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Spark+とDyna.Aiが共同開発した「VoiceGPT」がコールセンターの“人手不足”を解消へ – AI Workstyle Lab編集部が解説

株式会社Spark+とDyna.Ai Technology Pte. Ltd.が、日本語対応の音声対話AI「VoiceGPT」の共同開発を完了しました。このAIは、コールセンターが抱える人手不足や応対品質の課題を解決するため、業界特化の学習により人と同等の応対レベルを目指しています。ライフネット生命をはじめとする大手企業での導入も開始されており、AIを活用した業務変革の可能性に注目が集まっています。AI Workstyle Lab編集部では、本技術が日本のビジネスにもたらす影響について解説します。
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AIに100年分の長期記憶を可能にする新プラグイン「EpisodicRAG」が無償公開、ビジネスの継続的意思決定を支援

めぐる組は、AIに長期記憶を与える階層的記憶管理システム「EpisodicRAG」をClaude Code向けプラグインとして無償公開しました。このプラグインは、AIとの会話ログを8階層に自動ダイジェスト化し、セッション間で記憶を継承することで、ビジネスにおける継続的な意思決定を支援します。
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合同会社QUEST、AI技術で中小企業のDXを加速する2つの新サービスをリリース

合同会社QUESTが、生成AI技術を全面活用した「激安ホームページ制作サービス」と「AI活用型事業開発支援サービス」を正式に開始しました。これにより、中小企業やスタートアップは、高品質なデジタルソリューションを低価格かつ短期間で導入し、DX推進を加速できると期待されます。
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POCKET RDの「AVATARIUM Portable」、CES 2026 JAPAN PAVILIONに選出決定。AI技術で世界展開を強化

株式会社POCKET RDの革新的なアバター生成サービス「AVATARIUM Portable」が、世界最大級のテクノロジー見本市CES 2026のJAPAN Pavilionに選出されました。最先端のAI技術を駆使した本サービスが、グローバル市場での認知度向上と新たな国際的パートナーシップ構築を目指します。
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株式会社ゴーデルブロック、スマートファクトリーJapan2025でAI活用CAE解析の革新技術を展示

株式会社ゴーデルブロックは、2025年12月3日から東京ビッグサイトで開催される「スマートファクトリーJapan2025」に出展します。同社は、AIを活用した高速・低コスト・高精度なCAE解析技術を披露し、サロゲートモデルによるリアルタイムシミュレーションや、LLMによる解析プロセス支援を通じて、製造業の製品開発プロセス革新を支援する方針です。
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【AI時代のデータ活用基盤】世界標準と最新トレンドを網羅した「データマネジメント完全ガイド」が無料公開

データ活用の重要性が高まる中、株式会社パタンナーは、世界標準(DMBOK、ISO、DCAM/CDMC、NIST)と最新トレンド(データファブリック、データメッシュ)を踏まえた「データマネジメント完全ガイド」を無料公開しました。AI Workstyle Lab編集部では、本ガイドがAI時代のデータ活用を加速させる上で不可欠な知識を提供すると分析しています。
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AIが既存スライド資料のデザインを一新!コーレ株式会社が新サービス「SlideRenewal」をオープンソースで公開

コーレ株式会社は、既存のスライド資料のデザインをAIで刷新する新サービス「SlideRenewal」を、MITライセンスのオープンソースソフトウェアとして2025年11月25日に公開しました。本サービスは、内容や構成はそのままに、最新AIモデル「Nano Banana Pro」を搭載し、フォントや配色、配置などのデザイン要素のみを美しくリデザインします。
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ゼンアーキテクツ、AI活用で製造業の変革を推進!「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2025 Mobility アワード」を受賞

株式会社ゼンアーキテクツが「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2025」において「Mobility アワード」を受賞しました。Microsoft Azureと生成AI技術を組み合わせた独自プログラム「Azure Light-up」を通じて、モビリティ分野を含む製造業の設計・開発・品質管理プロセス高度化に貢献した点が評価されました。
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AIdeaLab、動画生成AI初の新アルゴリズム「ST-MoE」採用『AIdeaLab VideoMoE』をオープンウェイトで公開

株式会社AIdeaLabは、動画生成AI『AIdeaLab VideoMoE』の軽量モデルをオープンウェイトとしてリリースしました。本モデルは、動画生成AIとして初めて「ST-MoE(Spatio-Temporal MoE)」アーキテクチャを本格的に採用し、高品質な動画をより軽量かつ高速に生成することを可能にします。
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急激な環境変化に対応する集団の認知・行動メカニズムを解明:AI時代の意思決定デザインに示唆

明治学院大学、東京大学大学院、総合研究大学院大学の研究グループは、急激に変化する情報環境下で、集団が効率性と柔軟性を両立した意思決定を行うメカニズムを理論的に明らかにしました。異なる2つの社会学習アルゴリズムの共存が、優れた集団的意思決定に貢献することを示しており、人間とAIが共存する現代の情報空間における意思決定デザインに重要な示唆を与えます。