製造業の技術継承が進まない理由とは?無料セミナーで学ぶ組織の共通点と解決策

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技術継承が進まない組織の共通点を解説する無料オンラインセミナー

ストックマーク株式会社は、2026年3月5日(木)にオンラインセミナー『なぜ同じ失敗は繰り返されるのか?技術継承が進まない組織の共通点』を開催します。

製造業の現場では、「開発が進んでから、過去に失敗したやり方だったと気づいた」「他部署に知見者がいたのに、その情報を活用できなかった」といったケースが少なくありません。これは、個人の経験や知識が組織全体で共有されず、活用されにくいという構造的な課題に起因しています。

市場環境や技術が急速に変化する現代において、このような試行錯誤の繰り返しは開発スピードの低下を招き、企業の競争力に影響を及ぼす可能性があります。そこで求められるのは、個人のノウハウを組織の資産として循環させ、新たな価値創出につなげる仕組みです。

本セミナーでは、「なぜ同じ失敗が繰り返されるのか」という問いを起点に、技術継承が進まない組織に共通する要因を整理します。その上で、知識の属人化を防ぎながら知見を次の価値創出へつなげる情報活用のあり方と、これからの技術継承に求められる視点について解説が行われます。技術継承や、いわゆる「車輪の再発明」といった課題に直面している方々に、有益なヒントが提供されるでしょう。

このような方におすすめです

  • 過去の失敗や検討内容が共有されず、同じ課題が繰り返されていると感じている方

  • 技術や知見の属人化に課題を感じ、技術継承の仕組み化を進めたい方

  • 経験を組織の資産として蓄積し、開発の生産性を高めたい方

登壇者

橋本 詩織
ストックマーク株式会社 Marketer

2010年に株式会社エムエム総研に入社後、BtoBマーケティング支援に従事。新規事業のマーケティング戦略立案からインサイドセールス、セミナー、クリエイティブディレクションまで幅広く担当しました。並行して、組織開発推進としてミッション・ビジョン浸透や人事評価制度改定を推進。2021年1月よりストックマーク株式会社に入社し、活躍しています。

開催概要

ストックマーク株式会社について

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、企業の変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営。また、企業特化生成AIの開発や独自システムの構築支援も行っています。

  • 会社名: ストックマーク株式会社

  • 所在地: 東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

  • 設立: 2016年11月15日

  • 代表者: 代表取締役CEO 林 達

  • 事業内容: 最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営

  • URL: https://stockmark.co.jp/


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のセミナーで取り上げられる技術継承の課題は、AI導入を検討する企業にとっても極めて重要です。AIは過去のデータや知見を学習して価値を生み出すため、組織内のナレッジが属人化していると、AIの学習データが不足したり、誤った判断を下すリスクが高まります。製造業に限らず、あらゆる業種でベテランの知見を形式知化し、AIが活用できる形で蓄積することは、開発効率の向上だけでなく、新たなビジネスモデル創出の鍵となります。属人化解消は、AI時代の競争優位性を確立するための第一歩と言えるでしょう。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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