開催の背景:社内AI活用における課題を解決
多くの企業でChatGPTなどの生成AIの導入が進む一方で、「一般論しか回答されず実務に使えない」「社内規定やマニュアルを学習させたいが、情報漏洩や回答精度(AIの嘘)が不安」といった課題が顕在化しています。また、AIシステム構築を外部ベンダーに依頼すると、コストが高騰する上に社内にノウハウが蓄積されにくいという問題も指摘されています。
今回の研修は、これらの技術的および心理的なハードルを下げ、現場主導で安全にAI活用や検証(PoC)を進められるようにすることを目的としています。
研修の特徴:ノーコードツール「Dify」で即実践
本研修は、ノーコードツール「Dify」を活用することで、非エンジニアでも直感的にRAG(検索拡張生成)システムを構築・理解できるカリキュラムが特徴です。
- 即実践型のハンズオン
座学だけでなく、実際にPCを操作して「Dify」を用いたRAGチャットボットを開発します。最短10分でプロトタイプを構築する成功体験を提供し、実践的なスキルを習得できます。 - ブラックボックスの解消
AIがどのように社内データを検索し、回答を生成しているか、その裏側にあるベクトル検索の仕組みなどを可視化しながら学習します。これにより、回答精度の改善方法を自ら習得することが可能です。 - リスク管理と品質向上
AI特有のハルシネーション(もっともらしい誤情報)を抑制するプロンプト技術や、データの鮮度・網羅性を保つ運用ノウハウを伝授します。
期待される効果:DX内製化とコスト適正化
受講後すぐに自社でPoC(概念実証)を開始できる状態を目指し、組織のDXスピードを加速させる効果が期待されます。
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開発の内製化とコスト適正化
外部への依存を防ぎ、自社でツール選定やプロトタイプ作成が可能になることで、DX投資の判断精度が向上します。 -
実務特化のスキル習得
「基礎編(半日)」で仕組みとリスクを理解し、「実践編(1日)」ではRAGシステムの構築スキルを習得します。目的や役割に応じたAIリテラシーを実務レベルまで定着させることが可能です。 -
部門間連携の円滑化
AIシステムの裏側を知ることで、DX担当者や非エンジニアが、社内のエンジニアや外部ベンダーと対等に会話できるようになります。
本講座の詳細・お申込み
株式会社インソースのWebサイトにて詳細を確認し、お申込みいただけます。
研修担当者のコメント

研修担当者の杉本 真二氏は、「生成AIという急速に成長・変化する新たな道具との向き合い方に注目が集まっています。高い期待を寄せると同時に、リスク意識も高まっています。この研修では、安全な活用をテーマに、本質的に業務を改善するための数あるアプローチの一つとして、RAGという選択肢がどのような課題を解決しうるのか、また高い効果を得るにはどのような要素が重要なのかといった実用的な内容をお届けします。本研修が、皆様の組織における『データの宝の山』を掘り起こすきっかけになれば幸いです」とコメントしています。
TechTrainについて

「テクノロジーを支える、全ての人のターミナルに。」を掲げるTechTrain(株式会社TechBowl)は、2019年5月にサービスを開始し、全国各地のエンジニアに利用され、開始から6年でユーザー数12,000名を突破しました。現在、70社150名を超えるITエンジニアがメンターとして実務に基づいた開発手法をアドバイスしています。
法人向けサービス
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TechTrain 企業研修:エンジニア職はもちろん、営業、マーケティングなど多様な職種向けのITスキル研修を提供しています。
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TechTrain 技術支援:IT技術に深く精通した技術者が、経営者のITに関する課題をサポートするDX支援サービスです。
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TechTrain 採用支援:エンジニアに寄り添ってきた知見を活かし、現場のエンジニアが納得する採用を実現します。
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TechTrain 学校支援:大学、専門学校、高等専門学校向けに、学習・就職支援サービスを提供しています。
個人向けサービス
- TechTrain:ITスキルを習得し、IT業界でキャリアを築きたい方のために、CxO、VPoX、シニアクラスのエンジニア・PM・デザイナーなど150名以上のメンターが在籍し、学びとキャリアの支援を提供しています。
株式会社TechBowl 会社概要
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社名:株式会社TechBowl
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代表:小澤 政生
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設立日:2018年10月
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資本金:100,000,000円 (資本準備金含む)
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事業内容:インターネットサービス業
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所在地:東京都千代田区神田神保町2-32-5 神保町フロント4F
AI Workstyle Lab編集部コメント
TechTrainとインソースによる「RAG/Dify実践研修」の提供開始は、多くの企業にとって喫緊の課題であるAI内製化とデータ活用に具体的な道筋を示すものです。特に、ノーコードツール「Dify」を活用することで、非エンジニアでもRAGシステムを構築できる点は、DX推進の裾野を広げ、部門横断的なAI活用を促進する大きな一歩となるでしょう。これにより、これまで外部ベンダーに頼っていたAI開発の一部を自社でまかなうことが可能になり、コスト削減だけでなく、企業独自のノウハウ蓄積や迅速な意思決定にも繋がると期待されます。AIの「嘘」といったリスク管理のノウハウも学べるため、安心して実務にAIを導入できる基盤が整うと考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

