AI insideの製造業向け受発注ソリューションとは？独自LLM「PolySphere-4」で手入力を大幅削減

製造業向け受発注帳票処理ソリューションの提供を開始
- 提供開始の背景
- ユースケース
AI inside 株式会社について
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- AI Workstyle Lab編集部コメント

製造業向け受発注帳票処理ソリューションの提供を開始

AI inside 株式会社は、受発注業務における帳票処理を高精度にデータ化するソリューションを製造業向けに提供開始しました。このサービスは、独自開発した大規模言語モデル（LLM）「PolySphere-4」を搭載しており、これまで読み取りが困難だった複雑な注文書や見積書などを高精度にデータ化し、受発注業務の自動化を実現します。

提供開始の背景

受発注業務で扱われる帳票は、取引先ごとにフォーマットが異なることが多く、また、可変長で空白行を含む注文書や、複数ページにわたる明細のある見積書など、構造が複雑なケースが少なくありません。これらの要因により、従来のAI-OCR（光学的文字認識）では読み取りが難しく、帳票処理の自動化が進まないという課題がありました。

新サービスでは、「PolySphere-4」が帳票の形式に左右されず、文書の内容を理解した上で必要な情報を読み取ります。これにより、複雑な帳票も実データ検証で平均99.6％という高い読取精度を達成しており、受発注業務における処理自動化に大きく貢献します。

ユースケース

注文書の受付・基幹取り込みを省力化

取引先ごとに異なるフォーマットの注文書を手入力で処理し、受領後すぐに確認・返信・出荷対応まで行う必要があり、繁忙期には対応負荷の高さや入力ミス、処理遅延が課題となっていました。本サービスの導入により、処理時間は月160時間からほぼ不要な水準まで削減される見込みです。これにより、納期回答や出荷手配をより迅速に行えるようになり、受注業務全体のスピード向上と安定運用が実現します。

見積書のデータ化による転記・照合業務の省力化

見積書も取引先ごとにフォーマットが異なり、手作業での転記・照合に時間がかかり、確認ミスも発生しやすい帳票です。1日50〜60枚規模の見積書を処理する体制では担当者への負荷が集中し、業務が属人化しやすいという課題がありました。本サービスを活用することで、1日8時間かかっていた転記・照合作業を約2時間まで圧縮し、月120時間の工数削減が可能です。これにより、見積対応のスピード向上と業務標準化が実現し、繁忙期でも処理が滞らない運用体制の構築に貢献します。

その他の帳票にも対応

注文書や見積書だけでなく、1ページ内に複数の表が配置された仕様書や、縦列と横列で構成された複雑な生産管理表など、あらゆる帳票を高精度にデータ化できます。

AI inside 株式会社について

AI inside 株式会社は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）、自律型AIの研究開発と社会実装を推進するテックカンパニーです。日本語のドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere」の開発をはじめ、政府機関や地方公共団体、民間企業など6万以上のユーザーへの導入実績を持ち、独自のAI基盤の構築と普及を進めています。主力プロダクトである「DX Suite」は、データ入力業務に特化したAIエージェントとして、前後工程全体の自動化を実現しています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上と業務効率化によって創出された時間を、より付加価値の高い業務へ移行する「VALUE SHIFT」の実現を目指しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のAI insideによるソリューションは、特に製造業が抱える受発注業務の属人化や非効率性という長年の課題に対し、具体的な解決策を提示しています。独自LLM「PolySphere-4」の高精度な帳票データ化は、単なる作業時間の削減に留まらず、納期回答の迅速化や顧客対応品質の向上、さらには業務標準化による生産性全体の底上げに貢献するでしょう。これは、サプライチェーン全体のデジタル変革を促し、競争力強化に直結する重要なビジネスインフラとなる可能性を秘めています。

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