ASUSが「ASUS AIファクトリー」で描くAIの未来:HPC国際会議での発表が意味する企業のAI戦略

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SCA/HPC Asia 2026にASUSが出展

ASUS JAPAN株式会社は、2026年1月26日(月)から1月29日(木)まで大阪府立国際会議場(グランキューブ大阪)で開催されるアジア最大級のハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)分野における国際会議「SCA/HPC Asia 2026」に出展します。

この会議は、日本で初めて合同開催されるHPC分野の主要国際会議であり、研究機関、大学、企業など幅広い分野の関係者が参加を予定しています。ASUSは、AI・HPC用途に最適化された最新GPUサーバーを中心に、研究用途からエンタープライズ環境まで多様なユースケースに対応するサーバーおよびAIインフラソリューションを紹介します。

SCA/HPC Asia 2026のポスター

開催概要

「ASUS AIファクトリー」でAIインフラを支援

ASUSは本展示会において、AIの企画・開発段階に留まらず、本番運用までを見据えたAIインフラの実装と運用を支援する包括的なプラットフォーム「ASUS AIファクトリー」の取り組みを紹介します。

「ASUS AIファクトリー」は、企業がデータから価値あるインテリジェンスを生み出し、アイデアを実際のAIソリューションへと迅速に拡張するための包括的なAIプラットフォームです。ハードウェア、ソフトウェア、サービスを統合したホリスティックなエコシステムにより、生成AIや大規模AIモデルを含む多様なAIワークロードを開発・展開・運用まで一貫してサポートします。

ASUS AIファクトリーの概念図

ASUS フォーラム講演セッション

会期中には、ASUSによるフォーラム講演セッションも開催されます。

  • 開催日時:2026年1月29日(木)11:00~11:15

  • 講演会場:3階 展示会場内フォーラムエリア

  • 講演者:下東 隆宏氏(ASUS JAPAN OPビジネスグループ コマーシャル事業本部 コマーシャル営業部 インダストリアルプロダクト課 シニアビジネス開発マネージャー)

  • 講演タイトル:~ASUS AIファクトリー、AIの開発・展開を~“工場のライン”のように自動化・標準化して加速するための包括的なプラットフォーム

  • セッション概要:ASUS AIファクトリーの全体図をもとに、AIをPoC(概念実証)で終わらせず、開発・学習・展開・運用までを“工場の生産ライン”のように自動化・標準化するアプローチを紹介します。研究機関からエンタープライズまでの活用事例を交え、AIを事業変革の中核として活用するための実践的なヒントを解説します。

    • 本イベント参加者は自由にご観覧いただけます。

主な出展製品

ASUSブースでは、以下の主要製品が展示されます。

AIスパコン・LIVEデモ

NVIDIA HGX B200 GPUサーバー

NVIDIA MGX GPUサーバー

ラックサーバー・ストレージサーバー

ASUSは、AIスーパーコンピューティング分野のドメインエキスパートとして、AIサーバーを中心とした包括的なAIインフラソリューションを提供しています。NVIDIA®、Intel®、AMD®との協業のもと、設計から導入、検証までを一貫して支援し、パフォーマンスや運用効率、TCO(総所有コスト)の最適化に取り組んでいます。

また、最適化されたソフトウェアスタックやクラウドベースのアプリケーションサービスを通じて、企業がAIを活用したサービスやビジネスを迅速に市場へ展開できるよう支援しています。SPEC CPU®やMLPerf™での評価実績を通じ、実運用を想定した性能と信頼性を示しています。

ASUSサーバー公式サイト:https://servers.asus.com/jp

ASUSのロゴ

ASUSは、世界で最も革新的で直感的なデバイス、コンポーネント、ソリューションを提供し、世界中の人々の生活を豊かにする素晴らしい体験を届けるグローバル・テクノロジー・リーダーです。社内に5,000人の研究開発の専門家チームを擁しており、品質、イノベーション、設計の分野で毎日11以上の賞を獲得し、Fortune誌の「世界で最も賞賛される企業」に選ばれています。


AI Workstyle Lab編集部コメント

ASUSが提唱する「ASUS AIファクトリー」は、AI開発・運用におけるボトルネックを解消し、企業がAIを事業の中核として活用するための強力な基盤となるでしょう。PoC止まりになりがちなAIプロジェクトを、あたかも「工場の生産ライン」のように自動化・標準化するアプローチは、特に大規模なデータを持つ企業や、多岐にわたるAIモデルを運用する企業にとって、効率化とコスト削減に直結する重要な示唆を含んでいます。これにより、AI導入のハードルが下がり、より多くの企業でAIが本格的なビジネス変革を牽引する可能性が高まると考えられます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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