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【経理DX】バクラク受領代行とは?スキャンセンター拡張とAI支払申請自動化で変わる業務効率を解説

株式会社LayerXは、請求書受領代行サービス「バクラク受領代行」のスキャンセンターを2026年春に拡張すると発表しました。これにより、企業の経理DXがさらに加速し、業務効率が大幅に向上することが期待されます。AI Workstyle Lab編集部は、この動きが日本の経理業務の未来を大きく変える可能性に注目しています。
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経営者の言葉はAIが届ける時代へ?カスタマークラウドのAIアバター戦略と「第2のビットバレー構想」が示すAIの未来

カスタマークラウドは、生成AIアバターサービス「AI Avatar GEN」を活用した「AIサンタ」キャンペーンで100万インプレッションを達成し、生成AI動画の事業化を加速。経営者のAIアバター活用や国際連携を通じて、AI産業の新たな可能性を切り拓いています。
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生成AIの実行コストを大幅削減する方法とは?ラーゲイトの新サービス「AIモデル賢い使い分け支援」を解説

Ragate株式会社が、生成AIの実行コストを最適化する新サービス「AIモデル賢い使い分け支援」を開始しました。高額モデルへの一律依存から脱却し、マルチベンダー対応のモデル設計やカスタムLLM構築、Difyを活用したワークフロー最適化を通じて、企業のAI運用コストを中長期的に削減します。
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自動車サイバーセキュリティの未来を拓くVicOne:「オートモーティブ ワールド 2026」出展が示すSDV時代の新たな防衛戦略

VicOneが「オートモーティブ ワールド 2026」に出展し、SDV時代の脆弱性管理自動化やエッジAI保護の最新ソリューションを披露します。これは、進化する自動車のサイバーセキュリティ課題に対し、開発から運用までライフサイクル全体を保護する重要な一歩を示しています。AI Workstyle Lab編集部としては、自動車業界のDX推進におけるセキュリティの重要性を改めて強調します。
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「X-Tech FDE」とは?ヘッドウォータースが提唱するAI導入の新標準とROI最大化戦略を徹底解説

株式会社ヘッドウォータースがAI導入の新たな標準となる「X-Tech FDE」を展開します。これは、現場でのAI定着と投資対効果(ROI)の最大化を目的とし、特定製品に依存しない柔軟なAI活用と内製化を実現するものです。AI Workstyle Labとしても、企業におけるAI導入の課題解決に貢献する画期的なアプローチとして注目しています。
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UI/UX開発の未来は「バイブコーディング」か? 半数超が関心を示す新手法が手戻り問題を解決する鍵

2025年独自調査により、UI/UX開発における「手戻り」の実態が明らかになりました。約50%のプロジェクトでデザインと実装の乖離が発生しており、その解決策としてAI駆動によるUI開発手法「バイブコーディング」への関心が50.8%に達しています。本記事では、この調査結果から見えてくる開発現場の課題と、AI技術がもたらす可能性について深掘りします。
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AIネイティブなFP&A業務の幕開け:DIGGLEの「FP&Aエージェント」が示す経営管理の未来

DIGGLEが対話型AI「FP&Aエージェント」の提供を開始しました。これにより、経営データの収集・分析がAIによって代替され、意思決定プロセスが大幅に加速します。経営企画やFP&A部門の業務効率化と質の向上に貢献し、AI Workstyle Lab編集部としても、経営管理の新たなスタンダードを築く一歩と捉えています。
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声優×AIの新たな地平:森久保祥太郎の“生命AI”「カイト」が示すエンタメ業界の未来

声優・森久保祥太郎さんが声を担当するAIキャラクター「カイト」が、梶裕貴さんプロデュースの会話型友だちAIアプリ『HAPPY RAT』に登場。本取り組みは、声優とAIが協働する新たなエンターテインメントの可能性を広げ、ユーザーにこれまでにないリアルな対話体験を提供します。AI技術の健全な活用とエンタメ業界の進化を示す注目すべき事例です。
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日立の「Physical AI」とは?自動車・物流分野を変革する制御ソフトウェア開発の新技術を解説

日立は、制御工学とAI・ソフトウェア工学を融合した「Physical AI」の実現に向けた新たな技術を開発しました。この技術は、自動車分野でのテスト工数43%削減、物流分野での自律ロボット制御ソフトウェアの再利用性向上を実現し、持続可能な社会インフラの実現に貢献します。本記事では、その詳細とビジネスへの影響を解説します。
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AIが核融合炉の未来を拓く:Spakonaと核融合科学研究所の実証実験が示すAIの可能性

株式会社Spakonaと自然科学研究機構 核融合科学研究所が共同で、核融合プラズマのAI制御技術の実証実験を実施しました。これは次世代クリーンエネルギー源である核融合炉の実現に向けた重要な一歩であり、AIの産業応用範囲の広さを示すものです。AI Workstyle Lab編集部としては、AIが極めて複雑な科学分野でいかに貢献できるか、その可能性に注目しています。