「学び」と「体験」を同時に提供する40以上のカンファレンス
会場では、AIエージェントの業務活用、生成AIの活用を「学び」から「成果」へつなげる実践術、AI基盤の選定・本番導入のポイント、AI時代の検索戦略など、企業が直面する幅広いテーマをカバーする40以上のカンファレンスが開催予定です。業界のリーダーや専門家が、最新動向や具体的な成功事例をデモや導入ストーリーとともに共有します。登壇セッションで最新の知見を「頭で理解」し、展示ブースですぐに「手で確かめる」ことができるため、戦略立案から現場活用に至るまでの知見を短時間で効率的に得ることが可能です。
カンファレンス情報の詳細は、公式ホームページで随時更新されています。
注目のカンファレンスラインナップ
【基調講演】フィジカルAI時代における日本の戦い方

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開催日時: 2026年4月7日(火)10:00~10:40
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概要: デジタルから物理空間へと拡張する「フィジカルAI」が、日本の産業競争力を左右する新局面を迎えています。本カンファレンスでは、最前線で活躍する起業家・研究者の視点から、フィジカルAIの社会実装プロセスや、激変する時代のビジネス戦略が解き明かされます。また、AI搭載四足歩行ロボット「HLQ PRO」の歩行実演も行われ、最先端技術がもたらす「現場革新のリアル」を体感できます。
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登壇者: 株式会社Highlanders 代表取締役 増岡 宏哉 氏
Gemini 3で個人の生産性向上から組織のDX推進まで

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開催日時: 2026年4月7日(火)12:10~12:40
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概要: 最新のAIモデル「Gemini 3」の登場により、業務変革は個人の効率化を超え、組織全体のDX(デジタルトランスフォーメーション)を加速させる新フェーズに達しています。本カンファレンスでは、最新モデルの動向とともに、企業の生産性を根底から引き上げる具体的な活用アプローチが紹介され、個人と組織の枠を超えて変革を推進するための実践的な指針と導入の考え方が提示されます。
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登壇者: Google Cloud Japan マーケティング本部 AI マーケティングスペシャリスト 福井 順一 氏
花王のDX人財育成とAI活用最前線

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開催日時: 2026年4月8日(水)15:00~15:40
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概要: AIを全社規模で活用するためには、「DX人財の育成」と「経営レベルの戦略」が不可欠です。本カンファレンスでは、花王が取り組むDX戦略と生成AI活用の最前線が公開されます。伝統ある日本のメーカーならではの実践知が共有され、社内浸透を進めるための具体的なアプローチが解説されます。
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登壇者: 花王株式会社 経営企画部門 経営戦略AI推進室長 兼 デジタル戦略部門 デジタルイノベーション推進部長 内山 徹也 氏
検索からマッチングへ。AIエージェントが創る次世代の飲食体験

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開催日時: 2026年4月8日(水)10:00~10:40
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概要: 自ら探す「検索」から、AIが最適な選択を提示する「マッチング」へ。顧客体験(CX)が劇的に転換する今、データの価値を最大化するAIエージェントの役割に迫ります。『UMAME!』の事例を基に、自社データを活用して新たな顧客体験を生み出すための具体的な手法と、成功へのロードマップが明かされます。
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登壇者: 株式会社ぐるなび 執行役員 CTO 岩本 俊明 氏
創業220年の老舗企業を変える、社員発の生成AIムーブメント

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開催日時: 2026年4月8日(水)14:00~14:40
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概要: 伝統ある組織への技術浸透には、現場が主導する「ボトムアップの変革」が不可欠です。創業220年の老舗企業である株式会社Mizkanにて、社員が楽しみながら学ぶコミュニティ「生成AIフレンド会」がいかにして全社の風土を塗り替えたのか、実例を通じて紹介されます。組織のリテラシー向上と業務変革を加速させる具体的な突破口が提示されます。
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登壇者: 株式会社Mizkan デジタル推進部 マネージャー 東 雅子 氏、株式会社Mizkan デジタル推進部 近藤 陽菜 氏
AIネイティブ化を実現させるDeNAのAI戦略

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開催日時: 2026年4月7日(火)16:00~16:40
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概要: AIツールの導入は進んだものの、生産性向上に直結させる「AIネイティブ」化に悩む企業が増加しています。本カンファレンスでは、DeNAがいかにして組織全体を昇華させたのか、その独自の意思決定と導入プロセスが公開されます。単なる導入で終わらせず、真に現場へ定着させ、成果を引き出すための実践的なアプローチが提示されます。
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登壇者: 株式会社ディー・エヌ・エー AIイノベーション事業本部 事業本部長 DeNA AI Link 代表取締役社長 住吉 政一郎 氏
Reëmbody:フィジカルAIアーキテクチャ×LLM

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開催日時: 2026年4月7日(火)13:50~14:20
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概要: LLM(大規模言語モデル)の高度な言語能力と、現実世界に介入する「フィジカルAI」の融合が、物理空間の価値とビジネスモデルを根底から変えようとしています。本カンファレンスでは、先端技術の融合がもたらす未来の構想と、新たな価値共創に向けたITアーキテクチャの視点や考え方が紐解かれ、これからの時代を生き抜くための核心的なヒントが提示されます。
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登壇者: みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社 公共ビジネス事業部 / 共済ビジネス事業部 シニアディレクター 橋口 祐司 氏
データが整えば、AIは輝き出す

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開催日時: 2026年4月8日(水)12:00~12:40
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概要: AI活用の成否は、その土台となる「データ」の質と基盤に依存します。本カンファレンスでは、AIをビジネスで真に輝かせるためのデータ整備における3つの要点が、実践的なデモを交えて徹底解説されます。導入後の精度に悩む企業が直面する課題を打破し、データ基盤を最大限に活かすための具体的な道筋が提示されます。
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登壇者: Snowflake合同会社 マーケティング本部 Product Marketing Manager / Evangelist 髙橋 敏行 氏
「AI博覧会 Spring 2026」開催概要
2024年からスタートしたAI博覧会は今回で8回目の開催となります。今回は、フィジカルAI・ロボットゾーンを新設し、現場の労働力不足などの課題解決に活用できるロボットやヒューマノイドの実機展示が行われます。その他、業務効率化に貢献するAIツールから、マーケティングを変革するAIプラットフォーム、製造現場を高度化するAIシステムまで、具体的な課題解決につながる多種多様なソリューションが集結します。
「自社に最適なAIは何か?」「どうすれば効果的に導入できるのか?」といった疑問を持つ方々へ、最新のAI製品や技術の展示を通じて、ビジネスの未来を拡大するための具体的な活用方法が提供されます。
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日時: 2026年4月7日(火)10:00~18:00、4月8日(水)10:00~17:00
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会場: 東京国際フォーラム(東京都千代田区丸の内3丁目5番1号)
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主催: 株式会社アイスマイリー
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後援: 一般社団法人日本ディープラーニング協会、一般社団法人 Generative AI Japan、一般社団法人 生成AI活用普及協会、一般社団法人 金融データ活用推進協会、一般社団法人 ソフトウェア協会、一般社団法人 リテールAI協会、一般社団法人 生成AI協会、一般社団法人 データサイエンティスト協会
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出展社: 100社 約200製品以上
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カンファレンス数: 40講演以上
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出展対象品目: ロボット・フィジカルAI、AIエージェント、生成AI、LLM、RAG構築、ファインチューニング、マルチモーダルAI、ChatGPT連携、画像生成AI、動画生成AI、議事録作成AI、画像認識、需要予測、アノテーション、AI-OCR、AI受託開発、ボイスボット、バーチャルヒューマン、エッジAI、データ分析、リスキリング、外観検査、顔認証 等
AIポータルメディア「AIsmiley」について

AIsmileyは、月間300万PV・掲載製品数500以上を誇る国内最大級のAIポータルメディアです。Webサイト上で気になる技術や業種・業態の事例からAIソリューションを選び、まとめて無料で資料請求できます。企業のAI導入を加速させるプラットフォームとして、国内のDX推進を支援しています。
株式会社アイスマイリーの概要
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会社名: 株式会社アイスマイリー
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所在地: 〒150-0021東京都渋谷区恵比寿西1-20−2 西武信用金庫恵比寿ビル 9F
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設立年月日: 2018年3月9日
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代表者: 代表取締役 板羽 晃司
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資本金: 14,990千円
AI Workstyle Lab編集部コメント
「AI博覧会 Spring 2026」の第3弾スピーカー発表は、AIが単なる技術トレンドに留まらず、多様な産業で具体的なビジネス成果を生み出す段階に入っていることを示唆しています。創業220年の老舗企業であるMizkanが社員発の生成AIムーブメントを起こしている事例や、DeNAのAIネイティブ化戦略、そしてフィジカルAIの社会実装といったテーマは、多くの企業にとってAI導入のヒントとなるでしょう。特に、データ基盤の整備やDX人財育成の重要性も強調されており、AI活用を成功させるためには技術だけでなく、組織全体での戦略的な取り組みが不可欠であることが再認識されます。本イベントは、AIをビジネスに活かしたいと考える企業にとって、実践的な知見を得る貴重な機会となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

