WorkPeerとは?Black AIが発表した「進化する企業AI」の機能と日本市場での優位性を徹底解説

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開発の背景:AIツール導入の課題解決へ

多くの日本企業が、ChatGPTやRPAを導入しても「効率化された」という実感が得られないという課題に直面しています。この背景には、以下の3つの主要な課題があるとBlack AIは分析しています。

  1. 業務の自動化(AIエージェント化)に至らない: チャットでのやり取りに留まり、実際の業務まで自動化できないケースが多いです。
  2. データ・システムの分散: データやシステムが部署ごとに分散しており、AIが業務を横断して動けないことです。
  3. 汎用AIの現場不適合: 汎用的なAIが自社の業務やルールを理解しておらず、現場で使いにくいことがあります。

WorkPeerは、これらの課題に正面から応えるために開発されました。AIを単なるツールとしてではなく、「仕事を任せられる新しい同僚」として位置づけ、人がAIの操作を覚えるのではなく、AIが既存システムを操作して業務を代行し、任されるほど賢くなるというアプローチが採用されています。

チャットで作成し、使うほど賢くなるAIワークフロー

WorkPeerでは、業務の進め方をチャットで伝えるだけで、AIがその手順をワークフローとして設計し、保存します。2回目以降はワンクリックで呼び出すだけで、毎回同じ手順を正確に再現できます。さらに、WorkPeerは実行のたびに自身の処理ログを振り返り、誤りの修正や手順の効率化をワークフローへ反映する「進化型」の設計です。チャットで追加の要望を伝えれば、その場で育成することも可能です。プログラミングの知識は不要で、現場の担当者が自ら業務を自動化できます。

チャットでつくり、使うほど賢くなるAIワークフロー

レガシーシステムも改修ゼロで連携可能

Microsoft 365、Slack、kintone、freee、Salesforce、SAPなどの主要なクラウドサービスはコネクタで接続できます。また、APIが用意されていない独自開発の基幹システムやレガシーシステムも、AIが画面の文脈を理解して直接操作する「Compute Use」により、そのまま自動化の対象にできます。これにより、ツールの乗り換えやシステム改修の必要なく、複数のシステムをまたぐ業務を一つのワークフローとしてつなぐことが可能になります。

日本企業のオフィスワークを再現したベンチマークで総合1位

多くの海外製汎用AIエージェントが日本企業特有の商習慣や基幹システムを前提としていないことを踏まえ、Black AIは日本企業のオフィスワークに即した性能を測るためのベンチマーク「JEB-Bench」を独自に開発しました。このベンチマークは、物流・精密製造・地方銀行・リテール・総合建設の5社を想定し、社内文書コーパスと基幹システムのモックを用意しています。

社内ナレッジQA、ワークフロー生成、業務システムの実行、資料作成など9つの評価軸・33のタスクを設計し、海外製の汎用AIエージェントや国産AI SaaSを含む6系統を同一条件で測定した結果、WorkPeerが総合1位を獲得しました。

JEB-Bench 総合ランキング

WorkPeerは、人による承認(Human-in-the-loop)、操作の監査ログ、権限管理(RBAC)を標準装備しており、内部統制(J-SOX)にも対応しています。データは日本国内に保存され、AIの再学習には利用されません。オンプレミス構成にも対応可能です。

活用例:現場の定型業務を自動化

WorkPeerは、製造・物流・金融・建設・小売・医療・自治体など、業種ごとの業務や既存システムに合わせて作り込むことを前提としています。以下に具体的な活用例を挙げます。

  • 物流・3PL: 配送依頼票をスマートフォンで撮影すると、AIが内容を読み取って商品マスタと照合し、配送管理システム(TMS)へ登録します。これにより、1件あたり約5分かかっていた作業を約30秒に短縮し、転記ミスも解消できます。

  • 経理: メールで届いた請求書をPDFから読み取り、金額と社内規程を判定します。一定額を超える場合は承認を得たうえで、会計システムへ自動で起票します。

  • 社内ヘルプデスク: Slackに寄せられた質問に対し、社内文書を検索して出典つきで回答します。解決できない場合は担当者へ引き継ぎます。

  • 資料作成: 売上データをもとに、グラフ作成・本文執筆・過去資料の参照を並行して進め、月次報告のドラフトを数分で用意します。

製造・医療・法務といった専門領域に特化したエージェントも、順次拡充される予定です。

Physical AI時代への展望

WorkPeerは、デジタル上の業務自動化だけに留まらず、「Physical AI(フィジカルAI)時代」を見据えています。IoT技術で現場のAIロボットとWorkPeerをつなぎ、ロボットが生み出す現場のデータと企業のAIプラットフォームをシームレスに統合することで、オフィスのデスクワークから物流倉庫や製造ラインといった物理世界の現場まで、AIが一気通貫で業務を担う世界の実現を目指しています(現在開発中)。

Physical AI時代へ

製品の詳細は、WorkPeer 製品ページをご覧ください。
導入のご相談やオンラインデモのお申し込みは、お問い合わせフォームより承っています。

Black AIについて

Black AI株式会社は、AI開発を専門とするAIスタートアップです。生成AI、AIエージェント、フィジカルAI領域の研究開発を通じて、AIの社会実装を目指しています。

  • 会社名:Black AI株式会社

  • 所在地:東京都渋谷区道玄坂1丁目10番8号

  • 事業内容:AI開発(生成AI/AIエージェント/フィジカルAI)

  • コーポレートサイト:https://www.blackai.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

WorkPeerは、既存のAIツールが直面していた「業務自動化の限界」「システム連携の壁」「現場業務への不適合」という3つの課題に正面から応える画期的なプラットフォームです。特に、APIを持たないレガシーシステムとの連携を「Compute Use」という画面操作で実現する点は、多くの日本企業が抱えるDX推進のボトルネックを解消する大きな可能性を秘めています。チャットでワークフローを生成し、使うほど賢くなる「進化型」の設計は、現場担当者自身が業務を自動化できるため、AI導入の敷居を大きく下げ、全社的な業務効率化と生産性向上に直結するでしょう。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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