サイカが「Chief AI Office」を発足
株式会社サイカは、2026年5月1日付で、社内チーム「Chief AI Office」を発足しました。このチームは、ソリューションの提供価値向上を目的として、AIの研究開発を推進します。Research、Data Science、Software Engineering、Productの4つの領域の専門家が連携し、業務効率化に留まらない、経営や事業の意思決定に資するAIソリューションの開発を推進する方針です。

この取り組みは、サイカのウェブサイトでも公開されています。
サイカのウェブサイトでのプレスリリース
発足の背景:経営意思決定におけるAI活用の課題
サイカは、「データサイエンス×コンサルティング×ソフトウェア開発」を組み合わせたデータサイエンスファームとして、企業に成長スパイラルを実現するソリューションを提供してきました。
近年、多くの企業でAIがビジネスに活用されていますが、その多くは局所的な業務プロセスの効率化にとどまり、経営や事業の意思決定、成果創出にまで活用できているケースは少ないのが現状です。サイカは、「すべてのデータに示唆を届ける」というミッションのもと、約15年にわたり企業データから事業成長に資する示唆を導くノウハウを培ってきました。この知見を活かし、企業独自のコンテキストを深く理解したAIを活用することで、経営や事業の意思決定に資する革新的なアウトプットを可能にするといいます。
複数のエンタープライズ企業との検証により、サイカのデータサイエンスの知見と企業独自のコンテキストが、経営や事業の意思決定に資するAI活用を実現するために重要であることが実証されました。これを背景に、クライアント企業への提供価値向上をより強力に推進するため、Chief AI Officeの設立に至りました。
「分散型AIリード体制」の概要
Chief AI Officeは、AI活用の鍵となるテクノロジーであるResearch、Data Science、Software Engineering、Productの4領域の専門家で構成されています。一般的なAI研究開発体制では、Chief AI Officer(CAIO)がトップに立つことが多いですが、AIの研究開発は基礎研究からシステム実装まで多岐にわたり、それぞれに深い専門性が求められます。
サイカは、各領域で高水準の研究開発を進めつつ、その成果を有機的に結合することがビジネスへのAI適用において最適であると考え、「分散型AIリード体制」を構築しました。この体制により、研究レベルの理論(Research)をデータ分析による科学的解明と実装(Data Science)で実用化し、強固な技術基盤(Software Engineering)の上で、最高の体験(Product)として提供していく方針です。

各領域の役割
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Research(担当:執行役員CRO 村田賢太氏)
中長期的な技術的優位性を確保するための理論的支柱を担い、最新論文や先端アルゴリズムの調査・研究を行います。AIアーキテクチャや技術選定、データ戦略などが主な範囲です。 -
Data Science(担当:執行役員CDSO 羽田哲也氏)
事業の科学的解明とエビデンス創出を担い、膨大なデータを価値ある洞察に変えるデータ解析を行います。統計解析、機械学習、数理モデル開発などが含まれます。 -
Software Engineering(担当:執行役員CTO 天野太智氏)
計算リソースの最適化と堅牢なシステムインフラ構築を担い、AIモデルの社会実装とスケーラビリティの確保を行います。基盤構築、セキュリティ、MLOps、科学的意思決定の実装などが役割です。 -
Product(担当:執行役員CPO 生内洋平氏)
市場適合性の確認およびUX統括を通じて最高の体験を提供します。AIをユーザーの利便性に落とし込む設計、AIの顧客価値化、プロダクト倫理、UX統合などが主な業務です。
今後の展開と期待
Chief AI Officeは今後、複数のエンタープライズ企業との取り組みでプロトタイプを構築した、AIを活用した新ソリューションの製品化を推進し、近日中の正式提供開始を目指しています。
開発管掌取締役の是澤太志氏は、AIの研究・開発・活用には多岐にわたる専門性が求められ、各領域のスペシャリストが結集し、互いの知見を有機的に結合させる「分散型AIリード体制」こそがビジネスへのAI適用において最適な選択であると確信しているとコメントしています。サイカが長年培ってきたデータサイエンスの知見とAIテクノロジーを融合させることで、クライアント企業の持続的な成長に貢献していくと期待が寄せられます。
株式会社サイカについて
サイカは、“ビジネスの成長スパイラルをつくるデータサイエンスファーム”として、高精度なデータサイエンスを駆使し、市場・顧客メカニズムの解明、戦略構築、組織の実行力強化、ナレッジ蓄積データ基盤の構築を支援しています。国内外のデータサイエンティストや研究者、戦略コンサルティング、組織実行支援、テクノロジー実装など、各分野の経験豊富な人材で構成されたチームでクライアントビジネスを支援しています。
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代表者:代表取締役社長CEO 平尾喜昭
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所在地:東京都港区六本木3丁目1-1 六本木ティーキューブ14F
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設立:2012年
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URL:
AI Workstyle Lab編集部コメント
サイカの「Chief AI Office」発足は、AIを単なる業務効率化ツールではなく、経営戦略の中核に据えるという明確な意思を示すものです。特に注目すべきは、Research、Data Science、Software Engineering、Productという専門性の高い4領域を連携させる「分散型AIリード体制」です。これにより、AIがビジネスに深く統合され、より複雑な意思決定プロセスを支援するソリューションが生まれる可能性が高まります。企業は、このような専門チームが提供するAIソリューションを活用することで、データに基づいた迅速かつ精度の高い意思決定が可能になり、競争優位性を確立できるでしょう。AIが企業の成長ドライバーとして機能する新たなビジネスモデルの構築に期待が寄せられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
