Multi-Sigma Alchemyの正式リリース
株式会社エイゾスは、ノーコードAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma®」の新たな拡張パッケージとして「Multi-Sigma Alchemy」を2026年7月3日に正式リリースしました。

Multi-Sigma Alchemyは、研究開発現場で扱う多様なデータからAIが学習できる特徴量を自動で抽出し、化合物探索から特性予測までを一貫してノーコードで実行できる、マテリアルズインフォマティクス(物質・材料開発に情報科学を応用する学問分野)特化の拡張機能です。Multi-Sigma®のノーコード環境をそのままに、研究者が専門的なAI解析を自分自身の手で完結できる点が特徴です。
研究現場が抱える課題への対応
創薬、材料科学、環境化学といった研究開発分野では、AIによる効率化への期待が高まっています。しかし、多くの研究現場では「どこからAI活用を始めればよいかわからない」「エンジニアに頼まないとAIが動かせない」といった課題が残っていました。
研究者の本来の業務は、実験、考察、そして発見です。データ整理やAIモデルの構築に時間を費やすことは、研究のスピードと質の低下につながります。Multi-Sigma Alchemyは、このような構造的な課題を解消するために開発されました。

幅広い産業での活用例
Multi-Sigma Alchemyは、研究データを扱うすべての産業での活用が期待されています。
| 産業 | 活用例 |
|---|---|
| 製薬・創薬 | 候補化合物の毒性・透過性・溶解度の事前予測、リード最適化の加速 |
| 化学・素材 | 新規ポリマー・合金・セラミックスの熱的・機械的特性予測 |
| 環境・冷媒 | 地球温暖化係数(GWP)・大気中寿命の予測、代替品候補の探索 |
| 農業・農薬 | 生物活性・土壌残留性・選択毒性の評価と候補絞り込み |
| 食品・香料 | 風味・安定性・安全性に関わる分子特性の予測 |
| 半導体・電子材料 | 誘電率・熱伝導性など機能特性のスクリーニング |
| 化粧品・パーソナルケア | 成分の皮膚浸透性・安全性・安定性のAI評価 |
Multi-Sigma Alchemyによる変化
Multi-Sigma Alchemyは、研究データの収集・整理から化合物探索・AI予測まで、研究開発の意思決定プロセス全体を一つの環境で完結させる拡張プラットフォームです。

あらゆる研究データがAIの入力に
分子構造、スペクトルデータ、材料組成式、そして画像データなど、これまで「AIには使えない」と考えられていたデータも、Multi-Sigma Alchemyが自動で特徴量に変換します。顕微鏡画像や結晶構造画像を学習データとして活用することで、目視では捉えにくい特性との相関をAIが発見できるようになります。
実験前に「答えの方向」がわかる
合成、試作、試験を繰り返す前に、AIが特性を予測します。これにより、何千もの候補から有望なものを絞り込み、実験のターゲットを明確にすることで、研究のサイクルを大幅に短縮することが期待されます。
意思決定に客観的な根拠が加わる
研究者の勘と経験に加えて、データに裏付けられた予測値が判断の根拠となります。「なぜその候補を選んだか」をデータで示せることは、社内承認、規制対応、投資家説明のいずれにおいても大きな強みとなるでしょう。
経営・R&Dマネジメント層へのメリット
AI解析の内製化は、コスト削減だけでなく、研究知見の社内蓄積と意思決定スピードの向上をもたらします。Multi-Sigma Alchemyは既存のMulti-Sigma®環境に追加するパッケージであり、新たなシステム投資や専任エンジニアの採用なしに、研究者が自身のデータでAIを動かせる環境を整えます。AI活用を「検討中」から「実行中」へ移行するための、最短の選択肢となるでしょう。
代表取締役コメント
株式会社エイゾス 代表取締役の河尻 耕太郎氏は、「研究開発におけるAI活用の最大の壁は、技術ではなく『入口』です。Multi-Sigma Alchemyは、研究者が持っているデータ(分子でも、スペクトルでも、画像でも)をそのままAI解析につなげられる入口を提供します。どの分野の研究者にとっても、今日から始められるものになっています」と述べています。
正式リリース記念ウェビナーのご案内
Multi-Sigma Alchemyの正式リリースを記念し、無料ウェビナーが開催されます。

| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 日時 | 2026年7月22日(水) 12:00〜13:00 |
| 形式 | オンライン(Microsoft Teamsウェビナー) |
| 参加費 | 無料(事前申込制) |
| 登壇者 | Navin Rajapriya(株式会社エイゾス 研究開発部) |
| 対象 | 研究者・研究開発マネージャー・R&D部門の意思決定者 |
参加登録はこちらから可能です:
https://aizoth.com/2026/07/webinar2026_0722/
Multi-Sigma®およびMulti-Sigma Alchemyについて
Multi-Sigma®は、プログラミング不要で機械学習・深層学習を活用できるノーコードAI解析プラットフォームです。複数のアウトプットを同時に解析し、目標とする特性を得るための最適なインプットを探索・逆解析できる点が、独自の強みとしています。

Multi-Sigma Alchemyは、このMulti-Sigma®に追加するマテリアルズインフォマティクス特化の拡張パッケージとして、研究開発領域におけるAI活用の幅をさらに広げることを目指しています。
会社概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 社名 | 株式会社エイゾス |
| 本社所在地 | 茨城県つくば市 |
| 代表取締役 | 河尻 耕太郎 |
| 事業内容 | ノーコードAI解析プラットフォームの開発・提供 |
| URL | https://aizoth.com/ |
AI Workstyle Lab編集部コメント
Multi-Sigma Alchemyの登場は、AI活用を検討する多くの企業にとって大きな転換点となるでしょう。特に、これまでAI導入の障壁となっていたデータ前処理やモデル構築の専門知識不足をノーコードで解決できる点は画期的です。創薬、素材開発はもちろん、食品や農業といった分野でも、開発サイクルの大幅な短縮とコスト削減に貢献し、競争力強化に直結すると考えられます。研究者の生産性向上は、企業全体のイノベーションを加速させる鍵となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

