開発背景:命を守るための「無人化」
建設・道路管理業界、大規模施設の運営、イベント業界では、労働力不足と人件費の高騰が深刻な課題となっています。特に、走行車両の至近距離で行われる道路規制作業や、広大な商業施設での警備・案内業務は、安全確保と人員確保の両面で困難が伴います。「Mobility AI Tower」は、人が危険な場所で作業する状況や、人が立ち続けて情報を伝える現状を、ロボティクスとサイネージの力で解決するために開発されました。
「Mobility AI Tower」の革新的特徴
本ロボットは、以下の3つの革新的な特徴を備えています。
1. 全方位移動を可能にする「究極の機動力」
屋外用高出力メカナムホイールローダー(※1)が採用されており、真横へのスライド移動やその場での旋回が可能です。これにより、狭い車線上での配置から、混雑する商業施設内での移動までスムーズに対応できます。将来的には、複数の機体による「隊列走行」も視野に入れた設計です。
※1 メカナムホイールローダー:真横や斜めへ自由自在に移動できる特殊車輪
2. 360度どこからでも見える「圧倒的な視認性」
円筒形の筐体には高輝度透明LEDディスプレイが搭載されており、全方向からの視認性を確保します。動的な誘導表示や案内を行うことで、従来の固定看板よりも迅速かつ確実に情報を伝達することが期待されます。
3. 現場を最適化する「AI状況認識」
広角カメラを搭載し、周囲の環境をリアルタイムで認識する機能があります。危険接近時の警告に加え、通行人の属性に合わせた情報の出し分けなど、現場の状況に即したインテリジェントな挙動が可能となります。
プロトタイプ公開とデモンストレーション
「SECURITY SHOW 2026」では、メカナムホイールローダーで駆動し、LEDによる情報表示を行うプロトタイプの実機デモンストレーションが実施されます。屋外用高出力メカナムホイールローダーの力強い動きと、サイネージの高い視認性を体験できる機会となります。
デモ動画はこちらからご覧いただけます:
https://www.youtube.com/watch?v=OHyM0L_QCHw
今後の展望:フェーズ別ロードマップ
本プロジェクトは、インフラのDX(デジタルトランスフォーメーション)を段階的に推進する計画です。2026年中の実証実験開始、および2027年の商用化を目指し、道路管理会社やインフラ関連工事会社、商業施設運営会社などとのパートナーシップを進めていくとのことです。
【Phase 1(現在):移動型サイネージの確立】
プロトタイプを通じて、道路工事現場やイベント会場といった多様な環境における「移動・表示」の自動化が検証されます。
【Phase 2:対話型交通誘導(既存業務との高度連携)】
既存の交通誘導システムとAPI連携を行い、交通誘導警備員やシステムが安全を確認したタイミングで機体が「自動退避」するなど、交通状況に連動した動的な運用を実現します。これにより、交通誘導警備員が走行車両の至近距離で作業するリスクを排除し、より安全な交通誘導の形を目指します。
【Phase 3:AIセンシングによる多目的利用の拡大】
頂部に搭載された広角カメラとエッジAI(生成AI含む)を活用し、周囲の状況を「認識」する機能が実装されます。解析されたデータに基づき、利用シーンに合わせた最適な役割を担うことで、多目的な課題解決に貢献する予定です。
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安全確保・インフラ管理: 夜間の工事現場や施設外周において、不審者や危険な接近車両を自動検知し、光と音で威嚇・警告を行うことで、24時間体制のセキュリティを提供します。
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空間活用・案内: 商業施設やイベント会場において、通行人の属性や人流をリアルタイムに認識。最適な情報提供や案内を行う「動く次世代メディア」として、空間の価値を最大化します。
※本機能によるカメラ画像の取り扱いに際しては、総務省・経済産業省による「カメラ画像利活用ガイドブック ver3.0」を順守するとのことです。
展示会出展概要
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名称: SECURITY SHOW2026
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日時: 2026年3月3日(火)~6日(金)
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会場: 東京ビッグサイト(小間番号:SS7068)
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内容: Mobility AI Towerのプロトタイプ実機展示・デモンストレーション
株式会社フューチャースタンダードについて
株式会社フューチャースタンダードは、「世界中の技術を、どこでも使えるようにする」をミッションに掲げ、映像解析技術を誰もが簡単に活用できるプラットフォーム「SCORER(スコアラー)」を開発・運営しています。
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SCORER: https://www.scorer.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
「Mobility AI Tower」は、労働力不足が深刻化する現場において、AIとロボティクスがいかに実用的な解決策を提供できるかを示す好例と言えるでしょう。特に、危険を伴う路上作業の無人化や、広大な空間での情報提供の効率化は、多くの企業にとってコスト削減と安全性向上の両面で大きなメリットをもたらす可能性があります。将来的には、商業施設での顧客行動分析に基づいたパーソナライズされた情報提供や、工場での異常検知と連携した警備など、多様なビジネスシーンでの応用が期待されます。このような移動型AIサイネージは、現場のDXを加速させる重要なツールとなり得ます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
