サービス提供開始の背景
近年、ビジネスにおけるAI活用は急速に進展し、言語系生成AIの導入率は企業全体で41.2％に達しています。特に売上高1兆円以上の大企業では約7割が導入済みです。しかし、導入企業の73％が「一定の効果はある」と回答する一方で、「期待値を超える効果」を実感している企業はわずか4％に留まっていることが指摘されています。
この背景には、中堅企業を中心に「誤情報による判断」や「データ不足」が生成AI活用の大きな課題として挙げられています。大規模言語モデル（LLM）の性能だけでなく、社内データの整備や業務プロセスの明確化が、AI活用の実効性を高める上で不可欠であるにもかかわらず、「AIを導入すれば自動的に精度が高まる」という誤解も存在します。
このような課題に対し、ディスカバリーズは質の高いRAGを構築し、AIの真価を引き出すために「データスコア評価ソリューション」の提供を開始しました。
参照元：日本情報システム・ユーザー協会「企業 IT 動向調査 2025」
https://juas.or.jp/cms/media/2025/02/it25_2.pdf
「データスコア評価ソリューション」について
本ソリューションは、ディスカバリーズが独自に開発した技術により、各ドキュメントのAI学習適性を点数化します。例えば、専門用語の定義が不明確であったり、表記ゆれが多い説明資料は適性スコアが低く（例：35点）、AIが内容を正確に判断することが困難であると診断されます。一方、整合性がとれており、統一された用語で記述され、出典や根拠が明示された資料はスコアが高く（例：70点台）、AIがより正確に学習できると判定されます。
企業は、このスコアをデータ品質改善の指針として活用し、具体的な改善施策を講じることが可能になります。
職場AIコンサルティングサービスについて
ディスカバリーズは、「データスコア評価ソリューション」を含む以下の3つのアプローチを通じて、職場AIの導入を総合的に支援しています。
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サービス1. プライベートデータ整備
社内ナレッジやデータをAIに適した形式へ変換・統合することで、RAGにおける回答精度を最大化します。 -
サービス2. AIエージェント開発（BPR × 先端 AI）
コンサルタントが業務プロセスを再設計し、業務を自律的に遂行するAIエージェントを実装することで業務効率化を図ります。 -
サービス3. セキュリティ＆ガバナンス
AIを安心して活用できる環境を実現するため、エージェントの管理・運用の設計、利用者向けガイドラインの策定、AIエージェントの稼働分析までを一貫して支援し、安全かつ持続可能なAI運用体制を構築します。
職場AIコンサルティングサービスがもたらす価値
本サービスにより、企業はAIエージェントの「導入」から「業務で成果を出す」段階へと移行できます。社内データをAI活用に適した形で整備し、業務プロセスやガバナンスまでを一体で設計することで、AIの回答精度と信頼性が向上し、日常業務や意思決定において安心してAIを活用できる環境が実現します。
また、業務に即したAIエージェントの導入は、属人化していた業務の再現性を高め、社員はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。セキュリティや利用ルールを含めた統制の取れた運用体制を構築することで、AI活用に伴うリスクを抑えつつ、組織全体で持続的にAIを活かし続ける基盤が構築され、生産性向上に加えて新たな価値創出やイノベーションにつながるAI活用が実現されるでしょう。
RAG精度向上のヒントをまとめたガイドブックを公開中
RAGの回答精度を左右する「データの質」に焦点を当て、整理すべきポイントを解説したガイドブックが公開されています。この資料をダウンロードした方限定で、「データスコア評価ソリューション」開始記念キャンペーンの特典も案内されています。
社内データがAIにとってどの程度「学習可能な状態にあるか」を定量的にスコアリングし、改善すべきポイントを可視化するサービスです。AI導入効果を高めるための第一歩として活用を検討してみてはいかがでしょうか。
資料ダウンロードはこちらから：
https://discoveries.co.jp/datascore_assessment_download/
ディスカバリーズ株式会社について
ディスカバリーズ株式会社は、「働くすべての人たちがイノベーションをもたらす世界を創る」をミッションに掲げ、AIで組織のナレッジをつなぎ、価値創出を支援するAX（AIを組み込んだ組織変革）を推進しています。SaaS型クラウドサービスの開発・販売に加え、上場企業100社以上を支援するコンサルティングサービスを提供しています。
同社はマイクロソフトの最上位パートナーであるMicrosoft Solution Partnerに認定されており、特に定着化支援に強みを持つAdoption & Change Management Specializationを保有する数少ない企業です。2011年のMicrosoft Partner of the Year受賞をはじめ、「SMB Excellent Award 2025 組織開発部門」など、技術力と変革支援の両面で高い評価を受けています。
詳細はこちら：
https://discoveries.co.jp/
各種リンク
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データスコア評価ソリューション ebook: https://discoveries.co.jp/datascore_assessment_download/
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本ソリューションに関するお問い合わせ先: contact@discoveries.co.jp
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Webサイト: https://discoveries.co.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のディスカバリーズによる「データスコア評価ソリューション」の提供開始は、AIをビジネスで活用する多くの企業にとって非常に重要な意味を持つでしょう。生成AIの導入が進む一方で、「期待値を超える効果」を実感できない背景には、やはり社内データの品質が大きく影響しています。このソリューションは、データのAI学習適性を定量的に評価し、改善点を可視化することで、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度を飛躍的に向上させることが期待されます。これにより、誤情報のリスクを低減し、AIがより信頼性の高い情報を提供できるようになれば、企業はナレッジ管理や意思決定支援、顧客対応など、多岐にわたる領域でAIの真価を引き出し、より創造的な業務に注力できるはずです。データ品質への投資が、これからのAI活用の成否を分ける鍵となることを示唆しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
