既存システムに縛られないAI活用へ:Kaizen Platformが示す「KAIZEN ENGINE for Extension」の可能性

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AI活用のボトルネックを解消する「外付け」アプローチ

多くの企業では、基幹システムやSaaSが「改修コストが大きい」「他社製品のため手を入れられない」といった制約を抱えています。これにより、生成AIを日々の業務に組み込むことが難しく、手作業によるコピー&ペースト、複数画面の行き来、目視チェックといった作業が現場に残存しているのが現状です。

Kaizen Platformはこれまで、Webサイトにタグを1行設置するだけでUX改善を可能にする技術を提供してきました。しかし、業務システムやSaaSにはタグを直接組み込むことができません。この構造的な課題を解決するために開発されたのが、従業員が日常的に使用するChromeブラウザにAIを「外付け」する「KAIZEN ENGINE for Extension」です。

既存システムにAIを外付けするKAIZEN ENGINE for Extensionの概念図

「KAIZEN ENGINE for Extension」の主な特徴

1. 既存システムに一切手を入れない、外付けのAI業務改善

Chrome拡張のサイドパネルを利用することで、業務画面上の情報読み取り、要約・判定・文章生成といったAI機能の利用、さらに画面操作のアシストまでを、既存システムを改修することなく実現します。メンバー管理、使用量レポート、社内ドキュメントを参照するRAG基盤も標準装備されています。

顧客管理システムにKAIZEN AI Assistantを導入した際の業務フロー

2. 業務ログ(EXログ)を蓄積し業務リードタイムの可視化

Webサイトのアクセス解析と同様に、業務上の操作やAI機能の利用状況がログとして蓄積されます。これにより、どの工程にどれだけの時間がかかっているかを定量的に把握し、施策の前後にどれだけ生産性が向上したかを継続的にトラッキングしながら改善を進めることが可能です。

3. Webサイト改善と同じ、業務の「A/Bテスト」

複数のオペレーション方法を並行して試し、EXログに基づいてどちらの生産性が高いかを検証します。成果の出ている進め方をAIのワークフローに組み込むことで、ハイパフォーマーの暗黙知を組織の標準として磨き続けることができます。

広範なユースケース:人がシステムに向かうあらゆる業務が対象に

「KAIZEN ENGINE for Extension」は、多岐にわたる業務でのAI活用を支援します。

  • 営業支援: 顧客管理画面やCRM上でAIが顧客状況を分析し、提案メールの文面生成や最適な商品プランニングをアシストします。

  • レビューサイトのレビュー審査: 投稿されたレビューをAIが観点項目ごとに審査し、修正提案までを自動化します。

  • コールセンター・事務センターの応対支援: 応対中の画面横でAIが常駐し、問い合わせ内容の読解、マニュアルやナレッジの即時参照、回答文案の生成を支援します。

  • 営業アシスタント・営業企画などの間接部門支援: 見積・積算のスプレッドシート業務や、大量の発注書作成といった定型業務をAIがアシストします。

  • システム開発/制作における要件定義の支援: 実際の業務画面を参照しながらAIが要件の整理・文書化をアシストし、要件定義のリードタイムを短縮します。

  • 人材紹介・採用のマッチ度判定とスカウト生成: 求人媒体上のレジュメと求人票をもとに、候補者とのマッチ度をAIが判定し、スカウト文面の生成・送信までをアシストします。

AIスカウトアシスタントが候補者のレジュメを分析し、マッチ度判定やスカウト文面を生成する例

約3ヶ月のプログラムでスモールスタートが可能

導入は、改善したい業務と対象画面を策定した後、約1〜1.5ヶ月で構築・利用開始が可能です。その後はEXログとA/Bテストに基づいて改善サイクルを回し、約3ヶ月のプログラムで企業独自の「新しい業務の型」を構築します。まずは一つの業務・一つのチームからスモールに開始し、成果を確認しながら対象業務を広げていくことができます。

KAIZEN ENGINE for Extensionの導入から改善、拡張までのプロセス

基幹システムやSaaSの制約でAI活用を諦めていた業務がある場合は、ぜひKaizen Platformへお問い合わせください。デモの紹介も可能です。

今後の展望:マーケティングと業務を、AIで動かす基盤へ

Kaizen Platformは、Webサイトには1行のタグで、業務システムには手を入れないブラウザ拡張で、そしてLINEをはじめとする各チャネルには最適な入口で、接点ごとに新しい体験を提供することを目指しています。これらの接点から得られるデータや処理は、共通基盤「KAIZEN ENGINE」と「Kaizen AI Cloud」に統合されます。顧客体験(UX)と従業員体験(EX)のデータを同じプラットフォームで扱い、FDE(Forward Deployed Engineer)が現場に入り込みながら、人が手で回してきた施策の運用をAIへと引き継いでいく方針です。今あるツールとデータを捨てることなく、マーケティングと業務の双方をAIで動かす基盤の会社として、事業全体を進化させていくとしています。

株式会社Kaizen Platformについて

  • 会社名: 株式会社Kaizen Platform

  • 設立: 2017年4月 (2013年8月創業の米国法人Kaizen Platform,Inc. から事業譲渡)

  • 代表者: 代表取締役 須藤憲司

  • URL: https://kaizenplatform.co.jp

  • 所在地: 〒108-0072 東京都港区白金1-27-6 白金高輪ステーションビル 10F

  • 事業内容: 企業のビジネス部門に伴走し、DXを加速するマーケティング&ITパートナーとして、顧客体験を改善する「攻めのDX」で事業成長を支援するソリューションを提供しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の発表は、多くの企業が直面しているAI導入の障壁、特に既存システム改修の困難さを乗り越える画期的なソリューションを提示しています。KAIZEN ENGINE for Extensionは、CRMや基幹システムといった既存資産を活かしつつ、営業支援、カスタマーサポート、バックオフィス業務など、幅広い領域でAIによる効率化と生産性向上を実現する可能性を秘めています。従業員体験(EX)のデータに基づいたA/Bテストで「業務の型」を最適化できる点は、単なるツール導入に留まらない、持続的なビジネス成長への貢献が期待されます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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