登壇企業によるAI活用事例
bestat株式会社
東京大学松尾研究室発の「3D×AI」スタートアップであるbestat株式会社は、「リアルとデジタルが繋がる時代をつくる」をミッションに、製造業・インフラ業界向けの3D活用AIクラウド『3D.Core』シリーズを展開しています。3Dデータの取得から、AIエージェントによる業務活用までを一気通貫で支援。写真からの3D形状生成アルゴリズムで欧州特許を取得するなど、開発を加速させています。イベントでは開発責任者の三浦大地氏が登壇し、プロダクト開発や技術的な挑戦について紹介しました。
公式サイト: https://bestat-data.com/
株式会社hootfolio
2025年1月にNECからカーブアウトした因果AIスタートアップ、株式会社hootfolioは、「科学的な意思決定をあらゆる人に」をミッションに掲げています。特許取得済みの独自エンジン「causal analysis®」を活用し、データから因果構造を自動抽出・可視化することで、根拠ある意思決定を支援。イベントではCo-Founder & CEOの笠原氏が登壇し、シリコンバレーでの挑戦や、技術をより早く社会実装するためにカーブアウトを選択した背景について語られました。
公式サイト: https://hootfolio.com/
フェアリーデバイセズ株式会社
フェアリーデバイセズ株式会社は、首掛け型ウェアラブルデバイス「THINKLET®」を軸に、人とAIをつなぐコネクテッドワーカーソリューションを提供するAIスタートアップです。現場でしか取得できないデータを収集・活用し、熟練者の知見継承からAIによる自律支援の実現までを支援しています。イベントではプロダクト開発部 部長の吉川氏が登壇し、現場データ活用やAI開発の取り組みについて紹介しました。
公式サイト: https://fairydevices.jp/
株式会社Kort Valuta
金融×データ×テクノロジーを活用し、新たな価値体験の実現に挑む金融スタートアップである株式会社Kort Valutaは、次世代型ウォレット「TwooCa（ツウカ）」を展開しています。「TwooCa」は、決済機能付きデジタル社員証やプリペイドカード、スマートリングなどを通じて、決済、福利厚生、コミュニケーション、ヘルスケアデータ活用を横断した新たな金融体験を提供。イベントでは執行役員COOの田中氏とバックエンドエンジニアの浅野氏が登壇し、金融領域におけるプロダクト開発や、開発現場でのAI活用について紹介しました。
公式サイト: https://kortvaluta.com/
パネルディスカッション：「なぜ大企業からスタートアップへ？」「各社のAI活用について」
トークテーマ① なぜ大企業からスタートアップへ？
登壇したエンジニアの方々に共通していたのは、「自分の手を動かしてものづくりをしたい」という強い想いです。大企業で経験を積んだからこそ見える景色があり、その上で「もっと近い距離で意思決定したい」「より速いスピードでサービスを世の中に届けたい」と考え、スタートアップという環境を選択したという声が多く聞かれました。また、自らの裁量で事業やプロダクトの成長に関わり、社会にインパクトを与えたいという想いも共通して語られています。
トークテーマ② 各社のAI活用について
各社の事業領域は異なるものの、共通していたのは「AIを目的ではなく手段として活用する」という考え方でした。AIをワークフローへ深く組み込みながら、開発効率向上やデータ分析、顧客価値向上を実現するために活用されており、それぞれの強みを活かした取り組みが紹介されています。
「自らの裁量で社会を変えたい」という共通認識のもと、今後の挑戦についても意見が交わされました。イベント終了後には交流会も開催され、参加者同士や登壇者とのコミュニケーションを通じて、技術やキャリアに関する意見交換が行われています。
エンジニア採用情報
株式会社Kort Valutaは今後も、エンジニアコミュニティとの交流や情報発信を通じて、新たな価値創造に取り組んでいくとしています。同社では、金融×データ×テクノロジーを活用した次世代型ウォレット「TwooCa」の開発を推進しており、現在、テックリード・開発リーダーをはじめとするエンジニア職の採用を強化しています。金融の新しい価値創造に挑戦したい方は、ぜひ応募を検討してみてはいかがでしょうか。
Kort Valutaの採用情報はこちら: https://recruit.kortvaluta.com/
「TwooCa」のサービス詳細はこちら: https://twooca.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のMeetupから見えてくるのは、AIが特定の技術領域に留まらず、製造業から金融、現場業務まで多岐にわたるビジネスプロセスに深く組み込まれ、具体的な価値創出に貢献している実態です。スタートアップ各社がAIを「目的ではなく手段」と捉えている点は、企業がAI導入を検討する上で非常に重要です。データ分析による意思決定支援、現場作業のDX推進、新たな金融体験の創出など、AIは既存ビジネスの効率化だけでなく、これまでにないサービスや収益モデルを生み出す可能性を秘めています。特に、大企業出身エンジニアの参画は、実践的な知見がスタートアップのイノベーションを加速させることを示唆しており、ビジネスパーソンは自社の事業成長にAIをどう組み込むか、具体的な戦略を練る上で大いに参考になるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
