AI Workstyle Lab

クラスター株式会社が鹿島建設と共同で「JAPAN BUILD TOKYO」に出展し、デジタルツインを活用した建設DXの未来を語るセミナーに登壇します。ブースではIoT連携デジタルツインやAIエージェントのデモを体験でき、建設・防災・医療分野での共創・協働モデルが示されます。

Salesforceの最新CIO調査によると、企業のAI導入は昨年比282%と大幅に増加し、CIOの役割が技術基盤の準備から組織全体の変革推進へと拡大しています。しかし、信頼できるデータの不足が新たなボトルネックとして浮上。AIの本格的な拡大には、データガバナンスと部門横断的な連携が不可欠です。AI Workstyle Lab編集部としては、このデータ課題への対応が今後のAI活用成功の鍵を握ると考えます。

Qlean Datasetが「日本語・1話者・歴史テーマトーク音声コーパスデータセット」の提供を開始しました。このデータセットは、音声認識（ASR）や自然言語処理（NLP）、生成AI基盤モデルの高度化を支援し、AIがより深い文脈を理解する能力を向上させることが期待されます。AI Workstyle Lab編集部としては、専門性の高い知識領域におけるAI活用の可能性を大きく広げる一歩と見ています。

クラシル株式会社が「AI Engineering Summit Tokyo 2025」にGoldスポンサーとして協賛し、CTOやレシピ動画「クラシル」のエンジニアチームが登壇します。今回の協賛は、AIを活用したプロダクト開発の最前線や開発生産性向上の具体例を知る上で貴重な機会となるでしょう。AI Workstyle Labは、ビジネスや開発現場でのAI活用を深掘りする上で注目すべき動きと捉えます。

プライバシーテック協会が「データ共創会議2026」を開催します。AI活用と機密データ保護のジレンマ解消を目指し、富士通やさくらインターネットの幹部を含む産官学の有識者18名が登壇します。日本のAI活用促進とデータ共創社会の実現に向けた重要な議論の場となるでしょう。AI Workstyle Lab編集部としても、ビジネスや社会におけるAIとデータの安全な活用を考える上で注視すべきイベントだと考えます。

リーガルテック社が、企業の無形資産を創出する「AI発明工場」の本格展開を開始しました。これは、研究ノートや技術文書から発明を効率的に創出し、体系化するプロセスをAIで標準化するもので、知的生産性の向上と競争力強化に貢献する可能性を秘めています。本記事では、その詳細を解説します。

シナモンAIが国内最大級の港湾物流企業・上組に生成AI抽出型AI-OCRプラットフォーム「Flax Scanner HUB」を提供しました。これにより、複雑な貿易書類のデータ入力作業が大幅に効率化され、業務の標準化と生産性向上が期待されます。AI Workstyle Labでは、この導入事例が示すAI活用の新たな可能性に注目しています。

Shisa.AIが最新の大規模言語モデルシリーズ「Shisa V2.1」を公開しました。日本語性能と効率が大幅に向上し、スマートフォンからクラウドまで幅広い環境で利用可能です。API提供も開始され、ビジネスや開発現場でのAI活用を加速させるでしょう。AI Workstyle Lab編集部としては、国産LLMの進化が新たな働き方を創出すると期待しています。

テクノロジー選定エンジンFitGapが、BIツールのAI実装レベルを4段階で分類した「2025年版カオスマップ」を無料公開しました。このカオスマップは、主要35製品のAI対応レベルを明確に示し、企業が最適なBIツールを選定する新たな基準を提示します。AI機能の進化が著しいBIツール市場の現状を客観的に把握できる、AI Workstyle Lab編集部も注目する貴重な情報源です。