【最新調査】生成AI導入の障壁「ハルシネーション・セキュリティ・法的リスク」とは？予算拡大の真実を解説

生成AI導入、意思決定者が直面する「3大課題」と「61%が予算拡大」の真実

Ragate株式会社は2025年12月、情報システム部・DX推進室で生成AI導入の意思決定に関わる505名を対象とした「生成AI導入推進における課題と予算動向に関する調査」を実施し、その結果をまとめたレポートを公開しました。この調査は、生成AIの普及が進む中で、企業が直面する具体的な課題や今後の投資計画を明らかにするものです。

▶ 調査レポート詳細はこちら: https://www.ragate.co.jp/media/developer_blog/socuzw5bg-ch

導入推進を阻む「3大課題」が判明

調査では、生成AI導入推進を阻む主要な課題が明らかになりました。

最も多く挙げられたのは「出力精度の不確実性（ハルシネーション）への懸念」（50.3%）で、生成AIが事実と異なる情報を出力するリスクが最大の障壁として認識されています。次いで「情報漏洩・セキュリティリスクへの懸念」（48.8%）、さらに「著作権・コンプライアンスに関する法的な懸念」（39.1%）が上位を占めました。これらの結果は、技術的な課題だけでなく、組織的な対応が必要であることを示しています。

予算拡大を見込む企業が「61%」、縮小はわずか「0.7%」

生成AI関連の予算動向については、ポジティブな見通しが示されました。

61.1%の企業が今後「大幅に拡大」または「ある程度拡大」する予定であると回答しており、生成AIへの投資が継続的に拡大する戦略投資へと変質していることが明らかになりました。一方で、「縮小・撤退」を検討している企業はわずか0.7%に留まっています。

活用が進む業務領域TOP3

企業内で生成AIが活用されている、または活用が検討されている業務領域では、以下の3つが上位を占めました。

1. 情報収集・調査・分析（57.1%）
2. システム開発・運用（53.8%）
3. 社内問い合わせ対応・ヘルプデスク（52.3%）

これらの領域では、生成AIによる業務効率化や生産性向上が期待されています。

業務利用ツールはChatGPT・Copilot・Geminiが主流

現在業務で利用されている生成AI関連ツール・サービスでは、以下の3つが主流であることが示されました。

1. OpenAI ChatGPT（57.9%）
2. Copilot for Microsoft 365（53.5%）
3. Google Gemini（46.7%）

これらの主要ツールが企業における生成AI活用の中心となっていることが分かります。

ラーゲイトの考察と支援内容

Ragate株式会社は、今回の調査結果から、予算拡大の追い風がある一方で、セキュリティやガイドライン整備といった課題を着実に解決する必要性を指摘しています。特に「縮小・撤退」が1%未満であることから、適切なユースケースと体制が整えば、生成AIが業務変革をもたらす強力なツールであると分析しています。

同社は、生成AI導入・活用推進に悩む企業に対し、AWS FTR認定を取得した専門チームによる一貫した伴走支援を提供しています。

具体的には、以下の支援サービスを展開しています。

• 生成AI活用ガイドラインの策定支援

• プロンプトエンジニアリング研修

• Difyを活用したノーコード開発環境の構築

• AWSサーバーレス基盤での実行環境整備

• 継続的なリスキリングと組織定着化

これらの支援を通じて、ハルシネーション、セキュリティ、法的リスクといった課題への対応から、ROI（投資対効果）の可視化まで、情報システム部・DX推進室の生成AI活用推進をサポートしています。

▶ 生成AI開発内製化と継続的リスキリング・組織定着化実現の詳細: https://www.ragate.co.jp/service/866lmotnd9u

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のRagate株式会社の調査結果は、生成AIが単なる流行ではなく、企業の競争力を左右する戦略的投資へと位置づけられていることを明確に示しています。特に、61%もの企業が予算拡大を見込んでいる点は、ビジネスにおけるAI活用の可能性が非常に大きいことを物語っています。一方で、ハルシネーションやセキュリティ、法的リスクといった課題に直面している企業も多く、これらのリスクを適切に管理しつつ、具体的なユースケースを特定し、ROIを明確にすることが今後のビジネス成功の鍵となるでしょう。企業は、AI導入を加速させるためにも、専門的な支援を活用し、全社的なリテラシー向上とガイドライン整備を進めることが重要です。

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