📰 AIニュース

法人サーバー導入はAIで予測!「Metareal IF」が営業提案を加速する仕組みと活用メリットを解説

メタリアル・グループの株式会社ロゼッタは、法人サーバーの導入時期をAIが予測し、最適な構成を提案する「Metareal IF」の提供を開始しました。これにより、営業担当者は市場の変化を先読みし、競合に先駆けて精度の高い提案が可能になります。AI Workstyle Lab編集部としては、このサービスが営業戦略を大きく変革する可能性に注目しています。
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自治体DXの次なる一手:軽井沢町の事例から学ぶ生成AI「スマート公共ラボ AIコンシェルジュ」の可能性

プレイネクストラボ株式会社は、生成AIを活用した「スマート公共ラボ AIコンシェルジュ」の勉強会を12月23日に開催します。長野県軽井沢町の導入事例から、自治体における生成AI活用のリアルな声と具体的な検討材料が得られる貴重な機会です。AI Workstyle Lab編集部としては、公共サービスにおけるAI導入の現在地と未来を学ぶ上で、非常に意義深いイベントだと考えます。
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GPT-5.2 Pro/5.2とは?JTP「Third AI」が最新生成AIモデルに対応、ビジネス活用を徹底解説

JTP株式会社の「Third AI 生成AIソリューション」が、OpenAIの最新生成AIモデル「GPT-5.2 Pro」および「GPT-5.2」に対応しました。これにより、業界専門家レベルの高度なAI活用がビジネスシーンで可能となり、企業の生産性向上と業務効率化に大きく貢献します。最新AIモデルの導入が、企業のDXを加速させる鍵となるでしょう。
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産学官民の知が集結!摂南大学「関西ネットワークシステム定例会」が示す地域連携の新たな可能性

摂南大学の開学50周年記念事業として開催された「第84回関西ネットワークシステム定例会」は、過去最大規模となる203組の産学官民メンバーが一斉にプレゼンテーションを実施。525人が参加し、異分野交流を通じて地域社会の活性化と新たな協働の創出を目指すイベントの全容を解説します。
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Salesforce『Agentforce』とは?富士ソフトが提供する導入支援ソリューションで営業DXを加速する方法を解説

富士ソフト株式会社がSalesforceのAIエージェントプラットフォーム「Agentforce」の導入支援ソリューションの提供を開始しました。社内検証で最大90%の工数削減効果が確認されており、営業DXの推進に貢献します。
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現場DXの新潮流:MODEとベイシスの提携が示すスマートインフラの未来とデータ活用の可能性

MODE, Inc.とベイシス株式会社が業務提携し、現場DXとスマートインフラ構築を加速します。両社のプロダクト「BizStack」と「BLAS」の連携により、IoTデバイスの設置からリアルタイムデータ活用、AIによる業務支援まで一貫した体制を構築し、現場の課題解決と効率化を目指します。
AIスキルアップ(学習・キャリア)

【2025年版】ChatGPT基礎スキル大全|質問力・プロンプト・思考整理の全知識ガイド

ChatGPTを使いこなすうえで最も重要なのは「質問力」「思考整理」「プロンプト設計」という基礎スキルです。しかし、この3つを体系的に学べる情報は意外と少なく、多くの初心者が何から学べばよいか分からない状態に陥ります。本記事では、ChatG...
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高性能GPU導入の壁を打破する「AquSys eGPUタイプ」:AI開発現場にもたらす革新とは?

GDEPソリューションズ株式会社が液冷GPUワークステーション「AquSys eGPUタイプ」の提供を開始しました。これにより、NVIDIA H200/H100 NVLなどの高性能データセンターGPUを既存のワークステーションに後付けで導入でき、静音・高冷却でデスクサイド運用が可能になります。AI開発や研究の現場におけるGPU導入のハードルを大幅に下げ、効率とセキュリティ向上に貢献する重要な一歩です。
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製造業のAIセーフティとは?品質評価とリスク対策を解説する無料ウェビナー開催

Elithとエムニが共催するウェビナーでは、製造業におけるAIの安全な活用に焦点を当て、品質評価とリスク対策について深掘りします。ハルシネーションや情報漏洩といった具体的な課題への対応策、EU AI法への準拠、そしてElithのAIリスクマネジメントツール「GENFLUX」による実践的な検証事例が紹介される予定です。
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自動運転の未来を変えるか?Helm.aiが示す「データ効率」時代の到来とその意味

Helm.aiが「Factored Embodied AI」を発表し、自動運転業界の「データの壁」をわずか1,000時間の走行データで突破しました。これは、従来の数桁少ないデータ量で複雑な都市環境での自動操舵を可能にし、開発コストと期間を大幅に削減する可能性を秘めています。AI Workstyle Lab編集部としては、この「データ効率」が今後のAI開発の鍵となると見ています。