 2」が、第6回「蔦屋家電+ 大賞」でW入賞を果たしました。AI技術を駆使したこれらのデバイスは、会議の効率化や語学学習を革新し、ビジネスシーンでの生産性向上に貢献します。本記事では、その機能と活用法を詳しく解説します。
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AIが創薬研究の未来を拓く:リーガルテック「AI IPGenius」が示す知見活用の新時代

リーガルテック株式会社が発表した「AI IPGenius」は、創薬研究の実験ログから仮説を再整理し、発明を支援するAI基盤です。これにより、過去に埋もれがちだった研究資産が最大限に活用され、研究開発の効率と質が大幅に向上することが期待されています。