基幹システムへの手入力をなくすAI「Data Agent」とは？エクサテックがサービスサイトを刷新、その全貌を解説

リニューアルの背景と「Data Agent」の役割

多くの企業では、SaaS（Software as a Service）やWebシステムで入力されたデータを、会計・管理を担う基幹システムへ手作業で転記する二重入力が常態化しています。この手作業は、工数の重複、入力ミスによる手戻り、締め日前の残業、特定の担当者への業務集中といった課題を引き起こしていました。これらの問題は、システム間の連携不足に起因するものです。

エクサテックが提供する「Data Agent」は、このような「見えにくい手作業」を引き受けるAIエージェントです。SaaSやWebシステムへの入力を検知し、企業ごとのルールに基づいて基幹システムの形式へ変換した上で、自動で入力します。従来のRPA（Robotic Process Automation）が操作手順を固定するのに対し、「Data Agent」は入力内容を理解して転記するため、フォーマットの揺れにも対応できる点が特長です。処理結果はログとして残り、確認が可能です。

新サービスサイトで提供される情報

今回のサービスサイトリニューアルでは、「Data Agent」が解決する課題から、仕組み、特長、導入の流れまでが一望できる構成に刷新されました。特に、SaaSから基幹システムへデータが自動で転記される仕組みがビジュアルで分かりやすく紹介されています。

新サイトの主な内容は以下の通りです。

• 転記の流れをビジュアル化: SaaS・Webへの入力から「Data Agent」による検知・変換、そして基幹システムへの自動入力という一連の流れが図で提示されています。

• 導入判断に必要な情報を整理: 解決する課題、仕組み（検知→変換→自動入力）、特長、導入の流れ（無料相談 → PoC → 本導入）が順序立てて掲載されています。

• 問い合わせ導線を明確化: 対象業務を一つに絞って試せる無料相談や試験導入（PoC：概念実証）への動線が用意されています。

サービスサイトはこちらからご覧いただけます。
https://exatech.dev/data-agent/

「Data Agent」の特長

「Data Agent」は、企業の業務効率化と精度向上に貢献する複数の特長を持っています。

• 既存システムはそのまま: 大規模なシステム入れ替えや改修は不要で、現在の業務フローに後付けで組み込むことが可能です。

• 転記ミスをなくす: 人手による打ち間違いを排除し、データ突合や確認、手戻りの工数を削減します。

• 24時間稼働: 担当者の手が空くのを待つことなく、入力があればその場で処理を進めます。

• 幅広い連携: OBIC7やSAPをはじめとする主要な基幹システムだけでなく、各種SaaSや独自システムにも個別に対応できます。

株式会社エクサテックの代表である大西 洋平太氏は、「システムは年々増えているのに、その間を埋めているのは今も人の手入力です。Data Agentは、業務の入れ替えを求めず、いま手で写している作業だけを静かに引き受けます。今回のサイト刷新では、『どの手作業がなくなるのか』が一目で伝わることを目指しました。」とコメントしています。

今後の展望

エクサテックは、今後も対応する基幹システムやSaaSの組み合わせを順次拡大していく予定です。また、導入事例についても順次公開していくとしています。手作業での転記業務に課題を抱える企業向けに、対象業務を一つに絞って試せる無料相談・試験導入（PoC）を受け付けています。

会社概要

• 会社名：株式会社エクサテック（EXATECH Inc.）

• 代表：大西 洋平太

• 所在地：岩手県盛岡市

• 設立：2022年12月

• 事業内容：生成AI・Webを軸とした受託開発、AIプロダクトの提供（基幹システム入力自動化AI「Data Agent」 ほか）

• コーポレートサイト：https://exatech.dev/

本件に関するお問い合わせ

株式会社エクサテック お問い合わせ窓口
お問い合わせフォーム：https://exatech.dev/contact/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のエクサテックによる「Data Agent」サービスサイトのリニューアルは、多くの企業にとってDX推進の具体的な一歩となるでしょう。特に、フロントのSaaSとバックエンドの基幹システム間のデータ連携に課題を抱える企業では、手作業による転記業務の自動化が、工数削減だけでなく、人的ミスの大幅な低減にも繋がります。これにより、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになり、企業の生産性向上と競争力強化に直結すると考えられます。今後は、様々な業界での導入事例が注目されます。

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