【2026年最新】デジタルスキル標準DSS ver.2.0対応!ビズアップ総研の「AI・DX研修」が現場で使えるAI実践スキルを拡充

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DXは「リテラシー」から「データ基盤構築」のフェーズへ

経済産業省が「デジタルスキル標準(DSS)ver.2.0」を発表した背景には、生成AIの普及に伴い、企業におけるデータ活用の成否が競争力に直結するようになった市場環境の変化があります。これまでの「基本的なツールの使い方を学ぶ(リテラシー)」段階から、一歩進んで「自社のデータをどう整備し、経営や業務に組み込むか(データマネジメント)」という、より実践的で組織的なスキルへのアップデートが、現在の日本企業に強く求められています。

「AI・DX研修」リニューアルの3つのポイント

今回の「AI・DX研修」リニューアルにおける主なポイントは以下の3点です。

  1. DX推進人材類型に「データマネジメント」を新たに追加
    経済産業省が推進する「デジタルスキル標準(DSS)ver.2.0」におけるDX人材定義のアップデートに対応し、従来の5類型に新領域「データマネジメント」が追加され、全6類型へと刷新されました。高度なAI・データ活用に不可欠なデータ整備や仕組み化を担う人材を育成するため、「ビッグデータマネジメント・アナリティクス」や「データスペシャリスト試験」といった専門コンテンツが用意されています。

  2. 基礎から最先端のAIエージェントまでをカバーする「AI研修」の設置
    急速なAIトレンドの発展と「AX(AIトランスフォーメーション)」へのシフトを見据え、従来の研修内に位置していたAI関連コンテンツが「AI研修」として独立・体系化されました。これにより、ユーザー目線での検索性や利便性が向上し、基礎知識から最先端テーマまでを迷わずシームレスに学習できる環境が整えられています。具体的には、以下の内容が含まれています。

    • 基礎知識・スキル: ディープ・ラーニング研修、AI(人工知能)研修

    • 生成AI: 生成AIマスター講座、画像生成AIマスター講座、生成AI BUSINESS活用講座、ChatGPTマスター講座、Gemini×Google Workspace活用講座など

    • AIエージェント: AIエージェント活用講座、RAG導入とノーコードAIアプリ開発講座

  3. 国の基準(DSS)に完全に合致させた「DXリテラシー」の再編成
    すべてのビジネスパーソンが身につけるべきDXリテラシーの学習体系について、国の「デジタルスキル標準」の定義に改めて準拠し、アップデートが行われました。学びの目的を明確にし、現場での実践へスムーズに繋げられるよう、以下の3つの軸でコンテンツが分類されています。

    • <Why>DXの背景: DXリテラシー

    • <What>DXで活用されるデータ・技術: IoTスキル研修、Microsoft 365 SharePoint、OAスキル、Google Workspace講座

    • <How>データ・技術の利活用・留意点: Excel VBA、Access VBA、RPA研修、Power Automate for desktop

「AI・DX研修」リニューアル概要と今後の展望

社会全体のDX・AXが加速し、AIを前提に業務プロセスやビジネスモデルを再構築する段階へとシフトしたことで、組織・年代・職種を問わず、働き手一人ひとりがデジタル・AI領域を継続的に学ぶことの重要性が極めて高まっています。今回のリニューアル以降もAIコンテンツの拡充が順次行われ、サービスの利便性・満足度の向上を図るとともに、企業における持続的なDX・AI人材の育成に貢献していく方針です。

e-JINZAIとは

全国5,000件以上の組織で活用されている「e-JINZAI」は、現場で活躍できるプロフェッショナル人材の育成をサポートするオンライン研修サービスです。国内最大級となる20,000本超の動画コンテンツ数を誇り、一般企業・団体はもちろん、保険業、金融機関、税理士・会計事務所、自治体、高等教育機関、医療・福祉・介護施設、製造業、サービス業といった、高度な専門性が求められる業界特有の知識・スキルを習得できるプログラムを提供しています。

この専門性の高さが評価され、第22回日本e-Learning大賞において「専門人材育成特別部門賞」と「医療系eラーニング全国交流会会長賞」をダブル受賞しています。定額・学び放題のスタイルで、あらゆる組織の持続的な成長と人材育成を強力に支援しています。

e-JINZAI AI・DX 研修 無料お試し

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のビズアップ総研による「AI・DX研修」のリニューアルは、現代ビジネスにおけるAIとデータ活用の重要性を改めて浮き彫りにしています。特に「データマネジメント」の追加は、単なるAIツールの利用に留まらず、企業がデータを戦略的に活用し、経営成果に繋げるための基盤スキルを重視していることを示唆します。現場で実践できるAIスキルを体系的に学ぶことで、企業は業務プロセスの効率化だけでなく、新たなビジネスモデル創出への道筋も見出せるでしょう。これは、あらゆる企業がAIを競争優位の源泉とするための重要な一歩となるはずです。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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