zeteohの「空間AI」特許が示す製造業の未来：インフラ不要で自律型工場を実現するインパクト

zeteoh、「空間AI」の基幹技術で特許取得
空間AI（Spatial AI）とは
工場のオペレーション最適化に寄与：100人規模の工場で年1.6億円相当の改善に相当
なぜAIは「工場」を理解できなかったのか？
空間AIの実用化：第一弾として「インフラ不要の位置測位」を提供
「TRAILS」がもたらす価値：測位から自律化へ
創業者兼CTO ヤン・リギリ氏のコメント
「次世代通信技術活用型スタートアップ支援事業（Tokyo NEXT 5G Boosters Project）」とは
zeteoh株式会社について
AI Workstyle Lab編集部コメント

zeteoh、「空間AI」の基幹技術で特許取得

産業向けAIを開発するzeteoh株式会社は、製造現場で「人・ロボット・資材が、いつ、どこで、どのように動いているか」という一連の活動をリアルタイムに把握する基盤技術「空間AI（Spatial AI）」において特許を取得しました。この技術は、これまで困難だったインフラ不要での高精度な位置測位を実現するものです。労働力不足が深刻化する製造業において、限られた人員で生産性を極大化する「自律型工場」への転換を強力に支援します。

事業推進・特許取得は、東京都のスタートアップ支援事業「Tokyo NEXT 5G Boosters Project」の令和6年度開発プロモーターである株式会社アドライトの支援を通じて実現しました。

空間AI（Spatial AI）とは

空間AIとは、現実世界の物理的なオペレーションデータでトレーニングされる人工知能です。施設内で人、ロボット、および資材がどのように移動し、相互作用するかをデジタル上でリアルタイムに理解・予測します。

テキストを理解する「言語AI（LLM）」や画像を理解する「ビジュアルAI」に対し、空間AIは「空間と動き」を理解します。これにより、これまでブラックボックスだった現場の動態を可視化し、最小限の人員で生産性を極大化する「自律型工場」への転換を可能にする、次世代の産業基盤技術です。

工場のオペレーション最適化に寄与：100人規模の工場で年1.6億円相当の改善に相当

日本の産業労働力は2040年までに20%減少すると予測される一方、国内生産への回帰（リショアリング）が加速しています。この課題を解決する「自律型工場」の実現には、現場の正確な動態データを詳細に把握し、オペレーションを最適化することが不可欠です。

独立行政法人労働政策研究・研修機構の「2023年度版労働力需給の推計」によると、日本の産業労働力は2040年までに20%減少すると予測されています。また、McKinsey & Companyのレポートを参考にzeteohが推算したところによると、製造現場の作業の最大30%が「非生産的な移動や探索」に費やされており、これは100人規模の施設で年間約1億6500万円の損失に相当する可能性があります。これまでは、これらの可視化・理解には高価なハードウェア設置が必要であり、データ化が進んでいませんでした。

独立行政法人労働政策研究・研修機構「2023年度版労働力需給の推計」
https://www.jil.go.jp/institute/siryo/2024/284.html
McKinsey & Company “Designing data governance that delivers value.”
https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/designing-data-governance-that-delivers-value

なぜAIは「工場」を理解できなかったのか？

ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上の膨大なデータを学習し、事務作業のあり方を変えました。しかし、工場の現場では「作業員がどう動き、どこにボトルネックがあるか」という現実世界の物理的な動態データはインターネット上のどこにも存在しません。この「物理データの欠如」こそが、製造業におけるAI活用が予知保全などの限定的な範囲に留まっていた主因です。

空間AIの実用化：第一弾として「インフラ不要の位置測位」を提供

zeteohは、空間AIを「TRAILS」という空間インテリジェンス・プラットフォームを通じて提供します。TRAILSを通じて利用できる最初の機能は作業員の位置測位です。これは、ビーコン、カメラ、またはセンサーを設置することなく、施設内の人々の位置を特定するものです。実際の現場では、作業スタッフがスマートフォンを携帯し、アプリを導入して数時間から数日という短期間で運用を開始できます。このシステムは、多額の設備投資を必要とする従来のビーコンベースのソリューションに匹敵する「1〜2メートル」の精度を達成しています。TRAILSは導入初日から、インフラ投資が必要なくスマートフォン一つで、速やかに現場の「見えない損失」を可視化します。

「TRAILS」がもたらす価値：測位から自律化へ

空間AIは以下の機能を順次展開します。

リアルタイムのタスク割り当て：誰がどこにいて、次に何をする必要があるかという理解に基づいて、自動的に作業員とロボットを最も必要とされる場所へ指示します。
生産状況の認識：生産ラインで作業する人々の移動パターンから、生産ラインが正常に稼働しているか、遅れているか、異常が発生しているかを可視化します。
生産状況に合わせたレイアウト最適化：作業量の変化に応じて、最も効率的な通路や作業エリアの区分け（ゾーニング）をリアルタイムに再設定。常に最短動線で作業ができる環境を提案・維持します。
瞬時に資産の位置を特定：タグ付けされた道具、カート、または機器を施設内で瞬時に見つけ出し、現在、移動の無駄の大きな割合を占めている「探す時間」をゼロにします。
安全監視：危険エリアへの侵入や作業員の疲労を検知し、インシデントが発生する前にアラートを発し、事故を未然に防ぎます。

創業者兼CTO ヤン・リギリ氏のコメント

zeteohの創業者兼CTOであるヤン・リギリ氏は、「ChatGPTはインターネット上のデータから学習しましたが、私たちの空間AIは実際の工場現場から学習します。この技術は、言語モデルが現代のオフィスにとって不可欠になったように、製造業の未来にとって不可欠なインフラになると確信しています」と述べています。

「次世代通信技術活用型スタートアップ支援事業（Tokyo NEXT 5G Boosters Project）」とは

東京都では、都内スタートアップ企業が5Gをはじめとした次世代通信技術を活用した新たなビジネスやイノベーションを創出し、都民のQOL（Quality of life）向上に寄与する有益なサービスを創出するとともに、各スタートアップ企業の企業価値向上を目指しています。本事業は、東京都と協働して支援を行う事業者を開発プロモーターとして募集・選定し、スタートアップ企業に対し多角的な支援を行います。

本事業の詳細については、以下のウェブサイトをご参照ください。
https://next-5g-boosters.metro.tokyo.lg.jp/

zeteoh株式会社について

2020年設立。物理空間における「人の動き」や「業務プロセス」のデータ化という、産業の自律稼働における最後にして最大のフロンティアを、独自の空間AI技術で切り拓く日本発のディープテック・スタートアップです。

世界108カ国・4,800社以上の応募の中から、世界で最も権威あるディープテック・コンペティション「Hello Tomorrow」において、「Deep Tech Pioneer」に選出されています。インフラ投資を90%削減し、既存のスマートフォンだけで導入可能な空間AIプラットフォーム「TRAILS」を展開しています。

JETRO、仏STATION F、Creative Destruction Lab Paris、米Industry 4.0 Acceleratorなど、国内外の有力プログラムに採択されており、アドバイザーにはカール・グスタフ・エクルンド氏（元ボルボジャパンCEO）やサミール・ハムーディ氏（元Google Mapsマネージャー）を迎え、グローバルな体制で製造現場のDXを加速させています。

公式サイト:
https://www.zeteoh.com

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のzeteohによる「空間AI」特許取得は、製造業におけるDX推進に大きな一歩をもたらします。特に、インフラ投資を抑えつつ現場の動態を可視化できる「TRAILS」は、中小企業から大企業まで幅広い製造現場での導入が期待されます。非生産的な移動の削減やタスクの最適化は、人手不足が深刻化する中で、生産効率とコスト削減に直結するでしょう。これにより、国内生産への回帰を支援し、産業全体の競争力強化に寄与する可能性を秘めています。

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