動く画面を最短3日で実現:ラーゲイトの新開発支援が示す、新規事業開発の未来

📰 AIニュース

本サービスのポイント

1. バイブコーディングによる画面実装ファースト開発

  • 従来のFigmaやXD(エックスディー)による静止画プロトタイピング工程を完全に省略します。

  • 最短3日で実際に操作可能なWEB画面を実装し、ステークホルダー全員が実画面上でユーザー体験を直接確認できます。

  • 静止画では伝わりにくいインタラクションや画面遷移を早期に検証することで、認識の齟齬による手戻りを最大限に削減します。

  • 実画面をベースにバックエンド設計へ移行するため、開発全体のリードタイムを圧縮することが可能です。

2. AI駆動開発による圧倒的な開発スピード

  • 独自のプロンプト設計とLLM(大規模言語モデル)の最適な使い分けノウハウを活用します。

  • フロントエンドとバックエンドの両領域でAIを統合し、従来比30〜50%の開発期間短縮を実現します。

  • GraphQL(グラフキューエル)やREST API(レストエーピーアイ)の設計から実装、認証・認可機能までを高速に開発します。

  • ローコードの生産性とプロコードの拡張性を両立し、将来の保守・拡張にも対応します。

3. AWSサーバーレスによる本番環境まで一気通貫

  • AWS Lambda(ラムダ)、API Gateway(エーピーアイゲートウェイ)、DynamoDB(ダイナモディービー)などで構成されるスケーラブルな本番環境を構築します。

  • AWS CDK(シーディーケー)によるInfrastructure as Code(インフラストラクチャアズコード)実装で、環境構築をコード化し、内製化を支援します。

  • 従量課金により初期インフラコストを最小化し、コストも30〜50%削減することが可能です。

  • フロントエンドからバックエンド、インフラまでワンストップで対応することで、複数ベンダー調整の負荷を解消します。

インフラ構築・API結合

サービス提供の背景

DX推進や新規事業開発の現場では、アイデアを形にするスピードが競争力を左右します。しかし、多くの企業が「Figmaでプロトタイプを作成し、仕様を固め、開発に着手する」という従来型のプロセスに時間を費やし、市場投入のタイミングを逃しているのが実情です。

特に深刻なのは、静止画プロトタイプでは実際の操作感やユーザー体験を十分に検証できず、実装後に大幅な手戻りが発生するという課題です。画面デザインを見ただけでは伝わらないインタラクションや画面遷移の問題が、開発完了後に発覚し、追加の工数とコストが膨らむケースが後を絶ちません。

また、PoC・MVP開発において、フロントエンドからバックエンド、インフラ構築まで一貫して対応できる技術パートナーが見つからず、複数ベンダーの調整に疲弊している企業も少なくありません。技術選定の基準が不明確なまま開発が進み、拡張性や保守性に課題を抱えるケースも多く見られます。

こうした構造的課題を解決するため、ラーゲイトはAWS Partner of the Year 2022受賞企業としての技術力と、AWS Service Delivery Program認定を活かした本サービスを開始しました。

ラーゲイトの考察と今後の展望

PoC・MVP開発における最大の課題は、「アイデアの検証」と「技術実装」の間にある時間的・コスト的なギャップであるとラーゲイトは考察しています。従来の静止画プロトタイピングは、デザインの確認には有効ですが、実際のユーザー体験を検証する手段としては不十分でした。その結果、実装後に「想像していたものと違う」という手戻りが頻発し、プロジェクト全体のコストと工数を圧迫してきました。

ラーゲイトが提唱する画面実装ファーストのアプローチは、この構造的課題を根本から解決すると考えています。バイブコーディング技術により、デザイン工程を省略して直接動く画面を実装することで、ステークホルダーは「見る」のではなく「使う」ことで体験を検証できます。この体験ファーストの検証プロセスこそが、確実な事業検証とスピーディな市場投入を両立する鍵となると言えるでしょう。

さらに、AI駆動開発の進化により、開発生産性は今後も飛躍的に向上していくと予測されます。ラーゲイトは、LLMの最適な使い分けノウハウや独自のプロンプト設計資産を継続的にアップデートし、顧客に最新の技術トレンドと実践知を提供していく方針です。

また、AWS内製化推進パートナーとしての強みを活かし、MVP開発後の本格展開や内製化支援まで一貫して伴走します。単なる開発支援にとどまらず、技術移転やドキュメント整備を通じて、顧客が自走できる開発体制の構築を段階的にサポートすることで、長期的な競争力強化に貢献していくとしています。

今後は、本サービスで蓄積される業界別・業務別のMVP開発パターンをナレッジベース化し、さらに迅速かつ高精度な開発支援を実現していく予定です。日本企業の新規事業創出とDX推進を技術面から支え、グローバル競争力の向上に貢献していくことを目指しています。

企業情報

項目 内容
企業名 Ragate(ラーゲイト)株式会社
コーポレートサイト https://www.ragate.co.jp/
代表取締役 益子 竜与志
設立 2017年5月25日
電話番号 050‐5527‐2670
資本金 21,000,000円

関連サービス概要

関連リンク

AI Workstyle Lab編集部コメント

ラーゲイト社の「画面実装ファースト開発支援」は、新規事業やDX推進を担う企業にとって大きな意味を持つでしょう。従来の開発プロセスにおける手戻りやコスト増大の課題を、実際に動く画面で早期に検証するアプローチで解決します。これにより、市場投入までの時間を劇的に短縮し、ビジネスチャンスを逃さずに収益化へ繋げることが期待されます。特に、アジャイル開発やリーンスタートアップを志向する組織にとっては、このサービスが強力な武器となり、効率的な事業検証と競争力強化に貢献する可能性を秘めています。

📘 もっと基礎から学びたい人へ|無料で参加できるAIセミナーまとめ

「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。

🔰【初心者向け】生成AIを基礎から学べる無料セミナーまとめ
  • 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
  • ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
  • 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
無料で学べるAIセミナー一覧を見る
生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか?

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

ChatGPT無料セミナー|ゼロから2時間で学べる生成AI活用講座
PR|生成AIスクール
🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

  • 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
  • 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
  • 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

【編集ポリシー】

本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

【初心者向け】
生成AIスクール
無料セミナー比較

独学に限界を感じたら。実務で使えるAIスキルを最短で。
まずは無料セミナーで「自分に合う学び方」を見つけましょう。

無料セミナーを見る
※比較記事・体験談つき。学び方で迷う人ほど相性◎
この記事には一部PRが含まれます

本記事は筆者の実体験・一次情報をもとに作成していますが、一部にアフィリエイトリンク(PR)が含まれています。

記事内容や評価は、PR有無に関わらず筆者の正直な見解です。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

ChatGPTやAIツールを中心に、AI時代の「学び・働き方・キャリア」をアップデートする情報を発信。
AI Workstyle Labは、AIと共に進化する働き方を提案するメディアです。
AI Workstyle Lab編集部は、人間の編集者が監修し、150本以上の記事をChatGPT × 校正AIで制作しています。

AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
📰 AIニュース
スポンサーリンク
AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
タイトルとURLをコピーしました