CTC「ProcessLens」とは？AI動画解析で現場作業を可視化し業務改善を加速する新サービスを解説

CTCがAI動画解析による現場プロセスマイニング「ProcessLens」を提供開始
- 現場業務の課題解決とDX推進
- 「MiningLab」の知見を現場業務へ拡張
AI Workstyle Lab編集部コメント

CTCがAI動画解析による現場プロセスマイニング「ProcessLens」を提供開始

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（CTC）は、AI動画解析を活用して現場作業のプロセスマイニングを可能にする新サービス「ProcessLens」の提供を開始しました。このサービスは、映像から作業の様子を読み取り、業務の流れやボトルネック、作業者ごとの差異などを可視化することで、業務の標準化や社員教育を通じた品質向上、効率化を支援します。

製造業や物流業など、現場作業を伴う業界を中心に展開し、3年間で50件の受注を目指すとしています。

現場業務の課題解決とDX推進

従来の業務改善は、システムの操作ログが取得可能なオフィスワークが中心でした。現場業務の改善は担当者へのヒアリングや目視確認といった定性的な情報に依存することが多く、熟練者と非熟練者の違い、待機時間や手戻りの発生箇所などが経験や勘に頼った分析になりがちでした。

労働力不足が深刻化する現代において、技術承継や属人化の解消、品質のばらつきの低減は大きな課題となっています。

「ProcessLens」は、ウェアラブルカメラや固定カメラで撮影した映像をAIで分析し、現場作業のプロセスマイニングを可能にするソリューションです。AIが映像から作業者の行動や作業内容、工程を自動で読み取り、可視化することで、業務改善や作業効率化に活用できます。具体的には、作業開始・終了、機器操作、確認作業、移動、待機などの行動をデータ化し、担当者間の技能差、ボトルネックとなる工程、品質や作業時間に影響を与える要因を把握することが可能になります。

例えば、製造現場では熟練者と非熟練者の作業手順や確認回数の差異を可視化し、品質や作業時間に影響する工程や行動を特定します。また、物流や保守業務においては、待機や移動時間の発生箇所を分析することで、業務全体の最適化を支援します。

「MiningLab」の知見を現場業務へ拡張

CTCは、これまでプロセスマイニングやタスクマイニングによる業務プロセス改善サービス「MiningLab」の提供を通じて顧客のDXをサポートしてきました。その知見を活かし、プロセスマイニングの利用範囲をオフィス業務から現場業務へと拡張した形です。

今後も、業務変革支援サービス群「Data&AI Offering Suite」をはじめ、業界別サービスの拡充を視野に入れ、映像解析の精度向上と高度化に取り組んでいく方針です。

プロセスマイニング：業務システムの操作履歴などのデータをもとに「いつ、誰が、何をしたか」などのイベントログを作成し、実際の業務の流れを可視化・分析し、課題や改善ポイントを明らかにする手法です。
タスクマイニング：PC操作などのデータを分析し、業務の進め方や作業内容を把握することで、効率化の余地を見つける手法です。

詳細については、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のウェブサイトをご覧ください。
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

AI Workstyle Lab編集部コメント

ProcessLensの登場は、これまでデータ化が困難だった現場業務のDXを大きく前進させるでしょう。製造業や物流業はもちろん、サービス業における顧客対応プロセスなど、多岐にわたる現場での品質向上やコスト削減に直結する可能性を秘めています。熟練者の技術継承や、新人教育の効率化といった人材育成の側面でも大きな効果が期待でき、労働力不足が深刻化する中で、企業の競争力強化に貢献する重要なソリューションとなり得ます。AIによる客観的なデータ分析は、勘や経験に頼りがちだった現場の意思決定に新たな視点をもたらし、より精度の高い業務改善サイクルを生み出すでしょう。

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