AIと人間が協調する新たなデリバリーモデル
グローバルITサービスプロバイダーであるFPTは、AI拡張型デリバリープラットフォーム「Flezi Foundry™」を発表しました。このプラットフォームは、「Service-as-a-Softwareモデル」を基盤とし、自律型AIエージェントと人間の専門家による監督、セキュアなインフラストラクチャ、および成果に基づくデリバリーメカニズムを統合しています。これにより、AIエージェントがソフトウェア開発やIT運用を担う存在となり、企業のIT活用を現代化(モダナイズ)することを支援します。
「Flezi Foundry™」は、AIエージェントをデリバリーワークフローに組み込む「エージェンティック・エンジニアリング(Agentic Engineering)」の考え方に基づいています。この手法は、人間による監督、ガバナンス、透明性、パフォーマンス測定をプロセスに組み込み、効率的かつ高品質な成果を目指します。
2つの主要なサービスモード
「Flezi Foundry™」は、以下の2つのサービスモードで提供されます。
1. Agentic Development Lifecycle(ADLC)
開発プロセス全体(設計、コーディング、レビュー、テスト、セキュリティ、ドキュメント作成)において、各工程に特化したAIエージェントが人間による監督のもとで活用されます。これにより、開発能力、品質、透明性が向上し、最大30%の生産性向上を目指します。
2. Agentic Managed Services(AMS)
IT運用業務において、人間と同様にAIエージェントが協働するモデルを実装します。AIエージェントがアラートの優先度付け、インシデント対応、復旧、サービス改善を支援することで、企業のIT運用における対応時間の短縮、自動化の強化、サービスパフォーマンスの継続的向上を促進します。プラットフォームの利用が成熟した段階では、お問い合わせの一次対応の60~90%を自動化し、99.5%のSLA(サービス品質保証)達成を想定しています。
プラットフォームを支える4つの基盤
本プラットフォームは、以下の4つの基盤の上に構築されています。
- ハイブリッド型ソブリンインフラストラクチャ: Azure Virtual Private CloudとFPT AI Factoryを組み合わせたもの。
- ハイブリッドFTEポッド: Human-in-the-LoopおよびHuman-on-the-Loopモデルを通じて、人間のスーパーバイザーがAIエージェントを管理。
- 成果に基づく価格モデル: ストーリーポイントのベロシティに連動したキャパシティベースの価格モデルと、成果に基づくSLAレベル。
- Digital BrainとSkill Marketplace: 標準化された手順、運用マニュアル、専門知識を再利用可能な形で蓄積・活用を実現。
段階的な導入プロセス
企業がリスクを抑えながら導入できるよう、段階的な移行プロセスも提供しています。まず、ディスカバリーワークショップで現状を整理し、その後、パイロット段階としてA/Bテストやシャドーモードでの検証運用を実施。これらを経て、本格導入へと段階的に移行していきます。
FPTソフトウェア シニアバイスプレジデント 兼 コーポレートストラテジー&グロースヘッドであるフランク・ビニョン氏は、「エージェンティックAIの登場により、企業向けITサービスの提供は新たな段階を迎えています。FPTは、『Flezi Foundry™』を通じて、ソフトウェア開発やIT運用における人間とAIエージェントの協調ガバナンスに支えられたデリバリーモデルの未来を築き続けていきます」と述べています。
今回の「Flezi Foundry™」の発表は、FPTのAIファースト戦略に基づく成長戦略をさらに推し進めるものです。企業の変革のためのAIファーストプラットフォームである「FleziPT」を基盤とし、ソフトウェア開発とIT運用の領域にAI適用を拡張します。
FPTコーポレーションは、ベトナムに本社を置く世界トップクラスのテクノロジー/ITサービス・プロバイダーです。30以上の国と地域で事業を展開し、30年以上にわたりソリューションを提供しています。2025年には売上高26.6億USドルを記録し、従業員は54,000人を超えました。
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FPTコーポレーション ウェブサイト
本件に関するオリジナル発表文はこちらです。
FPT Launches Flezi Foundry™, Advancing AI-Augmented Delivery for Global Enterprises
AI Workstyle Lab編集部コメント
FPTの「Flezi Foundry™」は、企業がAIをビジネスに深く組み込むための具体的な道筋を示すものです。ソフトウェア開発やIT運用といった基幹業務にAIエージェントを導入することで、開発サイクルの短縮や運用コストの削減、サービス品質の向上といった多岐にわたるメリットが期待できます。特に、AIエージェントが一次対応を自動化するAMSは、人手不足が課題となる企業にとって非常に有効なソリューションとなるでしょう。今後は、この技術が製造業の生産管理や金融業界のシステム運用など、幅広い分野での業務効率化に貢献すると考えられます。AIの導入が企業の競争力に直結する時代において、このようなプラットフォームは、ビジネスモデルの変革を加速させる鍵となりそうです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

