Anaplanの「Agentic Enterprise」とは?AIエージェントで企業運営を最適化する新モデルを解説

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Agentic Enterpriseの概要

「Agentic Enterprise」は、AIエージェントが業務オペレーションを担うことで、主要な業務プロセスを変革し、人が戦略的な意思決定に専念できるようにする統合型運用モデルです。このモデルの基盤となるのは、組織全体にわたる監査可能な信頼できる唯一の情報源として機能する、共通の計算基盤およびデータ基盤です。

Anaplanは「Agentic Enterprise」を提供する上で、以下の独自の強みを有しています。

Agentic Enterpriseの全体像

主な特長

  • 組織の主要な業務領域全体を網羅: ファイナンス、サプライチェーン、人事、Go-to-Market(GTM:市場進出計画)まで、AIが効果的に機能するために必要な深い業務知見を有しています。

  • あらゆる企業データソースからのリアルタイムデータ統合: 基幹システムやデータレイク/データウェアハウスなど、様々なデータソースからのリアルタイムデータを統合し、AIを活用して将来を見据えたシナリオを生成することで、意思決定の最適化を支援します。

  • LLM(大規模言語モデル)の対話機能とAnaplanの決定論的プラットフォームの融合: 企業データとビジネスロジックに基づいた、信頼性が高く監査可能な回答を提供します。

  • コスト効率の高い計算基盤: LLMを計算エンジンとして使用する際の高コストという課題に対し、Anaplanは大規模なスケーラビリティ、高精度、高速処理を備えた極めてコスト効率の高い計算基盤として機能し、AIトークン利用に伴うコストを排除します。

Agentic Enterpriseの階層構造

提供されるエージェントポートフォリオと今後の展開

Anaplanは今後、ファイナンス、サプライチェーン、営業、人事向けのAIエージェントポートフォリオを提供していく予定です。最初の取り組みとして、2026年10月までに、CFO(最高財務責任者)組織向けの包括的なスキルベース・エージェント群の提供に注力します。これらのエージェントは、FP&A(財務計画・分析)、財務、財務オペレーション、調達、コントローラーシップ、税務、監査、システム、リスク管理、IR(投資家向け広報)、コーポレート ディベロップメントなど、CFO組織の主要な業務領域をカバーする自動化(Automation)、能力拡張(Augmentation)、助言(Advisory)のスキルを提供します。

Anaplanの「Agentic Enterprise」は、人とAIエージェントそれぞれの強みを組み合わせることで、より低いコストで、より効率的かつ効果的な組織運営を可能にします。

また、Anaplanは2026年末までにサプライチェーン、人事、営業向けの業務領域に特化したスキルベース エージェント一式を提供する予定です。デロイトのグローバル Anaplan リード アライアンス パートナーであるEd Majors氏は、AnaplanのAgenticフレームワークとビジョンは、組織が主要業務の運営を再構想する上で独自の強みを有していると述べています。

オープンプラットフォームとAWSとの協業

Agentic Enterpriseフレームワークは、Anaplanのオープンプラットフォームを基盤としています。Anaplanの最高製品責任者/最高技術責任者であるAdam Their氏は、ハイパースケーラー、LLM、クラウドデータレイヤー、そして進化し続けるAgenticフレームワークにまたがるオープンなエコシステムの構築に注力していると述べています。

Anaplanの「Agentic Enterprise」はAmazon Bedrock上で展開され、エンタープライズ顧客が求める信頼性、セキュリティ、パフォーマンスを備えた形で、主要な業務領域全体でAIの本格活用を可能にします。これは、エンタープライズ規模で測定可能なAIの効果を提供することに重点を置いた、AnaplanとAWSとの協業をさらに強化するものです。

Anaplanの詳細については、以下の公式サイトをご覧ください。


AI Workstyle Lab編集部コメント

Anaplanが発表した「Agentic Enterprise」は、まさに現代企業が直面する複雑な意思決定プロセスの課題に対する強力なソリューションとなるでしょう。AIエージェントが定型業務やデータ分析を担うことで、経営層や現場の担当者は、より高度な戦略策定や創造的な業務に集中できるようになります。特に、財務計画・分析(FP&A)やサプライチェーン管理といった領域では、AIによる予測精度向上とリソース配分の最適化が、コスト削減と持続的な成長に直結する可能性を秘めています。これは、企業が競争優位性を確立し、新たな価値を創出するための重要な変革を促すものと考えられます。

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