AIの未来を示す1ヶ月:GPT-5.1とGemini 3が変革する『思考するAI』の衝撃

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主要AIツールの11月最新動向ハイライト

OpenAI

OpenAIは、新世代モデル「GPT-5.1」を発表しました。このモデルでは、ユーザーの用途に応じて最適な応答を提供する「Instant」「Thinking」「pro」が導入されています。また、質問の難易度を判断し、思考に費やす時間とリソースを動的に調整する「適応的推論(Adaptive Reasoning)」が強化され、GPT-5.1の思考プロセスが大きく進化しました。数学や専門分野での性能向上に加え、AIのトーンを8種類から選べるパーソナライズ機能も強化され、より自然でユーザーの意図を汲んだ対話が可能になったとされています。

GPT-5.1とGPT-5の比較表

選択可能な8つのトーンスタイル:

  • Default(デフォルト): バランスの取れたスタイル

  • Friendly(フレンドリー): 温かく親しみやすい

  • Efficient(無駄がない): 簡潔で分かりやすい

  • Professional(プロフェッショナル): 洗練されていて几帳面

  • Candid(率直): 率直でポジティブ

  • Quirky(個性的): お茶目で想像力豊か

  • Nerdy(探求心が強い): 探求心が強く、好奇心旺盛

  • Cynical(皮肉っぽい): 批判的で皮肉っぽい

詳細はこちら≫ https://shift-ai.co.jp/blog/42087/

さらに、プログラミングに特化したAIモデルの新バージョン「GPT-5.1-Codex-Max」も発表されました。これは、長時間にわたる複雑な作業に対応できるよう設計されており、コンパクション(要約の仕組み)により文脈を保持しながらタスクを実行できます。

ChatGPTには「ショッピングリサーチ」機能が追加され、ユーザーが購入を検討している商品の情報収集や比較を代行し、最適な候補を絞り込むことが可能になりました。この機能は、ユーザーの過去の会話やメモリ機能を踏まえた好みを把握し、パーソナライズされた「バイヤーズガイド」を数分で提示するとされています。

教育者向けの「ChatGPT for Teachers」も米国で無償提供が開始されました。これは、教育現場のニーズに特化し、セキュリティおよびコンプライアンス対策の強化、管理者向けのコントロール機能、他の教育者との共同作業機能が主な特徴です。

また、日本を含む一部地域で、チャットルームを複数ユーザーで共有・議論できるグループチャット機能のパイロット提供が開始されました。共有リンクを通じて最大20人まで招待が可能で、個人のメモリを使用せずチームでのブレストや意思決定を高速化できます。

ChatGPTグループチャット機能

AppleとGoogleの連携、OpenAIとAmazonの提携

Appleが音声アシスタント「Siri」の性能向上のため、Googleと年間10億ドル規模の契約を結ぶ最終段階にあると報じられました。これにより、2026年春にもGoogleの高性能AI「Gemini」がSiriに統合される見込みです。

OpenAIとAmazonは、約5.8兆円規模の提携契約を締結しました。この合意によって、OpenAIはNVIDIA製チップを搭載したAWSのインフラを活用できるようになり、生成AIの大幅なスケーラビリティ強化が見込まれます。

動画生成AI「Sora」のAndroid版アプリ

動画生成AI「Sora 2」のAndroid版アプリが日本でダウンロード可能になりました。テキスト指示だけでなく、実在する人物の顔や声を動画に挿入できる「Character Cameos」機能を搭載し、クリエイティブな表現を誰でも手軽に作成できます。

Google

Googleは、史上最高性能モデル「Gemini 3」の提供を開始しました。Gemini 3は推論能力で世界首位を記録し、テキストだけでなく、画像や動画といった視覚情報の理解精度が大幅に向上しています。また、現在公開されているAIモデルの中でもトップクラスのコーディング性能を持ち、実務レベルの開発タスクを高い精度でこなせるとされています。さらに、深く考え抜く「Deep Think」や、指示を受けて複数ステップの作業を自律的に進めるエージェント機能が展開されました。

Gemini 3 Proベンチマーク比較

詳細はこちら≫ https://shift-ai.co.jp/blog/42718/

Google Labsからリリースされた画像編集ができる生成AIツール「Google Mixboard」が日本語でも利用できるようになりました。Nano Banana・Gemini 2.5 Flashが用いられているため、自然言語で簡単に画像を生成できます。また、Google Mixboardが用意したテンプレートを活用することで、楽しくスムーズにデザイン作成を行えるほか、画像で直接編集を行えるアノテーション機能も追加されました。

詳細はこちら≫ https://shift-ai.co.jp/blog/42170/

AIエディタ「Google Antigravity」も公開され、AIに指示をすることでソースコードの作成やデバッグなどをエージェント的に実行できます。現在は、無料のパブリックプレビューという位置付けで、個人アカウントでのみ利用可能です。

スタジオ品質の画像生成AI「Nano Banana Pro」も提供を開始しました。多彩なアートスタイルへの変換が可能な従来の「Nano Banana」をアップデートしたもので、日本語テキストの生成・描画精度が大幅に向上し、画像内への鮮明な文字生成や、資料作成、クリエイティブ制作を強力に支援します。

Nano Banana Proによるクリスマスケーキ生成例
Nano Banana Proによる文字生成例
Nano Banana Proによる夜景生成例

詳細はこちら≫ https://shift-ai.co.jp/blog/43267/

GoogleフォトもAIによる大幅アップデートを発表しました。音声での写真編集やiOSでの音声とテキスト編集のほか、Nano Bananaを活用した多彩な画像変換も実現可能になりました。

Google Photos AI機能

NotebookLMには新機能「Deep Research」が登場しました。これによりNotebookLMは、ユーザーからの質問に解答しようとする過程で、ユーザーに代わってウェブを徹底的に調べ、信頼性の高いレポートを作成します。調査が完了すると、NotebookLMはユーザーが情報をダブルチェックできるように、自らが調べた情報源すべてを記載した詳細なレポートをユーザーに提示します。

さらに、NotebookLMにはインフォグラフィック生成やスライド生成の新機能も実装されました。資料からプレゼン資料や図解をワンクリックで生成するInfographicsや、メモを構造化されたプレゼンテーションに変換するSlide Decksにより、リサーチからアウトプットまでのプロセスを劇的に効率化できます。

Meta

Metaは、これまで対応が難しかった500の低リソース言語を含む、1,600言語以上をサポートする音声認識モデル「Omnilingual ASR」を公開しました。モデルとデータセットがオープンソース化され、真にユニバーサルな文字起こしシステムの構築や、多言語コンテンツの配信が可能になります。

AIアシスタント「Meta AI」の日本での段階的な提供も開始されました。InstagramやFacebookなどの主要アプリで利用可能になり、日本文化に最適化された親しみやすい対話体験を提供します。グループチャットでの議論整理やGIF生成、情報検索などをシームレスに行うことができます。

Meta AIチャット画面

xAI

xAIは、新フロンティアモデル「Grok 4.1」を正式ローンチしました。Grok 4.1は、従来モデルの持つ知性や信頼性を維持しつつ、創造性や感情表現、協力的な対話の能力を引き上げています。また、文章生成能力も大幅に改善され、ハルシネーション(AIが事実に基づかない情報を生成すること)発生率は前モデル比で⅓となり、実用性が大幅に向上しました。テストユーザーの65%が、前モデルよりもGrok 4.1の回答を支持したと報告されています。

Grok 4.1のハルシネーション率比較
Grok 4.1の勝率

詳細はこちら≫ https://shift-ai.co.jp/blog/42645/

Anthropic

Anthropicは、Claudeの最上位モデル「Opus 4.5」と多角的な機能拡張を発表しました。Anthropic自身も「コード生成やエージェント用途で世界最高のモデル」と公式に明言するほど、高精度なコーディング性能を備えています。プログラミング以外の「視覚理解」「論理推論」「数学的問題解決」の能力も大幅に強化され、7つのプログラミング言語でトップクラスの精度を誇ります。Anthropicがこれまで開発してきたモデルの中で最も安全性が高いとされています。

Claude Opus 4.5のコーディング精度

詳細はこちら≫ https://shift-ai.co.jp/blog/43490/

Microsoft

Microsoftは年次イベント「Microsoft Ignite 2025」を開催し、生成AIやAIエージェントの普及が進む中、企業が簡単に、安全に、安心してAIを活用できるようにWindowsを進化させる構想に基づく一連の製品や技術、サービスを発表しました。Windowsを「AIのキャンバス」と位置づけ、企業がAIを実験的に導入する段階から、本番環境に大規模に展開して活用する段階に進めるよう支援する目標を掲げています。

発表された主な新機能:

  • AIエージェントを包括的に管理する「Microsoft Agent 365」: 企業内のAIエージェントをまとめて管理するためのプラットフォームです。エージェントにも「Entra ID」を割り当て、その活動を可視化したり、アクセス権限を制御したりできます。Microsoft Defenderによる脅威検知やMicrosoft Purviewを用いたデータ漏洩防止・監査にも対応し、パートナーのエージェントやオープンソースエージェントも扱うことが可能です。現在は「Frontier」プログラムで試験提供中です。

  • AIの知能を強化する3つのIQ機能:

    • Work IQ: 日常の業務フローのための「頭脳」として、メールや会議、ドキュメントの文脈を理解し、的確な提案を行います。

    • Fabric IQ: ビジネスデータのための「頭脳」として、クラウドベースの統合データ分析基盤である「Microsoft Fabric」に適用されます。

    • Foundry IQ: AIアプリケーション構築・運用基盤「Microsoft Foundry」におけるナレッジシステムで、企業内の膨大なデータを構造化し、AIが理解しやすい形に変えます。

Perplexity AI

PerplexityとPayPalは、新たに「インスタント購入」機能を導入しました。この機能により、ユーザーはPerplexityのチャット画面から離れることなく、PayPalアカウントを通じて安全に商品を購入できます。過去の文脈を記憶した提案や、詳細比較を含むガイド生成により、商品の検索から購入までをワンストップでスムーズに行うことが可能です。

Genspark

GensparkはAWSとの提携を発表し、GPUコストを60〜70%削減しました。さらに、Amazon Bedrockのプロンプトキャッシング機能の導入で、推論コストを72%削減することにも成功し、次世代エージェントAIとしての完成度が一段と高まることが期待されます。

その他AIニュース

  • Black Forest Labs: 最新画像生成AI「FLUX.2」の提供を開始しました。最大10枚の画像を参照してスタイルを一貫させる高度な生成機能を持つほか、4メガピクセルの高精細な画像編集に対応し、複雑な文字情報も正確に再現できるため、統一感のある広告素材や文字入りデザインの即時作成に最適です。

  • Suno AI: Warner Music Group(WMG)とパートナーシップを締結しました。これにより、WMGに所属する同意したアーティストの「名前・画像・肖像・声・楽曲」を使用したAI音楽生成が可能になり、アーティスト自身が報酬を得られる新たな仕組みを展開するとのことです。

  • Sakana AI: シリーズBで約200億円($135M)を調達し、企業価値は約4,000億円($2.63B)となりました。

SHIFT AI 代表取締役 木内翔大氏のコメント

株式会社SHIFT AIの代表取締役である木内翔大氏は、2025年11月を「AIの歴史において極めて重要な分岐点」と位置づけています。「GPT-5.1」と「Gemini 3」の同時期アップデートは、単なる性能向上以上の意味を持つと指摘し、特にOpenAIの「適応的推論」やGoogleの「Deep Think」に見られる「思考プロセスの深化」が重要だと述べています。これまでのAIが「いかに早く正解を出すか」を競っていたのに対し、今後は「いかに深く考え、複雑な解を導き出せるか」という質が問われるフェーズに入ったという見解を示しました。また、Microsoftの「Agent 365」やPerplexityの「インスタント購入」機能は、AIがチャット画面を飛び出し、具体的なタスクを完遂する「エージェント(実行者)」へと進化したことを示していると分析しています。この圧倒的な進化を恐れず、自社の競争力へと転換していくことの重要性を強調しました。

株式会社SHIFT AI

AI Workstyle Lab編集部コメント

2025年11月のAI業界の動向は、企業や個人事業主にとって、AI活用戦略を再考する絶好の機会を提供しています。特に「GPT-5.1」や「Gemini 3」のような「思考するAI」の進化は、単調な作業の自動化に留まらず、より複雑な意思決定支援や創造的な業務へのAIの適用範囲を大きく広げるでしょう。例えば、マーケティング分野では、顧客データの深い分析に基づくパーソナライズされたコンテンツ生成や、新商品のコンセプト立案においてAIが強力なパートナーとなり得ます。また、ソフトウェア開発では、AIエージェントがコードの自動生成からデバッグ、さらにはプロジェクト管理までを支援し、開発効率を劇的に向上させる可能性を秘めています。これらの進化は、ビジネスの収益化や効率化に直結するため、自社の業務フローにどのようにAIを組み込むかを具体的に検討することが、今後の競争力を左右する鍵となるでしょう。

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