AI時代の製造業DXを阻む「データ連携の壁」：シーメンスエキスパートトークが示す、ノーコード活用の未来像

製造業におけるノーコード活用とデータ連携の課題

製造業では、現場主導での業務改善やアプリケーション開発において、ノーコード・ローコードの活用が広がりを見せています。しかし、生成AIの登場により、単に開発の迅速さや実装の容易さだけでは、企業の競争力向上に直結しにくくなっているのが現状です。大手製造業においては、個別部門での成功を企業全体でどのように展開していくかが重要な課題となっています。

AI活用を全社的に展開する上で障壁となっているのは、データ連携の課題です。現場や部門ごとにツール活用が進んでも、PLM（製品ライフサイクル管理）、MOM（製造オペレーション管理）、ERP（企業資源計画）、IoTデータなどが分断されたままでは、AIが必要な文脈を持って学習・推論することが困難になります。その結果、個別の改善やPoC（概念実証）は生まれても、企業全体の競争力向上につながる形での展開は難しいという状況が生じています。

シーメンスが提供する統合AIポートフォリオによる解決策

製造業でノーコード・ローコード活用を企業レベルで展開するためには、個別の業務改善やAI導入の積み重ねではなく、データ連携を前提とした基盤設計が不可欠です。

本ウェビナーでは、シーメンスが提供する「Siemens Xcelerator」を軸に、以下の各ソリューションの役割を通じて、その全体像が紹介されます。

• Mendix: 業務アプリケーションの実装を支援します。

• AI Studio: AIモデルの構築・展開からPoCを経て本番移行までをサポートします。

• Graph Studio: PLM、MOM、ERPといった企業内の基盤や外部基盤を横断してデータを連携させ、AIが必要なデータを関連付けて扱える状態を実現します。

これらのソリューションを組み合わせることで、ノーコード活用が個別最適に留まらず、製造業における全社的なAI活用へとつながる具体的な道筋が解説される予定です。

ウェビナーはこのような方におすすめです

• 従業員1,000名以上の大手製造業で、ノーコード・ローコード活用の次の打ち手を検討しているDX推進担当者の方。

• AI投資を進めているものの、部門単位の活用やPoC止まりから先に進めず、全社展開に課題を感じているDX推進責任者の方。

• 単体ツールではなく、データ連携を前提とした統合プラットフォームでAI活用を進めたい情報システム部門の担当者の方。

ウェビナー詳細・参加申込

このウェビナーはシーメンス株式会社が主催・共催し、マジセミ株式会社が協力しています。

詳細確認および参加申込は以下のリンクから可能です。

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のウェビナーは、製造業DXの次なるステップに重要な示唆を与えます。ノーコード・ローコード普及の中、個別最適に留まらず企業全体の競争力向上へ繋げるには「データ連携の壁」が課題です。PLMやERP、IoTデータなどの分断は多くの企業が直面する現実的な障壁でしょう。シーメンスの統合プラットフォームによる解決策は、部門間のサイロ化を解消し、AIが真価を発揮するデータ基盤を構築する重要なアプローチです。これにより、製造業は高度な意思決定や生産性向上、そして新たなビジネス機会創出へ繋がる可能性を秘めています。

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