NVIDIA Nemotronとは？日本企業が活用する「オープンAIモデル」の全貌とビジネス価値

日本のAIエコシステムを強化するNVIDIA Nemotron
- Nemotronを活用した日本向け特化型AIの構築事例
- 日本の産業を変革するNemotronの活用
オープンかつカスタマイズ可能、あらゆる環境へ展開可能
- AI Workstyle Lab編集部コメント

日本のAIエコシステムを強化するNVIDIA Nemotron

2026年7月15日、NVIDIAは日本の主要企業、スタートアップ、研究機関がNVIDIA Nemotronのオープンモデル、データ、ライブラリを活用し、業界特化型のAIモデルやアプリケーションを構築していることを発表しました。これにより、日本の言語、産業、労働力のニーズに適応したAIの開発が加速しています。

オープンモデルは国家的なAIエコシステムの基盤であり、組織が自ら制御可能なAIをカスタマイズ、展開、管理することを可能にします。高齢化や労働力構造の変化といった課題に直面する日本において、労働力の強化、生産性の維持、イノベーションの加速に寄与する、日本の産業に適したAIへの需要が高まっています。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスンフアン氏は、「あらゆる国や企業は、自国のAIインフラを所有し、管理する必要があります。オープンモデルはそれを可能にします」と述べています。

Nemotronを活用した日本向け特化型AIの構築事例

日本国内では、開発者がNVIDIA Nemotronのオープンモデルやデータセットを活用し、日本の産業や公共部門のニーズに合わせた特化型AIを構築する動きが活発です。

東京科学大学: NVIDIA NemotronのデータセットとNVIDIA NeMo™ソフトウェアスタックを使用し、オープンな基盤モデル「Swallow」シリーズを開発しました。Swallowモデルは、英語、数学、コーディングの能力を維持しつつ、日本語処理能力やリーズニング能力を強化しています。企業は金融関連文書の翻訳や資産運用レポート作成といった専門的なユースケースに向けて、Swallowのカスタマイズを進めています。
ソフトバンク株式会社およびSB Intuitions株式会社: NVIDIA NeMo RLおよびMegatron-LMライブラリを含むNVIDIA Nemotronを活用し、国産生成AIのSarashinaシリーズをトレーニングしました。Sarashina3 miniは、日本のデジタル庁により特定のAI活用事例での利用に選定されています。また、ソフトバンクはNemotronを活用し、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）を開発、導入し、通信ネットワークの自律的な運用を目指しています。
Stockmark: NVIDIA Nemotron 3 Nano Omniモデルをベースにした日本語文書理解特化型モデルをリリースしました。同社はNVIDIA NeMo Retriever™やNemotron-Personas-Japanデータセットを活用した企業向けナレッジ活用アプリケーションの開発も進めており、日本の製造、エネルギー、化学業界の顧客を支援しています。

日本の産業を変革するNemotronの活用

日本の企業は、NVIDIA Nemotronを活用して、重要なサービスの近代化、生産性の向上、労働力の支援に取り組んでいます。

avatarin: NVIDIA NemotronのオープンモデルとNVIDIA NeMoを活用し、企業向けAIエージェント向けの日本語音声認識およびリーズニング機能の開発を進めています。NVIDIA HGX™ B300システムは、これらのエージェントが顧客との対話を安全に分析し、企業の知識にアクセスしてより正確な応答を行うためのプライベートAIインフラストラクチャを提供しています。また、NVIDIA Jetson™は、日本全国の空港などで導入されているデジタルアバターシステムを含むエッジAI機能を支えています。
ENEOSホールディングス: エネルギーおよび素材分野の研究開発におけるエージェント型AIワークフローの高度化に向け、NVIDIA NemotronオープンモデルとNVIDIA AI-Q Blueprint、NVIDIA ALCHEMIを活用しています。研究者はこれらの技術を活用し、材料探索を加速させています。
NTTデータ: 自社開発のtsuzumi 2モデルの学習データを拡張するためにNVIDIA Nemotron-Personas-Japanを活用し、質問応答精度を向上させました。同社はNVIDIA Nemotronを含むNVIDIA Agent Toolkitを活用し、スケーラブルなマルチエージェントフレームワークの展開を検討しています。
株式会社日立製作所: 「Customer Zero」イニシアチブを通じて、現実世界の運用上の課題に対処するためのNVIDIA NemotronおよびNVIDIA Cosmosオープンモデルと、同社が持つIT（情報技術）およびOT（制御、運用技術）の専門知識を統合し開発しています。これらの技術は、複雑なワークフローにわたる企業規模のビジネスプロセスの変革を支援するように設計されています。
Sakana AI: 同社のモデルルーティングプラットフォーム「Fugu」にNVIDIA Nemotronを統合しました。これにより、Fuguがインテリジェントに制御および連携可能なAIモデルの選択肢が広がり、各タスクに最適なモデルを動的に選択することが可能になりました。初期の実績では、複雑な実世界のコーディングタスクにおいて、より高性能なAIを実現する道筋として協調の有効性を裏付けています。

オープンかつカスタマイズ可能、あらゆる環境へ展開可能

Nemotronモデルは、モデルの重み、データセット、学習レシピがオープンな形で公開されています。そのため、組織は高い透明性と制御性を確保しつつ、特定の業務ワークフローに合わせてモデルをカスタマイズしたり、アプリケーションやデータが存在する環境へ直接モデルを展開したりすることが可能です。

開発者はNVIDIA NeMoを使用して、自身のユースケースに合わせてモデルのカスタマイズ、評価、最適化を行い、規制、主権、データローカライゼーションの要件を満たす環境にモデルを展開できます。

Nemotronモデルは、以下のプラットフォームで利用可能です。

また、NVIDIA NIMマイクロサービスとしても利用可能であり、NVIDIA Cloud Partner、推論プラットフォーム、クラウドサービスプロバイダーを通じて利用も可能です。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の発表は、日本企業が直面する労働力不足や高齢化といった課題に対し、AIが具体的な解決策を提供できる可能性を示しています。NVIDIA Nemotronのようなオープンモデルを活用することで、各企業は自社のデータや業務プロセスに最適化されたAIを構築し、生産性向上や新たなサービス開発に繋げることが期待されます。特に、通信、エネルギー、製造といった基幹産業での応用は、国内経済全体への波及効果も大きいでしょう。セキュリティやデータ主権の観点からも、自社で制御可能なAIを持つことの重要性が増しており、Nemotronはそのための強力な基盤となるはずです。

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