ローカルLLM活用を革新!GDEPソリューションズの「G-RAGrid」と「G-RAGent」がもたらすマルチGPU最適化と自律型AIエージェントの全貌

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G-RAGrid:マルチGPU環境を最大限に活用する高効率LLM実行環境

G-RAGridは、従来のローカルLLM/RAG環境が抱えていたGPU資源の非効率な利用や部署間のデータ分離の課題を解決するために開発が進められています。この基盤は、マルチGPU環境においてGPU資源を最大限に活用するための最適化基盤として設計されています。

開発・検証フェーズではOllama、本番運用フェーズでは高効率推論フレームワークvLLMをロードバランシングで運用することで、既存製品と比較して大幅なパフォーマンス向上が期待されています。特に、Blackwell世代の大容量GPUメモリを活かし、LLMに対する複数処理を効率良く並列実行できるため、同時利用ユーザーの増加にも対応可能です。

また、処理需要が増加した際には、ロードバランス機能によってGPUを追加するだけでシームレスにスケールアップできるため、小規模な導入から全社展開まで段階的な拡張に対応できます。

同社によるベンチマーク結果では、既存製品と比較して以下のパフォーマンス向上が報告されています。

自社測定ベンチマーク結果

  • 応答開始までの時間(TTFT):約18倍高速化

  • 文章出力スピード(ユーザーあたり):約2.5倍向上

  • システム全体の処理能力(総スループット):約3.5倍向上

G-RAGent:自律的に業務を遂行するローカルAIエージェント

G-RAGentは、自然言語による指示で自律的に業務を遂行するローカル環境動作のAIエージェントとして開発が進められています。LLMの思考能力を活用し、社内データを参照しながらOffice系ドキュメントの生成や、蓄積された社内資料の解説・要約を、安全なローカル環境下で実行することを目指しています。

AI・人工知能EXPO【春】2026への出展

これらの新製品群は、2026年4月15日(水)から17日(金)まで東京ビッグサイトで開催される「AI・人工知能EXPO【春】2026」にて展示される予定です。小間番号は「21-21」です。

GDEPソリューションズ株式会社について

GDEPソリューションズ株式会社は、NVIDIA Partner Network(NPN)認定のソリューションプロバイダとして、GPUコンピューティング分野における豊富な実績と技術力を有しています。NVIDIA製GPUを活用した高性能コンピューティング環境を提供しており、生成AIやLLMの開発・運用環境、HPC、CAEシミュレーション、データ解析など、幅広い分野で顧客の課題解決を支援しています。

関連情報


AI Workstyle Lab編集部コメント

「G-RAGrid」と「G-RAGent」の登場は、企業におけるローカルLLMの導入障壁を大きく下げる可能性を秘めています。特に、マルチGPUの最適化により、これまでリソース不足で躊躇していた企業も、効率的にAI環境を構築できるようになるでしょう。社内データに基づいた自律型AIエージェントは、ドキュメント作成や情報検索などの定型業務を自動化し、従業員の生産性を飛躍的に向上させることが期待されます。情報漏洩のリスクを懸念する企業にとって、安全なローカル環境でのAI運用は大きな利点となり、DX推進の強力な後押しとなるはずです。

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AI Workstyle Lab 編集部

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