イベント概要
「両備共創EXPO 2026」は、「未来のその先へ 私たちと航海に出かけよう」をテーマに、未来の社会やビジネスを共創するためのヒントを提供します。特に、公共・ヘルスケア分野に加え、アパレル、運輸、交通、製造、流通といった民需系の分野におけるAIを活用した業務改革に焦点を当て、最適な提案が行われます。
開催日時・場所
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東京会場(リアル会場)
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場所:TODA HALL & CONFERENCE TOKYO(東京都中央区京橋一丁目7番1号 TODA BUILDING 4階)
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日時:2026年9月2日(水)10:00~17:00、9月3日(木)10:00~17:00
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両備システムズの製品・サービスを紹介する展示エリアも設置されます。
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WEBでのオンライン配信
- 日時:2026年9月14日(月)~9月18日(金)
参加方法と申込期間
本イベントは事前申込制です。以下の両備共創EXPO 2026 Webサイトより参加登録をお願いします。
- 両備共創EXPO 2026 Webサイト:https://ryobi-event.rweb.jp/
申込期間は以下の通りです。
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リアル会場:2026年7月1日(水)~9月3日(木)
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オンライン配信:2026年7月1日(水)~9月18日(金)
注目コンテンツ
基調講演
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登坂 淳一氏(フリーアナウンサー)
- テーマ:「情報にあふれる時代に、何を信じるのか ― 報道現場で考え続けた『判断』と『信頼』―」(仮)

トークセッション
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中田 英寿氏(株式会社 JAPAN CRAFT SAKE COMPANY 代表取締役)
- テーマ:「地域と企業はどう共に価値をつくるのか ― スポーツと共創から考える新たな関係性 ―」(仮)

出展内容:4つのブース
東京会場では、「未来のその先へ 私たちと航海に出かけよう」をコンセプトに、社会や産業が直面する課題とその先の未来像を体感できる4つのブースが設置されます。各パビリオンでは、「業界課題 → 未来像 → 解決策」のストーリーで展示が構成され、来場者と共に未来の社会やビジネスのあり方を考える場が提供されます。
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共創を支えるデジタルハーバー ~クラウドサービスブース~
- クラウド、データセンター、セキュリティ、BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)など、業種を問わず活用できるデジタル基盤を紹介します。人材不足やシステム老朽化、セキュリティリスクなどの課題に対し、企業の成長と変革を支えるITインフラの未来を提案します。
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産業と移動が息づく港町 ~製造業×物流ブース~
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製造業・物流業・アパレル業界における人手不足や生産性向上、サプライチェーン最適化といった課題に対し、企画・生産・販売・物流までを一気通貫で支援するソリューションを紹介します。販売管理システム「Info-Gear for Sales」や倉庫管理システム「R-LOGI for WMS」などが展示予定です。
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人と地域が共生する静かな入り江 ~公共サービスブース~
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人口減少や地域格差、行政人材不足、医療・福祉分野の持続可能性といった社会課題に対し、自治体・医療機関・地域住民をつなぐ共創型ソリューションを紹介します。こどもに関するデータ連携プラットフォーム「こどもの杜」や医療機関アプリ「Huvital」などが展示予定です。
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イノベーションディスカバリーポート ~未来実験ブース~
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AIや先端技術、データ活用、グローバル展開など、両備システムズが取り組む未来への挑戦を紹介します。早期胃癌の深達度診断をAIが支援する医療ソリューション「Deepth-EGC」やカーボンニュートラルへの取り組みなどが展示予定です。
対象となる方
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AIなど技術を活用して業務改善を検討している現場担当者
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ともに仕事を共創できるパートナーを探している販売会社
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学生
参加費
無料
主催企業
株式会社両備システムズは、1969年12月に設立され、公共、医療、社会保障分野および民間企業向け情報サービスの提供、システム構築、ソフトウェア開発、データセンター事業などを手掛けています。AI・IoTなど先端技術の研究開発にも積極的に取り組んでいます。
- コーポレートサイト:https://www.ryobi.co.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
「両備共創EXPO 2026」は、AIやクラウドといった先端技術がビジネスの現場でどのように活用され、具体的な課題解決につながるのかを深く掘り下げる貴重な機会となりそうです。特に、民需系分野の強化に注力する姿勢は、アパレル、運輸、製造、流通といった多様な業界におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の加速を示唆しています。企業や個人事業主にとっては、業務効率化や新たな価値創造に向けた具体的なソリューションを発見し、競争力を高めるヒントを得られるでしょう。AIを活用したサプライチェーン最適化や顧客体験向上など、多岐にわたる領域でのビジネスチャンスが広がると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
