AI面接「タレスカ」が示す採用の新常識:沖縄セルラーの事例から紐解く、AIが「人」を見抜く力と公平な機会創出

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本検証の目的

沖縄セルラーの2028年卒夏インターンシップ選考では、エントリーシート(ES)、AI面接、グループディスカッション(GD)の各段階で独立した評価が行われました。本検証は、この独立性を活かし、「タレスカAI面接」が書類では見えにくい学生の力をどのように捉え、その評価が人による対話評価でも追認されるかを、選考データに基づいて確認することを目的に実施されました。

分析結果と「タレスカAI面接」の導入成果

① 書類では見えない力をAI面接が捉え、人による対話評価でも追認

ESとGDはどちらも人による評価ですが、ESは『書類』を、GDは『実際の対話・振る舞い』を見ています。本選考では、ES評価が下位1/3だった学生の中から18名がインターン選考に合格し、そのうち12名はGD評価でも中央値以上を獲得しました。この結果は、書類だけでは見えない力を持つ学生が一定数存在することを示しています。

これに対し、「タレスカAI面接」は『実際の受け答え』を評価します。ES評価が下位1/3だった学生のうち、AI面接で上位1/3の評価を得た11名中9名がGD選考まで進み、5名がインターン選考に合格しました。AI面接の評価が、人による対話評価でも追認されたことは、AI面接が書類では捉えにくい「対話に表れる力」を評価していることを示唆しています。

② 選考機会の多様性を創出

「タレスカAI面接」の導入により、インターン選考は24時間・場所を問わず受検できる仕組みとなりました。これにより、離島や県外を含む多様な学生に公平な受検機会が提供されたことが確認されています。

AI面接を受検した学生へのアンケートでは、「24時間受検の有用性」が5段階評価で平均4.85、「選考機会の公平さ」が平均4.78と、極めて高い評価を得ました。回答者の約3割が「夜間~早朝(18:00〜翌6:00)」に受検しており、従来の対面面接では対応が難しかった時間帯のニーズを吸収できていることがうかがえます。沖縄県外の学生だけでなく、県内在住の学生からも移動コストや日程調整のストレスがないことに対する公平性を評価する声が寄せられています。

関係者のコメント

沖縄セルラー電話株式会社 総合企画本部 人事戦略部 人材開発グループ 新卒採用担当の金城 樹人様は、「今回のインターンシップ選考では、書類だけでは見極めきれなかった学生の力を『タレスカ AI 面接』が多面的に可視化してくれました。離島や県外の学生にも公平な受検機会を届けられ、地域に根ざす当社の採用の幅が確かに広がったと感じています。」とコメントしています。

株式会社Preferred Networks AI Products & Solutions 事業本部 ビジネス開発 マネージャーの井上 拓哉氏は、「AI面接は、書類では見えない力を本当に捉えられているのかという問いに対し、導入企業様の実際の選考データで向き合った検証となりました。書類では上位に届かなかった学生をAI面接が捉え、その学生たちが人による面接でも認められて合格にいたったことは、タレスカの設計思想が選考の現場で機能し始めていることを示すものです。」と述べています。

タレスカについて

Preferred Networksが提供する人材採用支援サービス「タレスカ」は、AIアバターとの対話を通じて人の力を可視化する採用・育成支援HRサービスです。「タレスカAI面接」では、AIアバターとの面接を通じて求職者の潜在能力、コミュニケーション能力、問題解決能力、ビジネス理解力などを多角的に評価します。また、「タレスカAIロープレ」では、AIアバターを相手にした実践的なロールプレイングで、社員のスキル習得・向上を支援します。

株式会社Preferred Networksについて

Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にして、共に未来を創り出す」というミッションを掲げ、AI技術のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に融合したプロダクト・ソリューションを開発しています。AIプロセッサーMN-Core™シリーズやAI向けクラウドサービスPFCP™、国産生成AI基盤モデルPLaMo™などを開発・提供しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

AI面接が書類選考の限界を補完し、潜在能力を持つ人材を発掘できることは、企業にとって大きなメリットです。特に地方企業の採用力強化や、多様な人材の確保に貢献するでしょう。時間や場所の制約をなくすことで、より広範な候補者にアプローチでき、採用効率の向上とミスマッチの低減にも繋がります。これは、単なる選考ツールの導入に留まらず、企業の採用戦略そのものを変革する可能性を秘めていると言えます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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