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松尾研発Athenaの「完全オンプレミスLLM構築支援」が切り拓くAI活用の新時代:機密データ保護とDX加速の鍵

松尾研発スタートアップの株式会社Athena Technologiesが、機密データを安全に扱うための「完全オンプレミスLLM構築アドバイザリーサービス」を開始しました。NVIDIAの最新AIスーパーコンピューター「DGX Spark」を活用し、環境構築から運用までを最短2週間で支援することで、金融、防衛、医療、製造といった機密性の高いデータを扱う業界でのAI活用を加速させます。これにより、セキュリティの壁で停滞していた企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が大きく前進すると期待されています。
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(株)Low Codeの4億円調達が示すAI活用の未来:大手企業の「導入したが活かせない」課題をどう解決するか

株式会社Low Codeがみずほ銀行を含む地方銀行からの融資により、総額4億円の資金調達を実施しました。これにより、大手企業向けMicrosoft製品の生成AI活用およびAIエージェント構築機能の定着化支援体制を強化し、AIを使いこなす社会の実現を目指します。AI Workstyle Lab編集部としては、企業が生成AIを真に業務へ統合するための重要な一歩と見ています。
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台湾ビジネス最新動向:AIサーバー受託生産の記録的成長と注目すべき5つの変化を解説

ワイズコンサルティングが発表した最新レポートによると、台湾のAIサーバー受託生産大手3社が過去最高の売上を記録し、その成長が注目されています。同時に、中国SNSへのアクセス遮断や中華航空の客室乗務員による眼鏡着用解禁など、産業・デジタル統治・労働環境にわたる多角的な変化が進行中です。AI Workstyle Lab編集部としては、これらの動向が国際ビジネス環境とテクノロジーの進化に与える影響を深く分析しています。
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ティーティスと奈良先端大の共同研究が示すAI運転支援の進化:国際会議採択論文の全貌と今後の展望

ティーティスと奈良先端科学技術大学院大学の共同研究論文が、自然言語処理の国際会議「IJCNLP-AACL 2025」併設ワークショップに採択されました。この研究は自動運転指導AIの精度向上に寄与し、未来の交通安全システムに大きな影響を与える可能性があります。AI Workstyle Lab編集部としては、実用化への一歩として注目しています。
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博報堂DYホールディングスが「AI賞」を受賞した理由とは?人間中心のAI戦略と全社員AI専門性向上の秘訣を解説

博報堂DYホールディングスが「CIO 30 Awards Japan 2025」で「AI賞」を受賞しました。人間中心のAI活用と全社員のAI専門性向上が評価され、マーケティング支援の高度化と組織文化の変革を実現しています。AIを仕事で活かすヒントがここにあります。
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「定着しないDX」から「現場で回るDX」へ:日本経営品質賞企業が示す中小企業のAI活用戦略

日本経営開発協会と関西経営管理協会は、日本経営品質賞受賞企業である丸栄運輸機工の現地見学研修会を開催します。この研修は、中小企業がDXや生成AIを現場で効果的に活用し、業務を標準化する具体的な手法を学ぶ貴重な機会となるでしょう。AI Workstyle Lab編集部としては、実践的な知見が得られる点に注目しています。
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Yahoo! JAPANアプリのAIアシスタント連携新機能とは?ニュース記事を効率的に深掘りする方法を解説

LINEヤフー株式会社が「Yahoo! JAPAN」アプリに、生成AIを活用したニュース記事の深掘り機能「AIアシスタント」の提供を開始しました。記事の要点や背景知識をチャット形式で解説し、ユーザーの効率的な情報収集とニュース理解をサポートします。
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【2026年AI戦略】日本企業が導入すべき「3Aモデル」とは?クレッシェンドラボのeBookを解説

クレッシェンド・ラボが、日本企業のAI実装を加速させる「3Aモデル」と戦略eBookを発表しました。このモデルは、AIの導入から実践的な活用へと企業が進化するための具体的な指針を提供し、顧客コミュニケーションの変革を後押しします。AI Workstyle Lab編集部としては、2026年のビジネス競争力を高める上で、この戦略レポートは必読の内容だと考えます。
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永田町Policy Fesが示す「政策共創」の未来:社会課題解決に企業・NPOが参画する意義

株式会社PoliPoliは、2026年1月28日に政策共創のオープンイノベーションイベント「永田町Policy Fes」を初開催します。本イベントは、複雑化する社会課題に対し、政治・行政と民間が連携し、フラットな対話を通じて政策形成を推進する新たな試みです。企業やNPOが政策プロセスへ参画する道筋を示し、社会全体で課題解決に取り組む重要性を提起します。AI Workstyle Lab編集部としては、このような官民連携が新たなイノベーションを生む可能性に注目しています。
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生成AIの次なる主戦場は「システム開発」か?ラーゲイト調査が示す業務変革と導入障壁への解

Ragate株式会社の最新調査により、生成AIの業務活用において「情報収集」に次ぎ「システム開発」が2位に浮上し、その導入障壁は「情報漏洩・セキュリティ」がトップであることが明らかになりました。本レポートは、AIのビジネス活用を推進する上で不可欠な具体的な活用領域と課題を浮き彫りにしています。AI Workstyle Lab編集部としては、この結果が今後の企業におけるAI戦略策定の重要な指針となると考えます。