AIライバーが変えるライブコマースの未来：NTTスマートコネクトとOneAIの実証実験が示す可能性

AIライバーによる新たなインタラクティブサービスの実証実験を開始

NTTスマートコネクト株式会社と株式会社OneAIは、ライブコマースツール「foove＋」の機能拡充を目指し、グラフ構造化技術を用いたAIライバー生成に関する実証実験を2026年2月26日より開始しました。

本実証実験は、中期的な目標として「AIライバーによる新たなインタラクティブサービス」の実現を掲げています。その第一段階として、簡便に生成したAIライバーサービスのユーザー受容性などを把握し、今後の設計に役立てることを目的としています。

背景と目的

ライブコマースの普及が進む一方で、配信事業者からは、配信準備や運用ノウハウ不足による負担が課題として挙げられています。具体的には、「配信の手間をより簡便に解決したい」「一定品質を保ちながら継続的に配信したい」といったニーズが高まっている状況です。

こうした課題に対応するため、NTTスマートコネクトとOneAIはこれまでも、「foove＋」において「バナー生成AIオプション Powered by OneDesign」を提供し、クリエイティブ制作の負荷軽減に取り組んできました。今回の実証実験は、この取り組みをさらに進め、AIライバーによるライブコマースを通じて配信準備・運用の負荷を段階的に低減し、最終的には「AIライバーによる新たなインタラクティブサービス」の実現を目指すものです。

今回の取り組みでは、AIライバーが視聴者や利用者に受け入れられるか（受容性など）を把握し、今後の実証実験に向けた基礎データを取得します。

概要

本実証実験では、中期的な目標であるAIライバーによるライブコマースを見据え、まずは生成したAIライバーを「foove＋」のサービスページ上に配置します。ここでは、AIライバーがコンシェルジュとして、シナリオ形式での案内や応対を実施します。

また、OneAIが研究開発を進めるグラフ構造化技術を活用することで、静止画1枚と短時間の動画素材などから高品質なAIライバーを生成し、より自然な振る舞いで応答できるかを検証します。

実証実験について

• AIライバー搭載開始日: 2026年2月26日（木）

• 対象: ライブコマースツール「foove＋」サービスページを訪問した利用者

• AIライバー対応内容: 「売上を伸ばしたいが、ライブコマースを始めるにあたって何から着手すべきか分からない」といった利用者の悩みに対し、シナリオ形式で案内・応対を実施します。

• 主な検証項目:

  • 受容性: 視覚・動作・表情・発話などに対する評価（アンケートなど）、視聴継続時間。

  • 運用性: シナリオ作成・更新工数、運用フロー適合性。

  • ビジネスインパクト: 購入意欲への寄与度（CTR・CVRなど）、コンバージョンへの間接貢献。

「foove＋」サービスページはこちらです。
https://nttsmc.com/fooveplus/

各社の役割

• NTTスマートコネクト株式会社: 本実証実験の実施・管理、「foove＋」サイトの運営、データの蓄積・分析および効果検証、商用化検討を担当します。

• 株式会社OneAI: グラフ構造化技術を用いたAIライバー生成エンジンの提供、AIライバーの自然な振る舞いや発話を実現するアルゴリズムの開発、および「OneDesign」で培ったAIクリエイティブ制作ノウハウに基づくUI/UX設計の支援を行います。

今後の展開

本実証実験の結果を踏まえ、「AIライバーによる新たなインタラクティブサービス」の実現を目指し、段階的に実証を重ねていく予定です。得られた知見やデータを基に、2026年12月までに検証を進め、商用化を目指します。

ロードマップ（2026年2月～12月）

• 第1段階（2026年2月～）： シナリオ形式による案内・応対（今回実施）

• 第2段階（2026年6月頃～）： テキストによるQ&A（自由質問への対応範囲拡大）

• 第3段階（2026年9月頃～）： 双方向の音声によるQ&A

• 2026年12月まで： 各段階の成果を総合的に評価し、商用化に向けた要件整理や提供形態の検討を実施します。

各ステップの開始時期や内容は、検証結果などに基づいて変更となる場合があります。

本件に関するお問い合わせは、以下のフォームから可能です。
お問い合わせフォーム

AI Workstyle Lab編集部コメント：
今回のAIライバー実証実験は、ライブコマースにおける人手不足や運用課題をAIで解決する具体的な一歩となります。特に、静止画1枚から高品質なAIライバーを生成できるグラフ構造化技術は、コストや制作時間を大幅に削減し、中小企業でも手軽にライブコマースに参入できる可能性を秘めています。将来的には、顧客対応の自動化やパーソナライズされた購買体験の提供を通じて、企業の収益向上と業務効率化に大きく貢献することが期待されます。AIがビジネスの現場にもたらす変革を強く示唆する事例と言えるでしょう。

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