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電通総研のAIエージェント構築支援とは?Microsoft Foundry活用で業務効率化とビジネス変革を実現

電通総研は、Microsoft Foundryを活用したAIエージェント構築支援サービスを2026年1月13日より提供開始しました。このサービスは、マルチエージェント技術で企業の業務効率化とビジネス変革を加速させ、AIと人の共創による新しい働き方を実現します。AI Workstyle Lab編集部としては、企業がAIを実務に導入する上での課題解決に貢献する重要な一歩だと考えます。
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GenerativeX Summit 2026とは?大手企業が語る生成AI活用と成果創出の鍵を解説

株式会社GenerativeXが開催する「GenerativeX Summit 2026」は、生成AIの企業活用最前線と成果創出を議論する完全招待制のカンファレンスです。大手企業の実務責任者が登壇し、ROIの考え方やプロジェクト推進のプロセス、本番運用に向けた具体的な事例が共有されます。AI Workstyle Lab編集部としては、2025年を「AIエージェント元年」と位置づける中、本イベントが企業におけるAI活用の次なるフェーズを明確にする重要な機会と見ています。
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日本のAIロボット開発を加速:Forcesteed Roboticsがugo社キット提供で示すフィジカルAIの未来

Forcesteed Roboticsがugo社の「AIロボット向け模倣学習キット」の国内提供を開始。国産プラットフォームがVLAモデル研究を加速し、製造・物流など幅広い産業での次世代ロボティクス開発を支援します。
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CARTA ZEROが「Codatum」を導入した理由:データドリブン経営を加速させる次世代BIツールの可能性

株式会社CODATUMが、株式会社CARTA ZEROに次世代BIツール「Codatum」の提供を開始しました。CARTA ZEROが抱えていたデータ分析の課題をどのように解決し、データドリブン経営を加速させているのか、その詳細と「Codatum」の機能について解説します。
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熟練工の技をAIが継承:3Dスキャンデータ活用で製造業の品質管理はどう変わるか

キャリアサバイバルとシンニチ工業が、AIを活用した「3D形状検査・異常分析システム」の共同開発を開始しました。これにより、高額なセンサー不要で製造業の熟練工の技術継承と品質安定化が期待されます。AI Workstyle Lab編集部としては、中小製造業のDXを加速させる画期的な一歩と注目しています。
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中小製造業の未来を変えるか?AI活用「3D形状検査・異常分析システム」が示す技術継承と品質管理の新時代

キャリアサバイバルとシンニチ工業が、AIを活用した「3D形状検査・異常分析システム」の共同プロジェクトを開始しました。これにより、熟練工の技術継承や人手不足といった製造業の課題解決に貢献し、中小企業でも低コストで品質安定化とDX推進が期待されます。AI Workstyle Lab編集部としても、現場に即した実用的なAIソリューションの展開に注目しています。
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Copilot Studioとは?Ignite 2025最新機能と業務効率化・生成AI活用戦略セミナーを解説

Microsoft Ignite 2025で発表されたCopilot Studioの最新機能と、それによる業務効率化、生成AI活用戦略に関する無料Webセミナーが開催されます。本セミナーは、企業が生成AIを導入する上での具体的なヒントを提供し、業務プロセス全体の変革に繋がる可能性を秘めています。AI Workstyle Lab編集部としても、最新のAIトレンドを実務に落とし込む貴重な機会と捉えています。
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AIが変えるBtoB営業の未来:「OrMa」が示す組織理解とABMの新常識

株式会社mojaは、230万社超の日系企業の公開組織図を提供するAIデータベース「OrMa(オルマ)」を正式リリースしました。保有名刺と公開情報をAIで突合し、BtoB営業におけるABMと未開拓領域(ホワイトスペース)攻略を一気通貫で支援します。これにより、営業現場の属人化や情報鮮度維持の課題解決に貢献します。
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生成AI導入で二極化が進む日本企業:予算拡大と複数領域展開が示す成功への道筋

Ragate株式会社の調査で、生成AIの全社導入企業が21%に達し、約5社に1社が先進グループに属することが判明しました。先進企業は予算拡大や複数領域でのAI活用を進めており、これは多くの企業が直面する導入課題を乗り越えるヒントとなるでしょう。AI Workstyle Lab編集部では、本調査から見えてくるAI活用の未来を解説します。
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生成AI活用に職種格差?技術系45%・事務系23%の調査結果から見る、DX推進の鍵を解説

Ragate株式会社の調査で、生成AI活用において技術系職種と事務系職種で最大22%の格差があることが判明しました。この格差は組織全体のAI活用とDX推進のROI最大化を阻害する可能性があり、企業は職種ごとの具体的なアプローチで解消を目指す必要があります。AI Workstyle Lab編集部としては、この結果が今後のリスキリング戦略に与える影響に注目しています。