本サービスの提供背景
MCP(Model Context Protocol)は、生成AI・AIエージェントと外部システムを接続するための標準規格です。ZACには、プロジェクト別の損益や工数、勤怠といった経営判断の基礎となるデータが日々蓄積されています。
これらのデータを分析や会議資料に活用する際には、手作業による抽出やExcelでの加工が多く、データ活用のスピードを妨げる要因となっていました。この「最後に残る手作業の課題」を、AIエージェントとの直接連携によって根本から解消するため、「ZAC MCPサーバー」が開発されました。
「ZAC MCPサーバー」の概要
「ZAC MCPサーバー」は、生成AIやAIエージェントとZACを接続するリモートMCPサーバーです。「今月の部門別売上を集計して」といった自然言語の指示だけで、ZACに蓄積されたデータを活用した分析やレポート作成を行えるようになります。
クラウド上で提供されるリモート型のため、サーバー構築やインストールは不要で、簡単な接続設定のみで利用を開始できます。案件、売上、仕入、経費、勤怠、工数、社員、各種マスタなど、ZACが備えるさまざまなデータに幅広く対応しています。また、ZACの権限設定に基づいてアクセスが制御されるため、基幹システムとしての統制を保ったまま、生成AIを活用可能です。AIへの効果的な指示方法(プロンプト)をまとめたナレッジや、そのまま使える専用コマンド「API Skills」も提供され、導入後のスムーズな業務活用を支援します。

「ZAC MCPサーバー」で想定される活用シーン
「ZAC MCPサーバー」により、これまでZACの画面や帳票からデータを手作業で抽出し、Excelで加工・集計していた業務を、生成AIへの自然言語の依頼だけで完結できるようになります。代表的な3つの活用シーンは以下の通りです。
シーン1:経営層・経営企画が、経営会議の分析資料をAIに任せる
月次の損益集計や前年比較といった経営会議資料の作成を、自然言語の依頼だけで実行できます。単なる集計にとどまらず、データに基づく分析や示唆を含めたコメントの作成まで任せられます。
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「今月の部門別の売上と粗利を集計して、前年同月と比較して」
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「粗利率が予算を下回っている部門を抽出して、要因の分析と改善に向けた示唆をまとめて」
シーン2:プロジェクトマネージャー・コンサルタントが、案件の採算をリアルタイムに把握する
担当案件の工数や原価の状況を、AIへの問いかけだけで横断的に把握できます。予定工数と実績工数の比較といった稼働分析に加え、今後の工数消化に向けたアドバイスを得ることも可能です。
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「担当案件の予定工数と実績工数を比較して、超過しそうな案件を教えて」
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「この案件の残予算と今の消化ペースを踏まえて、今後の工数の使い方をアドバイスして」
シーン3:管理部門や部門マネージャーが、定期的な業績集計などの作業を効率化する
月次・四半期ごとの業績集計といった定期的な作業を、AIに任せて効率化できます。データの抽出・集計だけでなく、Excelの予実対比表へ実績値を転記するといった作業そのものの代行も可能です。
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「今月の部門別の売上実績を集計して、この予実管理表の実績欄に転記して」
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「未請求のまま残っている案件を一覧にして、担当者別にまとめて」
これまで人手に頼っていた定型作業を自動化し、より付加価値の高い業務への集中を支援します。
本サービスの提供について
本サービスは、2026年8月時点では先行トライアルとして提供が開始されます。ご利用には諸条件があるため、担当窓口または下記お問い合わせ先への連絡が必要です。
機能や提供内容は今後変更される場合があります。また、本サービスは生成AIを利用しており、集計・分析・転記などの出力結果には、誤りが含まれる可能性があります。経営判断や社外提出資料などに利用する際は、出力内容を必ずご確認ください。
提供開始時点で対応するMCPクライアントは、Anthropic社の「Claude」です。その他のMCPクライアントおよび対応APIの範囲は、今後順次拡充が予定されています。本サービスの利用には、「ZAC」の契約が必要です。「ZAC Enterprise」を利用中のユーザーは別途、株式会社オロの担当者へお問い合わせください。
クラウドERP「ZAC」について

クラウドERP「ZAC」は、損益管理、プロジェクト管理、管理会計、内部統制、決算早期化を実現する統合型の基幹業務システムです。業務効率化と的確な経営判断を支援し、企業の継続的な成長を担う経営基盤として、IT業、システム業、広告業・クリエイティブ業、士業、コンサルティング業をはじめとした累計1,100社を超える企業に導入されています。
詳細はこちらをご覧ください:
本サービスに関するお問い合わせ先
株式会社オロ マーケティンググループ 担当:大瀧
TEL:03-6692-9558
問合せフォーム:https://zac.go.oro.com/form/contact-2021-01
AI Workstyle Lab編集部コメント
ZAC MCPサーバーの登場は、プロジェクト型ビジネスにおけるデータ活用のあり方を大きく変える可能性を秘めています。これまで手作業に依存していた経営データ分析が、生成AIの自然言語処理能力によって劇的に効率化されることで、経営層はより迅速かつ的確な意思決定が可能になります。特に、プロジェクトの採算管理や工数分析、月次・四半期ごとの業績集計といった定型業務において、AIが代行することで人手不足の解消や高付加価値業務へのシフトが期待できます。今後は、さらに多様なAIクライアントとの連携や、特定の業界に特化した分析機能の拡充が進むことで、より広範なビジネス領域での活用が加速するでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

